手撸二叉树之二叉树的堂兄弟节点

举报
HelloWorld杰少 发表于 2022/09/20 15:25:03 2022/09/20
【摘要】 题目在二叉树中,根节点位于深度 0 处,每个深度为 k 的节点的子节点位于深度 k+1 处。如果二叉树的两个节点深度相同,但 父节点不同 ,则它们是一对堂兄弟节点。我们给出了具有唯一值的二叉树的根节点 root ,以及树中两个不同节点的值 x 和 y 。只有与值 x 和 y 对应的节点是堂兄弟节点时,才返回 true 。否则,返回 false。示例1示例2示例3 解题思路根据题意,要判断 ...

题目

在二叉树中,根节点位于深度 0 处,每个深度为 k 的节点的子节点位于深度 k+1 处。

如果二叉树的两个节点深度相同,但 父节点不同 ,则它们是一对堂兄弟节点。

我们给出了具有唯一值的二叉树的根节点 root ,以及树中两个不同节点的值 x 和 y 。

只有与值 x 和 y 对应的节点是堂兄弟节点时,才返回 true 。否则,返回 false。

示例1

image

示例2

image

示例3

image

解题思路

根据题意,要判断 x, y 是否是堂兄弟,我们首先就需要算出 x 和 y 的深度以及父节点。

因此,我们可以从根节点开始,近行一次深度优先搜索,在遍历的过程中记录深度以及父节点。

当遍历到这俩个节点的时候,就可以判断它们俩是否是堂兄弟节点。

遍历三部曲

  1. 确定递归函数的参数和返回值:
    函数的参数为传入的节点,维护的深度以及维护的父节点;因为要遍历整棵二叉树,所以不需要有返回值;
  2. 确定递归函数的终止条件:
    当俩个节点都找到时,则返回或者当 root 为 null 时返回;
  3. 确定递归函数的单层逻辑:
    遍历如果遇到 x 或者 y, 则记录下它们的深度和父节点,否则则继续深度优先搜索左右子节点;

代码实现

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public TreeNode xParent;
    public int xDepth;
    public int x;
    public boolean xFound;

    public TreeNode yParent;
    public int yDepth;
    public int y;
    public boolean yFound;

    public boolean isCousins(TreeNode root, int x, int y) {
        this.x = x;
        this.y = y;
        DFS(root, 0, null);
        return xDepth == yDepth && xParent != yParent;
    }

    public void DFS(TreeNode r, int level, TreeNode parent){
        if (r == null) {
            return;
        }

        if (r.val == x) {
            xParent = parent;
            xDepth = level;
            xFound = true;
        } else if (r.val == y){
            yParent = parent;
            yDepth = level;
            yFound = true;
        }

        if (xFound && yFound) {
            return;
        }

        DFS(r.left, level+1, r);
        DFS(r.right, level+1, r);
    }
}

最后

复杂度分析:

  • 时间复杂度:O(n),其中 n 是树中的节点个数。在最坏情况下,我们需要遍历整棵树,时间复杂度为 O(n)。

  • 空间复杂度:O(n),即为深度优先搜索的过程中需要使用的栈空间。在最坏情况下,树呈现链状结构,递归的深度为 O(n)。

【版权声明】本文为华为云社区用户原创内容,转载时必须标注文章的来源(华为云社区)、文章链接、文章作者等基本信息, 否则作者和本社区有权追究责任。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱: cloudbbs@huaweicloud.com
  • 点赞
  • 收藏
  • 关注作者

评论(0

0/1000
抱歉,系统识别当前为高风险访问,暂不支持该操作

全部回复

上滑加载中

设置昵称

在此一键设置昵称,即可参与社区互动!

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。