机器学习案例(二):服务员小费预测

举报
川川菜鸟 发表于 2022/09/25 01:00:21 2022/09/25
【摘要】 在美国,大多数的人都有一种给小费习惯。服务员的小费取决于许多因素,例如餐厅类型、餐桌的人数、支付的账单金额等。因此,如果想了解如何解决此案例研究,本文适合你。在本文中,我将带你完成使用Python进行机器...

在美国,大多数的人都有一种给小费习惯。服务员的小费取决于许多因素,例如餐厅类型、餐桌的人数、支付的账单金额等。因此,如果想了解如何解决此案例研究,本文适合你。在本文中,我将带你完成使用Python进行机器学习的服务员小费预测任务。

一、数据集

数据集下载:

https://raw.githubusercontent.com/amankharwal/Website-data/master/tips.csv

一家餐馆的食品服务员记录了有关为服务员提供食物的小费的数据。餐饮服务员记录的数据如下:
在这里插入图片描述
描述:

  • total_bill:包括税费在内的总账单(以美元计)
  • tip:以美元支付给服务员的小费
  • sex:支付账单的人的性别
  • smoker:这个人是否吸烟
  • day

文章来源: chuanchuan.blog.csdn.net,作者:川川菜鸟,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:chuanchuan.blog.csdn.net/article/details/126743459

【版权声明】本文为华为云社区用户转载文章,如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱: cloudbbs@huaweicloud.com
  • 点赞
  • 收藏
  • 关注作者

评论(0

0/1000
抱歉,系统识别当前为高风险访问,暂不支持该操作

全部回复

上滑加载中

设置昵称

在此一键设置昵称,即可参与社区互动!

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。