机器学习案例(四):LSTM股价预测
【摘要】
预测股市是机器学习在金融领域最重要的应用之一。在本文中,我将带你了解一个使用机器学习 Python 进行股票价格预测的数据科学项目。如果投资者能够准确预测市场走势,他就能得到很多股民的选择以获得足够的mo...
预测股市是机器学习在金融领域最重要的应用之一。在本文中,我将带你了解一个使用机器学习 Python 进行股票价格预测的数据科学项目。如果投资者能够准确预测市场走势,他就能得到很多股民的选择以获得足够的money。
有很多人在股票市场上都是呆在家里交易赚钱。如果利用在股票市场的经验和机器学习技能来进行股票价格预测,这对你来说是一个加分项。让我们看看如何使用机器学习和 python 编程语言来预测股票价格。本文主要使用LSTM实现。
一、数据集
这是两年的股票价格变化:
数据描述:
- date:期格式为:“yy-mm-dd”
- Open – 开盘价格
- Hig
文章来源: chuanchuan.blog.csdn.net,作者:川川菜鸟,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:chuanchuan.blog.csdn.net/article/details/126744119
【版权声明】本文为华为云社区用户转载文章,如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱:
cloudbbs@huaweicloud.com
- 点赞
- 收藏
- 关注作者
评论(0)