3. 无重复字符的最长子串
【摘要】 3. 无重复字符的最长子串题目给定一个字符串 s ,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。示例 1:输入: s = "abcabcbb"输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc",所以其长度为 3。示例 2:输入: s = "bbbbb"输出: 1解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b",所以其长度为 1。示例 3:输入: s = "pwwkew"输出: 3解释:...
3. 无重复字符的最长子串
题目
给定一个字符串 s ,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。
示例 1:
输入: s = "abcabcbb"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc",所以其长度为 3。
示例 2:
输入: s = "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b",所以其长度为 1。
示例 3:
输入: s = "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke",所以其长度为 3。
请注意,你的答案必须是 子串 的长度,"pwke" 是一个子序列,不是子串。
示例 4:
输入: s = ""
输出: 0
提示:
- 0 <= s.length <= 5 * 104
- s 由英文字母、数字、符号和空格组成
解答(C++)
方法一【动态规划】
思路:
- 求以当前字符结尾的最长无重复字串
- 使用pre记录字符串(无重复) 每次使用max进行对比 求最长值
class Solution {
public:
int lengthOfLongestSubstring(string s) {
string pre = "";
int ans = 0;
for(int i = 0; i < s.length(); ++i) {
if(pre.find(s[i]) == -1) {
pre = pre + s[i];
ans = max(ans, int(pre.length()));
}else {
pre = pre.substr(pre.find(s[i])+1);
pre = pre + s[i];
ans = max(ans, int(pre.length()));
}
}
return ans;
}
};
简化一下
class Solution {
public:
int lengthOfLongestSubstring(string s) {
string pre = "";
int ans = 0;
for(int i = 0; i < s.length(); ++i) {
if(pre.find(s[i]) != -1) pre = pre.substr(pre.find(s[i]) + 1);
pre = pre + s[i];// pre +=s[i] 会报错
ans = max(ans, int(pre.length()));
}
return ans;
}
};
方法二【滑动窗口】
class Solution {
public:
int lengthOfLongestSubstring(string s) {
// 哈希集合,记录每个字符是否出现过
unordered_set<char> occ;
int n = s.size();
// 右指针,初始值为 -1,相当于我们在字符串的左边界的左侧,还没有开始移动
int rk = -1, ans = 0;
// 枚举左指针的位置,初始值隐性地表示为 -1
for (int i = 0; i < n; ++i) {
if (i != 0) {
// 左指针向右移动一格,移除一个字符
occ.erase(s[i - 1]);
}
while (rk + 1 < n && !occ.count(s[rk + 1])) {
// 不断地移动右指针
occ.insert(s[rk + 1]);
++rk;
}
// 第 i 到 rk 个字符是一个极长的无重复字符子串
ans = max(ans, rk - i + 1);
}
return ans;
}
};
刷题记录
2021/11/25
class Solution {
public:
int lengthOfLongestSubstring(string s) {
int ans = 0;
string ms;
for(int i = 0; i < s.length(); ++i) {
if(ms.find(s[i]) != -1) {
int start = ms.find(s[i]);
ms = ms.substr(start + 1, ms.length() - start - 1) + s[i];
cout << ms << endl;
} else {
ms += s[i];
}
int count = ms.length();
ans = max(ans, count);
}
return ans;
}
};
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