Kubernetes 支持多个虚拟集群，它们底层依赖于同一个物理集群。 这些虚拟集群被称为命名空间。

命名空间 namespace 是 k8s 集群级别的资源，可以给不同的用户、租户、环境或项目创建对应的命名空间，例如，可以为 test、devlopment、production 环境分别创建各自的命名空间。

命名空间适用于存在很多跨多个团队或项目的用户的场景。对于只有几到几十个用户的集群，根本不需要创建或考虑命名空间。

大多数的Kubernetes中的集群默认会有一个叫default的namespace，实际上，应该是3个命名空间：

default：你的service和应用pod默认被创建于此。

kube-system：kubernetes系统组件使用。

kube-public：公共资源使用。但实际上现在并不常用。

namespacs 使用案例分享

#创建一个 test 命名空间 
[root@k8smaster ~]# kubectl create ns test 

#删除命名空间
[root@k8smaster ~]# kubectl delete ns test

#切换命名空间 
[root@k8smaster ~]# kubectl config set-context --current --namespace=kube-system
[root@k8smaster ~]# kubectl get pods
NAME                                READY   STATUS    RESTARTS   AGE
coredns-7ff77c879f-272f4            1/1     Running   3          12d
coredns-7ff77c879f-flkxx            1/1     Running   3          12d
#切换命名空间后，kubectl get pods 如果不指定-n，查看的就是 kube-system 命名空间的资源了。 
 
#查看哪些资源属于命名空间级别的 在创建资源的时候没有指定命名空间就会在默认的命名空间 pod是命名空间级别的
[root@k8smaster ~]# kubectl api-resources --namespaced=true

namespace 资源限额

namespace 是命名空间，里面有很多资源，那么我们可以对命名空间资源做个限制，防止该命名空间部署的资源超过限制。

如何对 namespace 资源做限额呢？

[root@k8smaster ~]# mkdir pp
[root@k8smaster ~]# cd pp
[root@k8smaster ~]# vim namespace-pp.yaml 
apiVersion: v1 
kind: ResourceQuota
metadata:
  name: mem-cpu-quota
  namespace: test
spec:
  hard:
    requests.cpu: "2"
    requests.memory: 2Gi
    limits.cpu: "4"
    limits.memory: 4Gi

创建的 ResourceQuota 对象将在 test 名字空间中添加以下限制：
每个容器必须设置内存请求（memory request），内存限额（memory limit），cpu 请求（cpu request）和 cpu 限额（cpu limit）。
所有容器的内存请求总额不得超过 2 GiB。
所有容器的内存限额总额不得超过 4 GiB。
所有容器的 CPU 请求总额不得超过 2 CPU。
所有容器的 CPU 限额总额不得超过 4 CPU。

[root@k8smaster pp]# kubectl apply -f namespace-pp.yaml 
resourcequota/mem-cpu-quota created
[root@k8smaster pp]# kubectl describe ns test
Name:         test
Labels:       <none>
Annotations:  <none>
Status:       Active

Resource Quotas
 Name:            mem-cpu-quota
 Resource         Used  Hard
 --------         ---   ---
 limits.cpu       0     4
 limits.memory    0     4Gi
 requests.cpu     0     2
 requests.memory  0     2Gi
 
No LimitRange resource.

#创建 pod 时候必须设置资源限额，否则创建失败，如下： 
[root@k8smaster pp]# vim pod-test.yaml 
apiVersion: v1 
kind: Pod 
metadata: 
  name: pod-test 
  namespace: test 
  labels: 
    app: tomcat-pod-test 
spec: 
  containers: 
  - name: tomcat-test 
    ports: 
    - containerPort: 8080 
    image: tomcat
    imagePullPolicy: IfNotPresent 
    resources: 
      requests: 
        memory: "100Mi" 
        cpu: "500m" 
      limits: 
        memory: "2Gi" 
        cpu: "2" 

[root@k8smaster pp]# kubectl get pods -n test
NAME       READY   STATUS    RESTARTS   AGE
pod-test   1/1     Running   0          8s
[root@k8smaster pp]# kubectl describe pods pod-test -n test
Name:         pod-test
Namespace:    test
Priority:     0
Node:         k8snode/192.168.11.141
Start Time:   Fri, 08 Jul 2022 21:31:01 -0700
Labels:       app=tomcat-pod-test
Annotations:  Status:  Running
IP:           10.244.2.13
IPs:
  IP:  10.244.2.13
Containers:
  tomcat-test:
    Container ID:   docker://b8604abe672c701f1ea8d027568b375989e12061090e1c5d951dae637af9b726
    Image:          tomcat
    Image ID:       docker-pullable://tomcat@sha256:9dee185c3b161cdfede1f5e35e8b56ebc9de88ed3a79526939701f3537a52324
    Port:           8080/TCP
    Host Port:      0/TCP
    State:          Running
      Started:      Fri, 08 Jul 2022 21:31:02 -0700
    Ready:          True
    Restart Count:  0
    Limits:
      cpu:     2
      memory:  2Gi
    Requests:
      cpu:        500m
      memory:     100Mi
    Environment:  <none>
    Mounts:

什么是标签？

标签其实就一对 key/value ，被关联到对象上，比如 Pod，标签的使用我们倾向于能够表示对象的特殊特点，就是一眼就看出了这个 Pod 是干什么的，标签可以用来划分特定的对象（比如版本，服务类型等），标签可以在创建一个对象的时候直接定义，也可以在后期随时修改，每一个对象可以拥有多个标签，但是，key 值必须是唯一的。创建标签之后也可以方便我们对资源进行分组管理。如果对 pod 打标签，之后就可以使用标签来查看、删除指定的 pod。
在 k8s 中，大部分资源都可以打标签。

给 pod 资源打标签

#对已经存在的 pod 打标签  表示这个pod版本是v1
[root@k8smaster pp]# kubectl label pods pod-first release=v1 
#查看标签是否打成功 查看指定的pod
[root@k8smaster pp]# kubectl get pods pod-first --show-labels 
 
显示如下，说明标签达成功了 
NAME        READY   STATUS    RESTARTS   AGE    LABELS
pod-first   1/1     Running   0          139m   release=v1

查看资源标签

#查看默认名称空间下所有 pod 资源的标签 
[root@k8smaster pp]# kubectl get pods --show-labels
NAME                          READY   STATUS    RESTARTS   AGE     LABELS
nginx-f89759699-tc62k         1/1     Running   2          4d20h   app=nginx,pod-template-hash=f89759699
nginx-test-84b997bfc5-6vccl   1/1     Running   0          16h     app=nginx,pod-template-hash=84b997bfc5
nginx-test-84b997bfc5-z6lqm   1/1     Running   0          16h     app=nginx,pod-template-hash=84b997bfc5
pod-first                     1/1     Running   0          140m    release=v1

#查看默认名称空间下指定 pod 具有的所有标签 
[root@k8smaster pp]# kubectl get pods pod-first --show-labels
NAME        READY   STATUS    RESTARTS   AGE    LABELS
pod-first   1/1     Running   0          141m   release=v1
 
#列出默认名称空间下标签 key 是 release 的 pod，不显示标签 
[root@k8smaster pp]# kubectl get pods -l release
NAME        READY   STATUS    RESTARTS   AGE
pod-first   1/1     Running   0          141m

#列出默认名称空间下标签 key 是 release、值是 v1 的 pod，不显示标签 
[root@k8smaster pp]# kubectl get pods -l release=v1
NAME        READY   STATUS    RESTARTS   AGE
pod-first   1/1     Running   0          142m

#列出默认名称空间下标签 key 是 release 的所有 pod，并打印对应的标签值 key作为一列 value在这一列显示出来。
[root@k8smaster pp]# kubectl get pods -L release
NAME                          READY   STATUS    RESTARTS   AGE     RELEASE
nginx-f89759699-tc62k         1/1     Running   2          4d20h   
nginx-test-84b997bfc5-6vccl   1/1     Running   0          16h     
nginx-test-84b997bfc5-z6lqm   1/1     Running   0          16h     
pod-first                     1/1     Running   0          142m    v1
 
#查看所有名称空间下的所有 pod 的标签 
[root@k8smaster pp]# kubectl get pods --all-namespaces --show-labels 

#把具有release标签的pod显示出来并且显示对应的key和value
[root@k8smaster pp]# kubectl get pods -l release=v1 -L release 
NAME        READY   STATUS    RESTARTS   AGE    RELEASE
pod-first   1/1     Running   0          145m   v1

写在最后

创作不易，如果觉得内容对你有帮助，麻烦给个三连关注支持一下我！如果有错误，请在评论区指出，我会及时更改！
目前正在更新的系列：从零开始学k8s
感谢各位的观看，文章掺杂个人理解，如有错误请联系我指出~