Google Earth Engine（GEE）——清华全球不透水层数据中国区域逐年下载
【摘要】
该数据集包含1985年至2018年全球不透水表面积的年度变化信息，分辨率为30米。从透水到不透水的变化是使用监督分类和时间一致性检查的综合方法确定的。不透水的像素被定义为超过50%的不透水。转变的年份（从透水到不透水）可以从像素值中确定，范围从34（年份：1985）到1（年份：2018）。例如，1990年的不透水表面可以显示为像素值大于...
该数据集包含1985年至2018年全球不透水表面积的年度变化信息，分辨率为30米。从透水到不透水的变化是使用监督分类和时间一致性检查的综合方法确定的。不透水的像素被定义为超过50%的不透水。转变的年份（从透水到不透水）可以从像素值中确定，范围从34（年份：1985）到1（年份：2018）。例如，1990年的不透水表面可以显示为像素值大于29（见查询表）。这个数据集在时间上是一致的，按照从透水（如非城市）到不透水（如城市）的转换单调地进行。关于制图方法和评估的更多信息，见1985-2018年间全球人工不透水面积（GAIA）的年度地图（Gong等人，2020）。
Resolution
30 meters
Bands Table
| Name | Description | Min* | Max* |
|---|---|---|---|
| change_year_index | Year of the transition from from pervious to impervious. From 34 (year: 1985) to 1 (year: 2018) | 1 | 34 |
* = Values are estimated
Class Table: change_year_index
| Value | Color | Color Value | Description |
|---|---|---|---|
| 1 | # |
文章来源: blog.csdn.net，作者：此星光明，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。
原文链接：blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/126547601
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