用python实现人像分割与背景替换

最近看到paddle的人像分割与背景替换，看着挺酷的，不由得想做点尝试。

首先安装paddle

!pip install PaddlePaddle==2.2.1

克隆paddle的人像分割项目

!git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg

进入项目目录

%cd PaddleSeg

安装依赖

!pip install -r requirements.txt

进入人像分割目录

cd contrib/PP-HumanSeg

下载预训练模型

!python src/download_inference_models.py

但出现了报错

SyntaxError: Non-ASCII character '\xef' in file /data/jupyter/root/3samples/grid_search/PaddleSeg/paddleseg/models/backbones/hrnet.py on line 37, but no encoding declared; see http://www.python.org/peps/pep-0263.html for details

发现是因为

/data/jupyter/root/3samples/grid_search/PaddleSeg/paddleseg/models/backbones/hrnet.py

不是UTF-8格式，因此在该文件第一行加上

# coding: utf8

但仍然报错

在该文件加上环境的打印

import sysprint(sys.path)

发现它打印的环境是python2

原来是因为我们的服务器上同时有python2和python3，将代码稍做修改就好了

!python3 src/download_inference_models.py

然后下载数据

!python3 src/download_data.py

接下来我们上传了一张人物图片和一个背景图片如下：

进行背景替换

!python3 src/seg_demo.py \  
    --config inference_models/portrait_pp_humansegv2_lite_256x144_inference_model_with_softmax/deploy.yaml \  
    --img_path data/images/human.jpg \  
    --bg_img_path data/images/backgroud.jpg \  
    --save_dir data/images_result/portrait_heng_v2_withbg5.jpg

这个效果不是很好，有点买家秀跟卖家秀的感觉。可能是人物颜色太素了，我们换个人物再试了一次。

这个貌似还凑合，对于使用场景还是有要求了，需要在特定场景下使用，并且对模型进行微调才有可能满足实际使用的要求。