Google Earth Engine（GEE）——全球河流宽度数据集1970—2017年

MERIT Hydro 是一个新的全球流向图，分辨率为 3 弧秒（赤道约 90 m），源自 MERIT DEM 高程数据和水体数据集（G1WBM、GSWO 和 OpenStreetMap）的 1.0.3 版。

MERIT Hydro 包含一种新算法的输出，该算法通过将实际内陆流域与由输入高程数据错误引起的噪声分离，几乎自动地提取河网。经过最少的手工编辑，构建的水文地图在流量聚集区域和流域形状方面与现有质量控制的河网数据集具有良好的一致性（参见论文中的图9a）。河流流线的位置实际上与现有的基于卫星的全球河道数据一致（参见论文中的图 10a）。对于 90% 的 GRDC 水规，流域面积的相对误差小于 0.05，证实了划定的全球河网的准确性。

MERIT Hydro 在空间覆盖（90N 到 60S 之间）和小溪流的表示方面改进了现有的全球水文数据集，主要是由于高质量基线地理空间数据集的可用性增加。

您可以使用此 Web 应用程序来可视化 MERIT Hydro 数据。 该应用程序的源代码可用。

已知问题：

• 河流宽度（从 GWD-LR v1 更新）：更新了宽度算法以考虑亚像素水分量。现在，30 m 水图用于以 90 m 分辨率计算宽度。目前，河流宽度是在编织/分支部分中分别计算每个渠道的。应计算合并河流的宽度。
• 水体图：DEM陆海掩膜与水体数据存在一定的不一致（如沿岸新建岛屿）。OpenStreeetMap 水体层的质量在所有地区并不统一。
• 通道分叉：通道分叉在当前版本中没有得到很好的体现。假设每个像素只有一个下游方向。应考虑次要（或多个）下游方向，以代表三角洲地区、洪泛区和辫状河流中的复杂河网。
• 地下河流/隧道：应实施主要的地下河流/隧道，以改善大规模水平衡。
• 河湖分离：对于某些应用，需要更好地分离河湖。
• 海平面以下区域：沿海地区的海平面以下区域在调整后的高程数据中没有得到很好的体现。
• 冰川上的流动方向：冰川上的流动方向没有很好地表示，因为冰川中心线的高度高于冰川边缘。
• 补充资料：最好加上GRDC测站、瀑布、水库等位置。

数据源：

• U-Tokyo MERIT DEM
• U-Tokyo G1WBM 水体数据
• OpenStreetMap 水体图层
• EC-JRC 全球地表水发生
• U-Maryland Landsat 森林覆盖数据

数据集可用性

1987-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00

数据集提供者

大山崎（东京大学）

地球引擎片段

ee.Image("MERIT/Hydro/v1_0_1")

分辨率
92.77 米

波段

使用条款

如果您仅使用 MERIT Hydro，则对论文的引用就足够了。如果您就数据集的额外处理/编辑请求帮助，或者如果您的研究成果高度依赖于产品，开发人员将请求共同作者。

MERIT Hydro 根据知识共享“CC-BY-NC 4.0”或开放数据共享“开放数据库许可 (ODbL 1.0)”获得许可。使用双重许可证，您可以为自己选择合适的许可证。

要查看这些许可证的副本，请访问：

• CC-BY-NC 4.0 许可证：非商业用途，限制较少。
• ODbL 1.0 许可证：商业使用是可以的，但基于 MERIT Hydro 的派生数据应在同一 ODbL 许可证下公开。例如，如果您使用 MERIT Hydro 创建洪水灾害地图，并且您希望基于此提供商业服务，则您必须在 OdBL 许可下使灾害地图公开可用。

请注意，上述许可条款适用于基于 MERIT Hydro 的“衍生数据”，而不适用于使用 MERIT Hydro 创建的“制作作品/艺术品”（例如期刊论文中的数字）。当制作的作品不被视为“衍生数据”时，用户可能拥有艺术品的版权并可以转让任何许可。

通过下载和使用数据，用户同意许可的条款和条件。尽管有此免费许可，但我们要求用户不要在未经作者明确书面许可的情况下以原始格式在其他网站上重新分发全部数据。

MERIT Hydro的版权归开发商所有，2019，保留所有权利。

代码：

  

   

    

     

    
    

     

      var dataset = ee.Image("MERIT/Hydro/v1_0_1");
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      var visualization = {
     
    
   

    

     

    
    

     
  bands: ['viswth'],
     
    
   

    

     

    
    

     

      };
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      Map.setCenter(90.301, 23.052, 10);
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      Map.addLayer(dataset, visualization, "River width");
     
    
  
 

Citations:

• Yamazaki D., D. Ikeshima, J. Sosa, P.D. Bates, G.H. Allen, T.M. Pavelsky. MERIT Hydro: A high-resolution global hydrography map based on latest topography datasets Water Resources Research, vol.55, pp.5053-5073, 2019, [doi:10.1029/2019WR024873](https://doi.org/10.1029/2019WR024873]

文章来源: blog.csdn.net，作者：此星光明，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/126657671