安装要求

• 两台或者多台机器，为centos7
• 2GB及以上内存，2个CPU及以上，硬盘30G
• 集群中所有机器之间网络互通
• 可以访问外网
• 禁止swap分区

kubeadm是官方社区推出的一个用于快速部署kubernetes集群的工具。

准备环境

初始化

首先，我们要在三台机子上做一些操作。
关闭防火墙，selinux，swap，设置主机名，ip解析，时间同步。

# 关闭防火墙
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld

# 关闭selinux
# 永久关闭
sed -i 's/enforcing/disabled/' /etc/selinux/config  
# 临时关闭
setenforce 0  

# 关闭swap
# 临时
swapoff -a 
# 永久关闭
sed -ri 's/.*swap.*/#&/' /etc/fstab

# 根据规划设置主机名【master节点上操作】
hostnamectl set-hostname k8smaster
# 根据规划设置主机名【node1节点操作】
hostnamectl set-hostname k8snode1
# 根据规划设置主机名【node2节点操作】
hostnamectl set-hostname k8snode2

# 在master添加hosts
vim /etc/hosts
192.168.11.139 k8smaster
192.168.11.140 k8snode1
192.168.11.141 k8snode2


# 将桥接的IPv4流量传递到iptables的链
vim /etc/sysctl.d/k8s.conf
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1

# 生效
sysctl --system 

# 时间同步
yum install ntpdate -y
ntpdate time.windows.com

安装Docker/kubeadm/kubelet

首先配置一下Docker的华为yum，可以直接在华为搜。

然后yum方式安装docker

# yum安装
yum -y install docker-ce

# 查看docker版本
docker --version  

# 启动docker
systemctl enable docker
systemctl start docker

配置docker的镜像源，阿里的就行。

然后重启docker

添加kubernetes软件源 三台机子

然后我们还需要配置一下yum的k8s软件源，这里在华为直接搜索就有了

安装kubeadm，kubelet和kubectl

由于版本更新频繁，这里指定版本号部署

# 安装kubelet、kubeadm、kubectl，同时指定版本
yum install -y kubelet-1.18.0 kubeadm-1.18.0 kubectl-1.18.0
# 设置开机启动  
systemctl enable kubelet

部署Kubernetes Master

在 192.168.177.139 执行，也就是master节点

kubeadm init \	
--apiserver-advertise-address=192.168.11.139 \		# 当前主机ip
--image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers \		# 镜像			
--kubernetes-version v1.18.0 \		# 版本
--service-cidr=10.96.0.0/12  \		# 这个参数后的IP地址直接就套用10.96.0.0/12 ,以后安装时也套用即可，不要更改
--pod-network-cidr=10.244.0.0/16	#k8s内部的pod节点之间网络可以使用的IP段，不能和service-cidr写一样，如果不知道怎么配，就先用这个10.244.0.0/16

由于默认拉取镜像地址k8s.gcr.io国内无法访问，这里指定阿里云镜像仓库地址，我们 docker images 命令即可查看已经拉取的镜像。

当我们出现下面的情况时，表示kubernetes的镜像已经安装成功 然后用里面提示的命令

使用kubectl工具

mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

执行完成后，我们使用下面命令，查看我们正在运行的节点

kubectl get nodes

能够看到，目前有一个master节点已经运行了，但是还处于未准备状态

下面我们还需要在Node节点执行其它的命令，将node1和node2加入到我们的master节点上

加入Kubernetes Node

下面我们需要到 node1 和 node2服务器，执行下面的代码向集群添加新节点

执行在kubeadm init输出的kubeadm join命令：

注意，以下的命令是在master初始化完成后，每个人的都不一样！！！需要复制自己生成的

kubeadm join 192.168.11.139:6443 --token oheovn.apns356uiesu58pa \
    --discovery-token-ca-cert-hash sha256:fff629d1ea3a0f082a23a94965adbcc30159b3b9fc50743300f7d75b9653a4be

默认token有效期为24小时，当过期之后，该token就不可用了。这时就需要重新创建token，操作如下：

kubeadm token create --print-join-command

当我们把两个节点都加入进来后，我们就可以去Master节点 执行下面命令查看情况

kubectl get node

部署CNI网络插件master

上面的状态还是NotReady，下面我们需要网络插件，来进行联网访问

# 下载网络插件配置
wget https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml

默认镜像地址无法访问，sed命令修改为docker hub镜像仓库。

# 添加
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml

# 查看状态 【kube-system是k8s中的最小单元】
kubectl get pods -n kube-system

运行完成后，我们查看状态可以发现，已经变成了Ready状态了

如果上述操作完成后，还存在某个节点处于NotReady状态，可以在Master将该节点删除

master节点将该节点删除

kubectl delete node k8snode1

# 然后到k8snode1节点进行重置
kubeadm reset
# 重置完后在加入
kubeadm join 192.168.11.139:6443 --token oheovn.apns356uiesu58pa \
    --discovery-token-ca-cert-hash sha256:fff629d1ea3a0f082a23a94965adbcc30159b3b9fc50743300f7d75b9653a4be

测试kubernetes集群

我们都知道K8S是容器化技术，它可以联网去下载镜像，用容器的方式进行启动

在Kubernetes集群中创建一个pod，验证是否正常运行：

# 下载nginx 【会联网拉取nginx镜像】
kubectl create deployment nginx --image=nginx
# 查看状态
kubectl get pod

如果我们出现Running状态的时候，表示已经成功运行了

下面我们就需要将端口暴露出去，让其它外界能够访问

# 暴露端口
kubectl expose deployment nginx --port=80 --type=NodePort
# 查看一下对外的端口
kubectl get pod,svc

能够看到，我们已经成功暴露了 80端口 到 31865了

我们到我们的宿主机浏览器上，访问如下地址

http://192.168.11.139:31865/

发现我们的nginx已经成功启动了

到这里为止，我们就搭建了一个单master的k8s集群

写在最后

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目前正在更新的系列：从零开始学k8s
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