计算机网络——奈式准则

有失真但可识别

失真大无法识别

影响失真的因素：

1.码元传输速率

2.信号传输距离

3.噪声干扰

4.传输媒体质量

失真的一种现象——码间串扰**

信道带宽是信道能通过的最高频率和最低频率之差

码间串扰——接收端收到的信号失去了码元直接清晰的界限的现象

奈氏准则（奈奎斯特定理）

奈式准则：在理想低通（无噪声，带宽受限）条件下，为了避免码间串扰，极限码元传输速率为 2W Baud W 是信道带宽 单位是 Hz

理想低通信道上的极限数据传输率=2Wlog2V（b/s）几种码元/码元的离散电平数目

1.在任何信道中，码元传输的速率是上限的。若传输速率超过此上限，就会严重的码间串扰问题，使接收端对码元的完全正确识别成为不可能

2.信道的频带越宽(即能通过的信号高频分量越多)，就可以用更高的速率进行码元的有效传输

3.奈式准则给出了码元传输速率的限制，但并没有对信息传输速率给出限制

4.由于码元的传输速率受奈式住准则的制约，所以要提高数据的传输速率，就必须设每个码元能够携带更多个比特位的信息量，这就需要采用多元制的调制方法。

香农定理

噪声存在于所有的电子设备和通信中，由于噪声随机产生，它的瞬时值有时候会很大，因此噪声会使接收端对码元的批判产生错误，但是噪声的影响是相对的。若信号越强，那么噪声影响相对较小，因此，信噪比就很重要。

信噪比=信号的平均功率/噪声的平均功率，常记为 S/N,并用分贝（dB）作为度量单位 ：

信噪比（dB） = 10log10(S/N）数值等价

香农定理：在带宽受限且有噪声的情况信道中，为了不产生误差，信号的数据传输速率有上限值