简介

Hello！
非常感谢您阅读海轰的文章，倘若文中有错误的地方，欢迎您指出～
 
ଘ(੭ˊᵕˋ)੭
昵称：海轰
标签：程序猿｜C++选手｜学生
简介：因C语言结识编程，随后转入计算机专业，获得过国家奖学金，有幸在竞赛中拿过一些国奖、省奖…已保研
学习经验：扎实基础 + 多做笔记 + 多敲代码 + 多思考 + 学好英语！
 
唯有努力💪
 
本文仅记录自己感兴趣的内容

torch. permute()

语法

torch.permute(input, dims) → Tensor

• input (Tensor) – 输入tensor
• dims (tuple of python:ints) – 所需的维度排序

作用

返回原始张量输入的视图，其尺寸已置换。

理解为交换维度就好了

举例

x = torch.randn(2, 3, 5)
print('x.size :' , x.size())

y = x.permute(2, 0, 1) # 交换维度 第2维放在第一位，为5维，第0维在第二位，为2维....
print('y.size :', y.size())

  
 

  
1
  
2
  
3
  
4
  
5
 

注：需要注意reshape与permute的使用

参考

• https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.permute.html#torch.permute

结语

文章仅作为个人学习笔记记录，记录从0到1的一个过程

希望对您有一点点帮助，如有错误欢迎小伙伴指正

文章来源: haihong.blog.csdn.net，作者：海轰Pro，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：haihong.blog.csdn.net/article/details/126656001