FinOps和FinDev

思维、工具、技能、最佳实践…今天，在现收现付领域的财务优化的广阔和新的操场正在从各个方面覆盖：新的玩家和框架、书籍、培训、认证等等…
2019年2月，美国甚至成立了一个FinOps基金会（如果没有所有的基金会，它会怎么办？）以及第一个关于这个主题的法国Meetup小组，Timspirit很高兴成为该小组的创始成员，它正在等待您！
成本控制的相关性显然是不容置疑的。当大大小小的组织都在努力实际定义他们的FinOps方法时，如果我们抬起头来，我们能对它的未来说些什么呢？

先回到原点

费用的优化和控制不是随着云出现的，甚至不是随用随付。那么为什么这一术语和学科近年来如此流行呢？
在本文中，让我们来看看FINOPS的一个来源。在这个常识性会计断言中，让我们来看看第一部分：IT资源使用。

我们都有这种曲线，一方面反对资源过度分配（导致浪费），另一方面反对资源不足（导致质量下降）。

所有这些都突出了无法在任何给定的时间将资源的分配（或者如果愿意的话提供）与其实际消耗保持一致。简而言之，容器和内容之间的对立需要在企业中得到积极的管理和支持。

公有云的影响，尤其是按使用付费计费的普及，导致了对这种内容/容器反对的处理的新势头，主要原因有两个：

• 它修改了内容的粒度。
  部署的IT资源更加丰富多样，易于管理，可以集结在一起。
  简而言之，可以为它们分配CRUD缩写的4个属性（创建资源、更新和删除资源，以及在任何时候知道它们的属性和状态的恒定能力），这些属性以前是为数据管理保留的。
• 它改进了它的优化。
  节省的费用几乎可以实时查看。巨额资本投资及其几年摊销所产生的惯性消失了。

例如，让我们比较遗留的内部基础设施（包括私有云）和按次付费的IaaS公有云之间的成本分配：

以前，设备（设施、能源、消耗品、维护等）的高昂成本使公司花费了数年时间，必须通过调动大量人力资源（管理RFP/Q、技术和法律专门知识、采购流程等）定期更新。这些杠杆虽然存在，但很难操作：收益有限，影响缓慢显现。
如今，这些投资正在远离。FinOps最大的挑战是关于IaaS资源及其使用。
目前，市场上的FinOps工具大多从已部署的IT资源中收集使用度量，并就需要进行的更改提出建议。正确的规模是国王：这一切都是为了让分配的尽可能接近消耗的。
如果我们用AWS服务进行类比，下面是一个典型基础设施的演变：

根据需要调整EC2实例、EBS卷和RDS数据库本身并不会改变容器/内容二分法。我们离浪费追逐不远了，这种追逐也可以在一个on-prem基础设施中进行。
改变游戏规则的是，节省更容易实现，更快获得，而且远不是可以忽略不计的。

• 向无服务器的进化
  说白了，无服务器极有可能彻底结束这种容器/内容对立。在这种新的范例中，资源分配将根据使用情况增加或减少。换句话说，就像杯子空了一半或太满了两倍一样，随着水位的上升，杯子会变大。

总的来说，FinOps（实践、技能、文化、工具）必须适应并逐渐从OPS/Infra方向迁移到开发方向。这主要是一个应用程序效率和代码优化的问题。

扩展与AWS的类比，无服务器服务定价模型已经为寻找浪费的资源留下了很小的空间。
在AWS Lambda（资源分配，特别是分配给函数的内存–参见此处关于Lambda中的FinOps）和AWS Aurora Serverless（每个ACU切片的分配，即内存/计算组合–也参见这篇优秀的文章）中仍然有一些这样的迹象：因此，仍然可以微调与资源分配相关的成本驱动因素。
但是有一个明显的趋势是将消耗概括为实际使用，放弃资源分配/供应：我们将以GB、IO、运行时、请求数……我们的应用程序将实际消耗什么来支付。
我们将支付在GB，在IO，在运行时，在数量的请求…我们的应用程序将实际消耗。

FinDev

在一个假设的100%无服务器和随需应变的世界中，FinOps因此将成为一个以代码为中心的优化任务，并移交给开发团队。可能收益较低，因为储蓄更有限，更难获得。

这些新的FinOps实践，比方说FinDev来区分它们，然后必须和工具一样发展。新的主题将变得更加重要，尤其是在规模上，例如：
哪些库可以优化CPU和内存消耗？
对于给定的用例，我们应该消耗更多的CPU和更少的存储，还是反之亦然？
采用哪些数据格式（这里有一个有趣的例子）？

结论

不过别担心，这个假想的世界远未存在，你也不会有时间感到厌烦！IT领域将始终保持非常异构：IaaS和无服务器的混合、云的混合(multicloud)、PaaS特别是SaaS提供，它们在财务管理方面也有所不同。
在优化支出时，可以而且必须考虑其他标准：
应用程序的概况及其在负载方面的可预测性(24×7与业务时间、恒定需求与高可变性）。
购买选项与保留实例，AWS节省计划和其他承诺使用折扣超过1或3年
特定于服务的选项或复原力承诺
财务研究、商业案例和其他成本评估仍然有一个光明的未来。