【云原生| Docker】 部署 Django & mysql 项目

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计算机魔术师 发表于 2022/08/30 19:31:58 2022/08/30
【摘要】 🤵‍♂️ 个人主页: @计算机魔术师👨‍💻 作者简介:CSDN内容合伙人,全栈领域优质创作者。🌐 推荐一款找工作神器网站: 点击跳转牛客网登陆注册 |笔试题库|面试经验|实习招聘内推|该文章收录专栏✨—【Django | 项目开发】从入门到上线 专栏—✨@[toc] 一、准备工作镜像加速源镜像加速器镜像加速器地址Docker 中国官方镜像https://registry.docke...

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🤵‍♂️ 个人主页: @计算机魔术师
👨‍💻 作者简介:CSDN内容合伙人,全栈领域优质创作者。
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该文章收录专栏
—【Django | 项目开发】从入门到上线 专栏—

@[toc]

一、准备工作

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镜像加速源

镜像加速器 镜像加速器地址
Docker 中国官方镜像 https://registry.docker-cn.com
DaoCloud 镜像站 http://f1361db2.m.daocloud.io
Azure 中国镜像 https://dockerhub.azk8s.cn
科大镜像站 https://docker.mirrors.ustc.edu.cn
阿里云(需要注册,建议 https://<your_code>.mirror.aliyuncs.com
七牛云 https://reg-mirror.qiniu.com
网易云 https://hub-mirror.c.163.com
腾讯云 https://mirror.ccs.tencentyun.com

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二、部署 Django & Mysql

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1) .Dockignore

创建.dockignore文件

.git
settings/local.py
**/__pycache__

2) Dockfile

  1. 使用pip freeze > requirements.txt命令打包好项目的依赖包列表(这种方式只适合在虚拟环境中导出虚拟环境中的包,如果不是在虚拟环境下就会导出全局环境的python的环境包)
  2. 要想在全局环境中导出我们项目的依赖包,可以利用python包pipreqs
# 进入到项目所在目录,在执行下面的命令
$> pip install pipreqs
$> pipreqs . --encoding=utf8 --force

 
# “.” 指的是将导出依赖包的文件放在当前目录下
# “--encoding=utf8” 指的是存放文件的编码为utf-8,否则会报错
# “--force”  --force 强制执行,当 生成目录下的requirements.txt存在时强子覆盖
  1. 创建dockfile文件
# 指定基础镜像
FROM python:3.7

#ENV server.params=

# updata太慢 设置镜像源
RUN sed -i s@/deb.debian.org/@/mirrors.aliyun.com/@g /etc/apt/sources.list \
&& apt-get clean  \
    && apt-get update  \
    && apt-get install python3-dev default-libmysqlclient-dev -y



# 创建 code 文件夹并将其设置为工作目录
RUN mkdir /code
WORKDIR /code 

# 将 requirements.txt 复制到容器的 recruitment 目录
ADD requirements.txt /code/

# 更新 pip 并 安装依赖库
RUN pip install pip -U && pip install -r requirements.txt

# COPY 是不解压的
ADD . /code/


# CMD [ "/bin/sh", "/code/start.local.bat" ]
  • FROM python:3.7 指令从仓库拉取一个包含 python 3.7 的 Linux 操作系统环境(Linux 版本为 Debian)。

  • RUNWORKDIR 指令都是针对容器的,功能是在容器里创建目录、并将其设置为工作目录。注意宿主机是没有这个目录的。

  • ADD 指令出现了两次。ADD requirements.txt /code/意思是将宿主机当前目录(即 Dockerfile 所在目录)的 requirements.txt 文件复制到容器的 /code 目录中。ADD . /code/ 意思是把当前目录所有内容复制到容器 /code/ 目录,注意中间那个点。

3) docker-compose.yml

version: "3"
services:
  #  设置应用 容器
  app:
    restart: always
    build: .   # todo 根据当前项目 dockerfile生成,相当于 docker build -t="ouruser/sinatra:v2" .   # bash shell窗口 -c命令行 默认迁移 和 运行
    command: bash -c "python manage.py runserver 0.0.0.0:8080"   # bash -c "python manage.py runserver 0.0.0.0:8080"
    volumes:
      - .:/code
    ports:
      - "8080:8080"
    depends_on:
      - db
    networks:
      - db_network
  # 设置数据库 容器
  db:
    image: mysql:8  # 版本一定要对应! 
    volumes:
     - "./mysql/data:/var/lib/mysql"  # 设置timestamp 可为 null   #  设置字符集 (不是utf8会报错 #   collation 这是排序规则
#      - "./mysql/conf/my.cnf:/etc/mysql/my.cnf"
    command: "mysqld --user=root --explicit_defaults_for_timestamp --character-set-server=utf8mb4 --collation-server=utf8mb4_general_ci"
#      - -character-set-server=utf8mb4  # 设置默认字节
#      - -collation-server=utf8mb4_general_ci #   设置排序
#      - -explicit_defaults_for_timestamp=true # 设置可为 null
    #      --default-authentication-plugin=mysql_native_password # 使用 5.7 版本的密码验证
    #    "mysqld --user=root --explicit_defaults_for_timestamp --character-set-server=utf8mb4"
    ports:
      - "3307:3306"
    restart: always
    environment:
      - MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456  # 一定要配置
      - MYSQL_DATABASE=django_recruitment
    networks:
      - db_network
# 设置网络
networks:
  db_network:
    driver: bridge
  • version 代表 docker-compose.yml 的版本,目前最新版为 3,不需要改动它。

从整体上看,我们定义了二个容器,分别是appdb,容器之间通过定义的端口进行通讯。定义了网络db_network,只有处在同一网络下的容器才能够互相通讯。不同网络之间是隔离的,即便采用同样的端口,也无法通讯。

定义了一个名叫 app 的容器。后面的内容都是 app 容器的相关配置:

restart :除正常工作外,容器会在任何时候重启,比如遭遇 bug、进程崩溃、docker 重启等情况。
build :指定一个包含Dockerfile的路径,并通过此Dockerfile来构建容器镜像。注意那个 “.” ,代表当前目录。
command :容器运行时需要执行的命令。这里就是我们很熟悉的运行开发服务器了。
volumes :卷,这是个很重要的概念。前面说过容器是和宿主机完全隔离的,但是有些时候又需要将其连通;比如我们开发的 Django 项目代码常常会更新,并且更新时还依赖如 Git 之类的程序,在容器里操作就显得不太方便。所以就有卷,它定义了宿主机和容器之间的映射:"." 表示宿主机的当前目录,":" 为分隔符,"/code" 表示容器中的目录。即宿主机当前目录和容器的 /code 目录是连通的,宿主机当前目录的 Django 代码更新时,容器中的 /code 目录中的代码也相应的更新了。这有点儿像是在容器上打了一个洞,某种程度上也是实用性和隔离性的一种妥协。

严格意义上讲,这里用到的 .:/code 并不是卷,而是叫挂载,它两是有区别的,只不过 docker-compose 允许将挂载写到卷的配置中。

expose:暴露容器的8000端口供其他容器访问,宿主机和外界无法访问
networks:能够访问db_network
depends_on: 意思是此容器需要等待 db 容器启动完毕才能够启动。

分析一下 db 容器:

image :从仓库拉取 MySQL 5.7 。
volumes :这里出现的 static-volume 叫卷。它的使用方式像这样:static-volume:/code/collected_static ,冒号后面还是容器内的目录,但冒号前的却不是宿主机目录、仅仅是卷的名称而已。从本质上讲,数据卷也是实现了宿主机和容器的目录映射,但是数据卷是由 Docker 进行管理的,你甚至都不需要知道数据卷保存在宿主机的具体位置。

相比挂载,数据卷的优点是由于是 Docker统一管理的,不存在由于权限不够引发的挂载问题,也不需要在不同服务器指定不同的路径;缺点是它不太适合单配置文件的映射。和挂载一样,数据卷的生命周期脱离了容器,删除容器之后卷还是存在的。下次构建镜像时,指定卷的名称就可以继续使用了。

ports :MySQL 默认通信端口为 3306 。
environment :定义容器的环境变量,设置了 MySQL 的 root 用户的密码、数据库的名称。
network:只能够访问db_network。添加db容器后记得的修改Django里的数据库设置。

4)修改项目settings.py

我们在开发项目中,往往是使用django自带的sqlite进行快速开发测试,后面部署再使用mysql,这里也是一样的,个人建议部署到服务器可以先使用带过去的sqlite进行测试(且此时数据库是有数据的), 进行真正上线则使用mysql(没有数据)

ALLOWED_HOSTS = [ '*']


DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
        'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),
    }
}

# 部署用数据库配置
# DATABASES = {
#     'default': {
#         'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
#         'NAME': 'django_recruitment',
#         'USER': 'root',
#         'PASSWORD': '123456',
#         'HOST': 'db',
        # 'HOST': '127.0.0.1',
#         'PORT': '3306',
#         'OPTIONS': {'charset': 'utf8mb4'},
#     }
# }   # todo 注意:这里使用的是db别名,docker会自动解析成ip  部署!

5)生成表&数据迁移

由于我们所配置的数据是空的,此时我们需要生成表数据迁移

5.1 生成表

进入到sh命令窗口

bash
python manage.py migrate

5.2 数据迁移

  1. django先连接回原来的数据库,
python manage.py dumpdata > data.json
  1. 导出数据,并修改文件编码! 不然后面 loaddata会报错!

在这里插入图片描述

  1. 进入mysql终端,设置忽略外键 和 删除 auth_permissiondjango_content_type 表 ( 由于在数据迁移过程中这两个表数据默认生成)
    在这里插入图片描述
set foreign_key_checks=0;
truncate table django_content_type;
truncate table auth_permission;
set foreign_key_checks=1;
  1. 回到项目容器终端

进入到sh命令窗口

bash
python manage.py loaddata data.json   # mysql版本一定要一样 不然报错

部署命令

运行命令docker-compose build构造镜像,再使用docker-compose up即可启用服务。

下面附上一下经常用到的命令:

  • 停止容器,docker-compose down
  • 后台运行docker容器:docker-compose up -d
  • 只想启动其中的一个容器:docker-compose up -d db或者docker-compose up -d app即可启动db容器或app容器。
  • 进入容器:docker exec -it container_id /bin/bash
    上面的container_id如果不知道如何获取可以通过docker ps命令查看。
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