【MindSpore第七期两日集群营】使用羲和体验CycleGAN梵高画作风格迁移
梵高,一个来过这个世界,又亲手结束了自己在这个世界旅行的伟大画家。
如果把一张图片或者照片转换为梵高风格的话会是什么样子?MindSpore已经可以帮你做出来了。我们就来体验一下吧!
打开 https://xihe-docs.mindspore.cn/zh/tutorial/CycleGAN/
可以看到具体的操作过程。
注册并登录:
点击模型,搜索 “CycleGAN”
选中后面一个:
点击 上面箭头所指的复制按钮。。。
不好意思,好像搞错了。
应该到 项目中搜索 “CycleGAN”:
选择 第一个,点击进去:
好像这个项目正在重启。不管它。我们点击右边的fork:
点击确定。
耐心等待系统加载:
加载完毕,显示如下:
点击 训练-》训练列表,点击右边的创建实例:
显示以下菜单:
选择配置文件名:train/config.json,点击确认:
系统会加载该配置文件。
将jobname改为:zhanghui_china-cyclegan
点击下面的“创建”按钮,系统会返回训练列表:
点击训练名称进入训练详情:
左边的日志栏会刷新最新的训练情况:
大概训练了9天左右吧:
终于结束了。
开始推理:
点击推理,点击启动:
耐心等待启动完毕。
选择转换方向:
Real-》Van Gogh(真实照片转为梵高风格图片)
拖一张照片PNG进去,点击Submit:
出错了!
试试预设的几张图片,点击下面的照片(方向自动填进去了)
好像没啥问题。
那就用画图工具将PNG图片转换成JPG格式再试试:
好像也OK了。
原图如下:
转换后的图片如下:
总体上感觉还是OK的拉!
只是希望下次能用GPU或者昇腾芯片来训练。不然9天的耐心,张小白有的耐心,不见得所有羲和的用户都有呢!
(全文完,谢谢阅读)
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