拓扑排序

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用户已注销 发表于 2022/09/24 22:08:56 2022/09/24
【摘要】 目录 力扣 210. 课程表 II(DFS) OpenJ_Bailian - 4084 拓扑排序(BFS) 有向无环图的拓扑排序是指给所有节点排序,使得所有的有向边都是从序号小的节点指向序号大的。 深度优先搜索和广度优先搜索都可以用于产生拓扑排序。 力扣 210. 课程表 II(DFS) ...

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力扣 210. 课程表 II(DFS)

OpenJ_Bailian - 4084 拓扑排序(BFS)


有向无环图的拓扑排序是指给所有节点排序,使得所有的有向边都是从序号小的节点指向序号大的。

深度优先搜索和广度优先搜索都可以用于产生拓扑排序。

力扣 210. 课程表 II(DFS)

现在你总共有 n 门课需要选,记为 0 到 n-1。

在选修某些课程之前需要一些先修课程。 例如,想要学习课程 0 ,你需要先完成课程 1 ,我们用一个匹配来表示他们: [0,1]

给定课程总量以及它们的先决条件,返回你为了学完所有课程所安排的学习顺序。

可能会有多个正确的顺序,你只要返回一种就可以了。如果不可能完成所有课程,返回一个空数组。

示例 1:

输入: 2, [[1,0]] 
输出: [0,1]
解释: 总共有 2 门课程。要学习课程 1,你需要先完成课程 0。因此,正确的课程顺序为 [0,1] 。
示例 2:

输入: 4, [[1,0],[2,0],[3,1],[3,2]]
输出: [0,1,2,3] or [0,2,1,3]
解释: 总共有 4 门课程。要学习课程 3,你应该先完成课程 1 和课程 2。并且课程 1 和课程 2 都应该排在课程 0 之后。
     因此,一个正确的课程顺序是 [0,1,2,3] 。另一个正确的排序是 [0,2,1,3] 。
说明:

输入的先决条件是由边缘列表表示的图形,而不是邻接矩阵。详情请参见图的表示法。
你可以假定输入的先决条件中没有重复的边。
提示:

1 <= numCourses <= 2000
0 <= prerequisites.length <= numCourses * (numCourses - 1)
prerequisites[i].length == 2
0 <= ai, bi < numCourses
ai != bi
所有[ai, bi] 互不相同


  
  1. class Solution2 {
  2. public:
  3. bool canFinish(vector<vector<int>>& diag, int loc) {
  4. if (visitt[loc] == 1)return false;
  5. if (flag[loc] == 1)return true;
  6. visitt[loc] = 1, flag[loc] = 1;
  7. for (int i = 0; i < diag[loc].size(); i++)
  8. {
  9. if (!canFinish(diag, diag[loc][i]))return false;
  10. }
  11. visitt[loc] = 0;
  12. return true;
  13. }
  14. bool canFinish(int numCourses, vector<vector<int>>& prerequisites) {
  15. vector<int>tmp;
  16. vector<vector<int>>diag;
  17. for (int i = 0; i < numCourses; i++)
  18. {
  19. diag.insert(diag.end(), tmp);
  20. visitt[i] = 0, flag[i] = 0;
  21. }
  22. for (int i = 0; i < prerequisites.size(); i++)
  23. {
  24. diag[prerequisites[i][0]].push_back(prerequisites[i][1]);
  25. }
  26. for (int i = 0; i < numCourses; i++)
  27. {
  28. if (flag[i])continue;
  29. cout << i;
  30. if (!canFinish(diag, i))return false;
  31. }
  32. return true;
  33. }
  34. private:
  35. map<int, int>visitt;//单次访问标记
  36. map<int, int>flag;//所有访问标记
  37. };
  38. class Solution {
  39. public:
  40. void findOrder(vector<vector<int>>& diag, int loc, vector<int>& ans)
  41. {
  42. if (outNum[loc] || flag[loc])return;
  43. ans.push_back(loc);
  44. flag[loc]++;
  45. for (int i = 0; i < diag[loc].size(); i++)
  46. {
  47. outNum[diag[loc][i]]--;
  48. findOrder(diag, diag[loc][i], ans);
  49. }
  50. }
  51. vector<int> findOrder(int numCourses, vector<vector<int>>& prerequisites) {
  52. vector<int>tmp;
  53. if (!Solution2().canFinish(numCourses, prerequisites))return tmp;
  54. vector<vector<int>>diag;
  55. for (int i = 0; i < numCourses; i++)
  56. {
  57. diag.insert(diag.end(), tmp);
  58. visitt[i] = 0, outNum[i] = 0, flag[i] = 0;
  59. }
  60. for (int i = 0; i < prerequisites.size(); i++)
  61. {
  62. diag[prerequisites[i][1]].push_back(prerequisites[i][0]);
  63. outNum[prerequisites[i][0]]++;
  64. }
  65. vector<int>ans;
  66. flag.clear();
  67. for (int i = 0; i < numCourses; i++)
  68. {
  69. findOrder(diag, i, ans);
  70. }
  71. return ans;
  72. }
  73. private:
  74. map<int, int>visitt;//单次访问标记
  75. map<int, int>flag;//所有访问标记
  76. map<int, int>inNum;//入度
  77. map<int, int>outNum;//出度
  78. };

OpenJ_Bailian - 4084 拓扑排序(BFS)

给出一个图的结构,输出其拓扑排序序列,要求在同等条件下,编号小的顶点在前。

Input

若干行整数,第一行有2个数,分别为顶点数v和弧数a,接下来有a行,每一行有2个数,分别是该条弧所关联的两个顶点编号。
v<=100, a<=500

Output

若干个空格隔开的顶点构成的序列(用小写字母)。

Sample

Inputcopy Outputcopy
6 8
1 2
1 3
1 4
3 2
3 5
4 5
6 4
6 5
v1 v3 v2 v6 v4 v5

注意这题输出的顺序,要输出所有拓扑排序的最小字典序的那个。


  
  1. #include <iostream>
  2. #include <string>
  3. #include <vector>
  4. #include <string.h>
  5. #include <map>
  6. #include <queue>
  7. using namespace std;
  8. //输入有向边集{{1,2}{1,3}{2,3}},输出邻接表{1:{2,3},2:{3}}
  9. map<int, vector<int>> edgeToAdjaList(const vector<vector<int>>& v)
  10. {
  11. map<int, vector<int>> ans;
  12. for (auto &vi : v) {
  13. ans[vi[0]].push_back(vi[1]);
  14. }
  15. return ans;
  16. }
  17. //拓扑排序 BFS版
  18. //输入n=3,v={{0,1}{0,2}{1,2}}, 输出{0,1,2},有环则输出为空
  19. vector<int> TopoSort(int n, const vector<vector<int>>&v)
  20. {
  21. priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> q;
  22. map<int, int>m;
  23. for (auto vi : v)m[vi[1]]++;
  24. for (int i = 0; i < n; i++)if(m[i]==0)q.push(i);
  25. vector<int>ans;
  26. auto mv = edgeToAdjaList(v);
  27. while (!q.empty()) {
  28. int k = q.top();
  29. q.pop();
  30. ans.push_back(k);
  31. for (auto i : mv[k]) {
  32. m[i]--;
  33. if (m[i] == 0)q.push(i);
  34. }
  35. }
  36. return ans.size() == n ? ans : vector<int>{};
  37. }
  38. int main()
  39. {
  40. //freopen("D:/in.txt", "r",stdin);
  41. int v, a, x, y;
  42. cin >> v >> a;
  43. vector<vector<int>> p;
  44. while (a--) {
  45. cin >> x >> y;
  46. p.push_back(vector<int>{x-1, y-1});
  47. }
  48. auto ans = TopoSort(v, p);
  49. for (int i = 0; i < ans.size(); i++)cout << "v" << ans[i]+1 << " ";
  50. cout << endl;
  51. return 0;
  52. }

文章来源: blog.csdn.net,作者:csuzhucong,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:blog.csdn.net/nameofcsdn/article/details/126678850

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