前言所学

前面我们学习了归并，希尔俩个排序，下面由这张图来总结一下八大排序
可能有的小伙伴会说，学这些排序有什么用，平时开发也用不到，但是我的理解是这样的：

1. 锻炼思维，排序中蕴含的思维很多，双指针，递归，分治等等
2. 普及常识性问题
3. 面试，区分人才

堆排序

堆的结构可以分为大根堆和小根堆，是一个完全二叉树，而堆排序是根据堆的这种数据结构设计的一种排序，下面先来看看什么是大根堆和小根堆

大顶堆，小顶堆

当所有根节点的值，都大于它子节点的值，我们称为大顶（根）堆

当所有根节点的值，都小于它子节点的值，我们称为小顶（根）堆

思路及动画演示

1. 对原数组构建成大顶堆。
   

2. 交换头尾值，尾指针索引减一，固定最大值。 
   

3.  重新构建大顶堆。
   

4.  重复步骤2，3直到最后一个元素排序完成。
   

代码实现

public class HeapSort extends BaseSort {
 
    public static void main(String[] args) {
        HeapSort sort = new HeapSort();
        sort.printNums();
    }
 
    @Override
    protected void sort(int[] nums) {
        if (nums == null || nums.length < 2) {
            return;
        }
        heapSort(nums);
    }
 
    private void heapSort(int[] nums) {
        if (nums == null || nums.length < 2) {
            return;
        }
        //构建大根堆
        createTopHeap(nums);
        int size = nums.length;
        while (size > 1) {
            //大根堆的交换头尾值，固定最大值在末尾
            swap(nums, 0, size - 1);
            //末尾的索引值往左减1
            size--;
            //重新构建大根堆
            updateHeap(nums, size);
        }
    }
 
    private void createTopHeap(int[] nums) {
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            //当前插入的索引
            int currIndex = i;
            //父节点的索引
            int parentIndex = (currIndex - 1) / 2;
            //如果当前遍历的值比父节点大的话，就交换值。然后继续往上层比较
            while (nums[currIndex] > nums[parentIndex]) {
                //交换当前遍历的值与父节点的值
                swap(nums, currIndex, parentIndex);
                //把父节点的索引指向当前遍历的索引
                currIndex = parentIndex;
                //往上计算父节点索引
                parentIndex = (currIndex - 1) / 2;
            }
        }
    }
 
    private void updateHeap(int[] nums, int size) {
        int index = 0;
        //左节点索引
        int left = 2 * index + 1;
        //右节点索引
        int right = 2 * index + 2;
        while (left < size) {
            //最大值的索引
            int largestIndex;
            //如果右节点大于左节点，则最大值索引指向右子节点索引
            if (right < size && nums[left] < nums[right]) {
                largestIndex = right;
            } else {
                largestIndex = left;
            }
            //如果父节点大于最大值，则把父节点索引指向最大值索引
            if (nums[index] > nums[largestIndex]) {
                largestIndex = index;
            }
            //如果父节点索引指向最大值索引，证明已经是大根堆，退出循环
            if (largestIndex == index) {
                break;
            }
            //如果不是大根堆，则交换父节点的值
            swap(nums, largestIndex, index);
            //把最大值的索引变成父节点索引
            index = largestIndex;
            //重新计算左节点索引
            left = 2 * index + 1;
            //重新计算右节点索引
            right = 2 * index + 2;
        }
    }
 
    private void swap(int[] nums, int i, int j) {
        int temp = nums[i];
        nums[i] = nums[j];
        nums[j] = temp;
    }
}

桶排序

过程

排序过程：
（1）设置一个定量的数组当作空桶子；
（2）寻访序列，并且把记录一个一个放到对应的桶子去；
（3）对每个不是空的桶子进行排序。
（4）从不是空的桶子里把项目再放回原来的序列中。

代码实现

public class BucketSort extends BaseSort {
 
    public static void main(String[] args) {
        BucketSort sort = new BucketSort();
        sort.printNums();
    }
 
    @Override
    protected void sort(int[] nums) {
        if (nums == null || nums.length < 2) {
            return;
        }
        bucketSort(nums);
    }
 
    public void bucketSort(int[] nums) {
        if (nums == null || nums.length < 2) {
            return;
        }
        //找出最大值，最小值
        int max = Integer.MIN_VALUE;
        int min = Integer.MAX_VALUE;
        for (int num : nums) {
            min = Math.min(min, num);
            max = Math.max(max, num);
        }
        int length = nums.length;
        //桶的数量
        int bucketCount = (max - min) / length + 1;
        int[][] bucketArrays = new int[bucketCount][];
        //遍历数组，放入桶内
        for (int i = 0; i < length; i++) {
            //找到桶的下标
            int index = (nums[i] - min) / length;
            //添加到指定下标的桶里，并且使用插入排序排序
            bucketArrays[index] = insertSortArrays(bucketArrays[index], nums[i]);
        }
        int k = 0;
        //合并全部桶的
        for (int[] bucketArray : bucketArrays) {
            if (bucketArray == null || bucketArray.length == 0) {
                continue;
            }
            for (int i : bucketArray) {
                //把值放回到nums数组中
                nums[k++] = i;
            }
        }
    }
 
    //每个桶使用插入排序进行排序
    private int[] insertSortArrays(int[] arr, int num) {
        if (arr == null || arr.length == 0) {
            return new int[]{num};
        }
        //创建一个temp数组，长度是arr数组的长度+1
        int[] temp = new int[arr.length + 1];
        //把传进来的arr数组，复制到temp数组
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
            temp[i] = arr[i];
        }
        //找到一个位置，插入，形成新的有序的数组
        int i;
        for (i = temp.length - 2; i >= 0 && temp[i] > num; i--) {
            temp[i + 1] = temp[i];
        }
        //插入需要添加的值
        temp[i + 1] = num;
        //返回
        return temp;
    }
}