“云上中台 • 重明”：让数据成为企业核心生产力

根据联合国发布的《数字经济报告》认为，数字经济扩张的驱动因素是数字数据和数字平台。在收集使用和分析大量数字数据的能力推动下，数字经济继续以极快的速度发展。

今年第五届数字中国建设峰会期间举行的大数据分论坛上，《国家数据资源调查报(2021)》的报告显示，2021年全年，我国数据产量达到6.6ZB，同比增加29.4%，占全球数据总产量(67ZB)的9.9%，仅次于美国(16ZB)，位列全球第二。近三年来，我国数据产量每年保持30%左右的增速，可见，数据产量在我国正快速增长。

01 紧抓需求痛点，数据中台应运而生

回顾过去二十年中国企业信息化发展历程，就是“业务数据化”的缩影。

企业持续在IT方面进行投入和建设，不断地将企业发展过程中在业务端、经营端和管理端所积累的各种能力和经验以数据形态沉淀下来。

在企业逐步将海量数据从IT时代的服务器搬至DT时代的“云”，使用新的数字技术，并在研发、生产、制造和销售等领域革新时，企业IT架构变得越来越复杂，数据应用遇到了亟待解决的难题，例如：

• 统计口径不一致，数据来源不一致导致数据质量堪忧；
• 众多历史数据库“各立山头”，造成数据获取困难；
• 高价值，低价值，无价值数据混杂在一起，宝贵的存储资源被浪费；
• 缺乏实时计算能力，不能提供实时数据，导致获取信息滞后性；
• 数据分析，数据展现严重滞后于业务进展，不能支撑实时决策；

……

面对众多难题，“如何把数据有效使用起来”？

02 以企业数字化为视角，支持企业经营理念升级

数据中台居于业务前台和资源后台之间，是企业级的数据共享、信息加工、能力复用的技术平台。

通过对企业全域、多源、异构的数据进行整合，数据中台在业务前台和资源后台之间构建起联接桥梁和能力支撑，为企业提供标准、直观、可靠、安全的统一数据来源。

同时，在此基础上，数据中台还可运用BI、大数据、AI等技术，结合企业架构、业务需求和未来战略，全局治理企业数据，帮助企业将原始数据转化为数据资产并开展长期运营，从而快速构建多类型数据服务，让企业数据可控制、可量化、可变现，以数据来驱动业务决策和企业运营，最终助力企业实现数字化转型。

03云中已现“重明”鸟，何须众里苦寻他

软通动力通过与华为云深度合作，在细致分析国内企业特点及其对数据应用需求的基础上，结合自身对企业落地信息化的深刻理解，以自研方式，基于云原生架构，隆重推出具有全场景、强适应性、高灵活度特点的轻量化、企业级数据中台工具链解决方案——“云上中台 • 重明”数据中台产品解决方案。

“云上中台 • 重明”数据中台产品解决方案技术全景

由于企业规模和业务不同，其对数据中台的要求也千差万别。

 “云上中台 • 重明”自规划伊始就明确了“轻量灵活、独立解耦、覆盖全数据链路”的设计路线，采用模块化技术架构，为方案中的每个产品模块划定了清晰的功能层级和技术定位。

“云上中台 • 重明”具备如下三大独特优势：

• 高性价比，帮助企业降低投入成本：采用模块架构，一款产品模块聚焦一类客户场景/痛点，客户按需选购；
• 立而不破，帮助企业降低建设成本：不影响或少影响现有系统架构，与企业当前信息体系无缝集成;
• 轻便易用，帮助企业降低学习成本：操作上所配即所得，全程实现零代码，无需用户具备编程技能。

目前，“云上中台 • 重明”已在华为云云商店正式发布七款联营联运产品：数据集成平台（iEDI）实现企业多源异构数据的采集、汇聚、共享；主数据管理平台（iMDM）承担企业核心业务数据标准化规范化职责；元数据管理平台（iPowerMeta）、数据地图（iDMAP）、数据资产管理（iDAM）、数据生命周期管理（iDLM）构建起企业数据资源化、资产化管理体系；DataLab帮助企业管理者依托数据开展决策，实现数据价值的显性化。

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• 软通动力数据中台(HCS版)
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04华为云携手软通，成就客户

自软通动力“云上中台 • 重明”规划伊始，便秉承华为云“丰富、品质、创新、共赢”的合作理念。在华为云云商店政策支持下，深入理解华为云技术底座，针对复杂且多样的企业数据环境，为华为云的企业用户构建并拓展出更为丰富的数据中台应用场景。

截止目前，“云上中台 • 重明”已与多款华为云服务产品完成深度集成，构建出多形态、高性能、易扩展的联合解决方案，可满足不同类型企业在业务数据的汇聚、治理、运营、消费等场景下的差异化需求，并已在食品加工，工业制造等行业用户中稳步落地。

借助“828 B2B企业节”，在与华为云的合作中，软通动力有机会深入到广泛的客户群中，更加深刻地理解客户，以“完善企业数据结构，优化企业数据环境”为目标，不断打磨产品能力，精雕细刻每处细节，实现“云上中台 • 重明”持续蜕变和升华，力争为华为云及其生态、用户供应更好的数据中台应用解决方案，真正让数据成为企业核心生产力，最终助力广大企业用户踏上“数据驱动业务”的通途。

编辑 | 阿瑾