LCCUP‘22秋季编程大赛(个人赛)总结
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简介
Hello!
非常感谢您阅读海轰的文章,倘若文中有错误的地方,欢迎您指出~
ଘ(੭ˊᵕˋ)੭
昵称:海轰
标签:程序猿|C++选手|学生
简介:因C语言结识编程,随后转入计算机专业,获得过国家奖学金,有幸在竞赛中拿过一些国奖、省奖…已保研
学习经验:扎实基础 + 多做笔记 + 多敲代码 + 多思考 + 学好英语!
唯有努力💪
本文仅记录自己感兴趣的内容
比赛结果
很久没有参加比赛了, 稍微有点紧张
第一题犹豫了一会
第二题直接就暴力模拟了
第三题思路想到了,DFS,不过写的时候没有注意优化,其实可以再简化一下的…
第四题,不会…
第五题,超时了,意料之中,因为没有想到正确的解法,这里是使用回溯模拟所有的情况,然后再使用滑动窗口(应该就是回溯那里有问题 直觉告诉应该有简便的方法)
总的结果还是挺满意的,不过也发现了很多不足的地方
再接再厉!好好学习!
1. 气温变化趋势
力扣城计划在两地设立「力扣嘉年华」的分会场,气象小组正在分析两地区的气温变化趋势,对于第 i ~ (i+1)
天的气温变化趋势,将根据以下规则判断:
- 若第
i+1
天的气温 高于 第i
天,为 上升 趋势 - 若第
i+1
天的气温 等于 第i
天,为 平稳 趋势 - 若第
i+1
天的气温 低于 第i
天,为 下降 趋势
已知 temperatureA[i]
和 temperatureB[i]
分别表示第 i
天两地区的气温
组委会希望找到一段天数尽可能多,且两地气温变化趋势相同的时间举办嘉年华活动。请分析并返回两地气温变化趋势相同的最大连续天数。
即最大的
n
,使得第i~i+n
天之间,两地气温变化趋势相同
思路:
- 直接模拟,统计趋势相同的数量
- 最后return 最大值即可
代码:
class Solution {
public:
int temperatureTrend(vector<int>& temperatureA, vector<int>& temperatureB) {
int cnt = 0;
int ans = 0;
int n = temperatureA.size();
for(int i = 1; i < n; ++i) {
if((temperatureA[i] - temperatureA[i-1]) > 0 && (temperatureB[i] - temperatureB[i-1]) > 0) {
++cnt;
} else if((temperatureA[i] - temperatureA[i-1]) < 0 && (temperatureB[i] - temperatureB[i-1]) < 0) {
++cnt;
} else if((temperatureA[i] - temperatureA[i-1]) == 0 && (temperatureB[i] - temperatureB[i-1]) == 0) {
++cnt;
} else {
ans = max(ans, cnt);
cnt = 0;
}
}
ans = max(ans, cnt);
return ans;
}
};
2. 交通枢纽
为了缓解「力扣嘉年华」期间的人流压力,组委会在活动期间开设了一些交通专线。path[i] = [a, b] 表示有一条从地点 a通往地点 b 的 单向 交通专线。
若存在一个地点,满足以下要求,我们则称之为 交通枢纽:
- 所有地点(除自身外)均有一条 单向 专线 直接 通往该地点;
- 该地点不存在任何 通往其他地点 的单向专线。
请返回交通专线的 交通枢纽。若不存在,则返回 -1。
注意:
- 对于任意一个地点,至少被一条专线连通。
示例 1:
思路:
- 先使用unordered_set 记录所有出现的节点
- 同时使用unordered_map记录节点,及其指向这个节点的节点集
- 然后遍历unordered_map,查看对应节点集的数量,如果等于总数-1
- 那么就再查看此时节点是否出现在path中节点对的第一个元素中
本质还是暴力模拟,哈哈哈(没有想到其他解法)
代码:
class Solution {
public:
int transportationHub(vector<vector<int>>& path) {
unordered_set<int> us;
unordered_map<int, vector<int>> um;
int n = path.size();
for(int i = 0; i < n; ++i) {
us.insert(path[i][0]);
us.insert(path[i][1]);
um[path[i][1]].push_back(path[i][0]);
}
for(auto it : um) {
if(it.second.size() == us.size() - 1) {
int node = it.first;
bool flag = true;
for(int i = 0; i < n; ++i) {
if(path[i][0] == node) {
flag = false;
break;
}
}
if(flag == true) {
return node;
}
}
}
return -1;
}
};
3. 弹珠游戏
欢迎各位来到「力扣嘉年华」,接下来将为各位介绍在活动中广受好评的弹珠游戏。
N*M 大小的弹珠盘的初始状态信息记录于一维字符串型数组 plate 中,数组中的每个元素为仅由 “O”、“W”、“E”、"." 组成的字符串。其中:
- “O” 表示弹珠洞(弹珠到达后会落入洞中,并停止前进);
- “W” 表示逆时针转向器(弹珠经过时方向将逆时针旋转 90 度);
- “E” 表示顺时针转向器(弹珠经过时方向将顺时针旋转 90 度);
- “.” 表示空白区域(弹珠可通行)。
游戏规则要求仅能在边缘位置的 空白区域 处(弹珠盘的四角除外)沿 与边缘垂直 的方向打入弹珠,并且打入后的每颗弹珠最多能 前进 num 步。请返回符合上述要求且可以使弹珠最终入洞的所有打入位置。你可以 按任意顺序 返回答案。
注意:
- 若弹珠已到达弹珠盘边缘并且仍沿着出界方向继续前进,则将直接出界。
思路:
- 这道题是常规DFA的一个改版
- 就是需要判断此时弹珠下一步前进的方向(标记方向)
- 同时有了步数的限制以及W、E的一下限制
这里就直接if_else了
哈哈
开始没有理解到题目,后面又漏了一些判断条件…
代码肯定是可以再简化的,没有时间了 ,只能这样了
代码:
class Solution {
public:
bool dfs(vector<string>& plate, int row, int col, int steps, int num, int flag) {
if(steps > num) {
return false;
}
int m = plate.size(), n = plate[0].size();
if(row < 0 || row >= m || col < 0 || col >= n) {
return false;
}
if(plate[row][col] == 'O') {
return true;
}
if(plate[row][col] == 'W') {
if(flag == 0) {
return dfs(plate, row + 1, col, steps + 1, num, flag = 3);
} else if(flag == 1) {
return dfs(plate, row, col - 1, steps + 1, num, flag = 0);
} else if(flag == 2) {
return dfs(plate, row - 1, col, steps + 1, num, flag = 1);
} else if(flag == 3) {
return dfs(plate, row, col + 1, steps + 1, num, flag = 2);
}
}
if(plate[row][col] == 'E') {
if(flag == 0) {
return dfs(plate, row - 1, col, steps + 1, num, flag = 1);
} else if(flag == 1) {
return dfs(plate, row, col + 1, steps + 1, num, flag = 2);
} else if(flag == 2) {
return dfs(plate, row + 1, col, steps + 1, num, flag = 3);
} else if(flag == 3) {
return dfs(plate, row, col - 1, steps + 1, num, flag = 0);
}
}
if(plate[row][col] == '.') {
if(flag == 0) {
return dfs(plate, row, col - 1, steps + 1, num, flag = 0);
} else if(flag == 1) {
return dfs(plate, row - 1, col, steps + 1, num, flag = 1);
} else if(flag == 2) {
return dfs(plate, row, col + 1, steps + 1, num, flag = 2);
} else if(flag == 3) {
return dfs(plate, row + 1, col, steps + 1, num, flag = 3);
}
}
return false;
}
vector<vector<int>> ballGame(int num, vector<string>& plate) {
vector<vector<int>> ans;
int m = plate.size(), n = plate[0].size();
for(int j = 1; j < n - 1; ++j) {
if(plate[0][j] != 'O' && plate[0][j] != 'W' && plate[0][j] != 'E' && dfs(plate, 0, j, 0, num, 3)) {
ans.push_back({0, j});
}
}
for(int j = 1; j < n - 1; ++j) {
if(plate[m - 1][j] != 'O' && plate[m - 1][j] != 'W' && plate[m - 1][j] != 'E' && dfs(plate, m - 1, j, 0, num, 1)) {
ans.push_back({m - 1, j});
}
}
for(int i = 1; i < m - 1; ++i) {
if(plate[i][0] != 'O' && plate[i][0] != 'W' && plate[i][0] != 'E' && dfs(plate, i, 0, 0, num, 2)) {
ans.push_back({i, 0});
}
}
for(int i = 1; i < m - 1; ++i) {
if(plate[i][n-1] != 'O' && plate[i][n-1] != 'W' && plate[i][n-1] != 'E' && dfs(plate, i, n - 1, 0, num, 0)) {
ans.push_back({i, n - 1});
}
}
return ans;
}
};
4. 二叉树灯饰
「力扣嘉年华」的中心广场放置了一个巨型的二叉树形状的装饰树。每个节点上均有一盏灯和三个开关。节点值为 0 表示灯处于「关闭」状态,节点值为 1 表示灯处于「开启」状态。每个节点上的三个开关各自功能如下:
- 开关 1:切换当前节点的灯的状态;
- 开关 2:切换 以当前节点为根 的子树中,所有节点上的灯的状态,;
- 开关 3:切换 当前节点及其左右子节点(若存在的话) 上的灯的状态;
给定该装饰的初始状态 root,请返回最少需要操作多少次开关,可以关闭所有节点的灯。
感觉有点像灯泡开关2
这道题,但是没有想出来方法,哎
5. 舒适的湿度
力扣嘉年华为了确保更舒适的游览环境条件,在会场的各处设置了湿度调节装置,这些调节装置受控于总控室中的一台控制器。
控制器中已经预设了一些调节指令,整数数组operate[i] 表示第 i 条指令增加空气湿度的大小。现在你可以将任意数量的指令修改为降低湿度(变化的数值不变),以确保湿度尽可能的适宜:
- 控制器会选择 一段连续的指令 ,从而进行湿度调节的操作;
- 这段指令最终对湿度影响的绝对值,即为当前操作的「不适宜度」
- 在控制器所有可能的操作中,最大 的「不适宜度」即为「整体不适宜度」
请返回在所有修改指令的方案中,可以得到的 最小 「整体不适宜度」。
思路:
- 先使用回溯找出所有operate的可能(添加负号)
- 然后再使用滑动窗口进行计算
写完就感觉到 肯定会超时了
一般应该是不需要回溯模拟的
奈何没有想到更好的方法
还是得多练习啊
代码:
class Solution {
public:
vector<vector<int>> arr;
vector<int> tmp;
void backTracing(vector<int>& operate, int idx) {
int n = operate.size();
if(tmp.size() == n) {
arr.push_back(tmp);
return ;
}
tmp.push_back(operate[idx]);
backTracing(operate, idx + 1);
tmp.pop_back();
tmp.push_back(-1 * operate[idx]);
backTracing(operate, idx + 1);
tmp.pop_back();
}
int getA(vector<int>& res) {
int n = res.size();
int ans = INT_MIN;
for(int cnt = 0; cnt < n; ++cnt) {
int max_num = getAbsMax(res, cnt + 1);
ans = max(ans, max_num);
// cout << ans << endl;
}
return ans;
}
int getAbsMax(vector<int>& res, int len) {
int ans = INT_MIN;
int w = 0;
for(int i = 0; i < len; ++i) {
w += res[i];
}
for(int i = 0; i < res.size() - len + 1; ++i) {
ans = max(ans, abs(w));
w -= res[i];
if(i + len < res.size()) {
w += res[i + len];
}
}
return ans;
}
int unSuitability(vector<int>& operate) {
int n = operate.size();
backTracing(operate, 0);
int ans = INT_MAX;
for(int i = 0; i < arr.size(); ++i) {
ans = min(ans, getA(arr[i]));
}
return ans;
}
};
结语
文章仅作为个人学习笔记记录,记录从0到1的一个过程
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