魔法换天黑科技，手残党也可以拍大片

这是一种基于视觉的视频天空替换和协调方法，它可以自动识别天空，然后将天空从图片中切割出来，再将其替换成目标天空，从而实现魔法换天。

第一步：天空抠图： 通过对蒙版数据集进行训练，将图片中的天空和其它物体进行像素级的划分，从图片中分离出天空部分。

第二步：运动估计： 分析图片中物体的位移情况，预估相机移动方向，使替换后的天空和之前的天空位移一致。

第三步：图像混合： 将去掉天空的原视频和要替换后的天空视频进行融合，同时对非天空的部分采用色彩叠加，使天空和其它物体的视觉效果相近，让视频效果更加逼真。

由于这个算法完全基于视觉，所以对拍摄设备没有任何要求。基于此，我们可以打造任意“天空之城”，比如在中秋节这一天，将平平无奇的随手拍视频一键“魔法”成超级月亮大片。

三步生成你的超级大月亮视频

整个“魔法换天”黑科技，可以基于华为云ModelArts来实现。ModelArts让AI开发变得更简单、更方便，所以就算不懂代码的小白，也能分分钟生成超级大月亮视频。

• 一站式： 开“箱”即用，涵盖AI开发全流程，包含数据处理、模型开发、训练、管理、部署功能，可灵活使用其中一个或多个功能。

• 易上手： 提供云化JupyterLab，案例内容秒级接入与分享，免费算力，规格按需切换。

• 高性能： 优化深度模型推理中GPU的利用率，加速云端在线推理。

• 灵活： 支持多种主流开源框架(TensorFlow、PyTorch、MindSpore等)。

下面，三个步骤带大家实现超级大月亮。

1、 准备好一段白天拍摄的视频，以及需要替换上去的月亮特效图片（可直接保存使用下图的超级月亮）。其中，视频必须满足白天拍摄、有蓝天白云天空背景、镜头水平缓慢移动、横屏四个条件，否则天空换背景的效果不佳；

2、 点击链接 进入ModelArts JupyterLab运行环境，参考下图将视频文件和图片文件分别上传到SkyAR/test_videos目录和SkyAR/skybox目录下；

3、修改 “设定算法参数” 中datadir 和 skybox 两个参数的路径为刚上传的视频和图片路径；

parameter = {
  "net_G": "coord_resnet50",
  "ckptdir": "./checkpoints_G_coord_resnet50",

  "input_mode": "video",
  "datadir": "./test_videos/annarbor.mp4",  # 待处理的原视频路径
  "skybox": "supermoon.jpg",  # 要替换的天空图片路径

  "in_size_w": 384,
  "in_size_h": 384,
  "out_size_w": 845,
  "out_size_h": 480,

  "skybox_center_crop": 0.5,
  "auto_light_matching": False,
  "relighting_factor": 0.8,
  "recoloring_factor": 0.5,
  "halo_effect": True,

  "output_dir": "./jpg_output",
  "save_jpgs": False
}

str_json = json.dumps(parameter)

4、参考下图，在ModelArts JupyterLab中运行所有代码。

等代码运行结束，就能看到新鲜出炉超级月亮大片。

中秋福利

八月十五夜，月色随处好。

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最后，祝所有开发者们中秋快乐，花好月圆人团圆。