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非常感谢您阅读海轰的文章，倘若文中有错误的地方，欢迎您指出～
 
自我介绍 ଘ(੭ˊᵕˋ)੭
昵称：海轰
标签：程序猿｜C++选手｜学生
简介：因C语言结识编程，随后转入计算机专业，获得过国家奖学金，有幸在竞赛中拿过一些国奖、省奖…已保研。
学习经验：扎实基础 + 多做笔记 + 多敲代码 + 多思考 + 学好英语！
 
唯有努力💪
 

知其然 知其所以然！

 
本文仅记录自己感兴趣的内容

简介

• 原文：GRAPH ATTENTION NETWORKS

• 原文链接：https://arxiv.org/abs/1710.10903

• 会议： ICLR 2018 （CCF-A）

• 代码：https://github.com/gordicaleksa/pytorch-GAT

笔记

步骤1

下载源码，解压

在Pycharm中打开此项目

步骤2

利用conda配置环境

这里是作者给出的配置文件（environment.yml）

name: pytorch-gat
channels:
  - defaults
  - pytorch
dependencies:
  - python==3.8.5
  - pip
  - pytorch==1.7.0
  - pip:
    - matplotlib==3.3.3
    - GitPython==3.1.2
    - jupyter==1.0.0
    - numpy==1.19.2
    - scipy==1.5.4
    - scikit-learn==0.24.0
    - tensorboard==2.2.2
    - networkx==2.5
    - python-igraph==0.8.3
    - pycairo==1.20.0

但是我利用这个yml文件创建环境失败，有些包安装不上

现在回过头来看，可能当时安装方法错了

这里贴出我配置的一个环境

python版本为3.6（其实应该安装3.8的）

name: gat_pytorch
channels:
  - defaults
dependencies:
  - _pytorch_select=0.1=cpu_0
  - absl-py=0.15.0=pyhd3eb1b0_0
  - aiohttp=3.7.4.post0=py36h9ed2024_2
  - async-timeout=3.0.1=py36hecd8cb5_0
  - attrs=21.4.0=pyhd3eb1b0_0
  - blas=1.0=mkl
  - blinker=1.4=py36hecd8cb5_0
  - brotlipy=0.7.0=py36h9ed2024_1003
  - bzip2=1.0.8=h1de35cc_0
  - c-ares=1.18.1=hca72f7f_0
  - ca-certificates=2022.07.19=hecd8cb5_0
  - cachetools=4.2.2=pyhd3eb1b0_0
  - cairo=1.16.0=h691a603_2
  - certifi=2021.5.30=py36hecd8cb5_0
  - cffi=1.14.6=py36h2125817_0
  - chardet=4.0.0=py36hecd8cb5_1003
  - charset-normalizer=2.0.4=pyhd3eb1b0_0
  - click=8.0.3=pyhd3eb1b0_0
  - coverage=5.5=py36h9ed2024_2
  - cryptography=3.4.7=py36h2fd3fbb_0
  - curl=7.84.0=hca72f7f_0
  - cycler=0.11.0=pyhd3eb1b0_0
  - cython=0.29.24=py36h23ab428_0
  - dataclasses=0.8=pyh4f3eec9_6
  - decorator=4.4.2=pyhd3eb1b0_0
  - expat=2.4.4=he9d5cce_0
  - fontconfig=2.13.1=ha9ee91d_0
  - freetype=2.11.0=hd8bbffd_0
  - gettext=0.21.0=h7535e17_0
  - git=2.34.1=pl5262h74264fa_0
  - gitdb=4.0.7=pyhd3eb1b0_0
  - gitpython=3.1.18=pyhd3eb1b0_1
  - glib=2.69.1=h8346a28_1
  - google-auth=2.6.0=pyhd3eb1b0_0
  - google-auth-oauthlib=0.4.1=py_2
  - grpcio=1.36.1=py36h97de6d8_1
  - icu=58.2=h0a44026_3
  - idna=3.3=pyhd3eb1b0_0
  - idna_ssl=1.1.0=py36hecd8cb5_0
  - importlib-metadata=4.8.1=py36hecd8cb5_0
  - intel-openmp=2022.0.0=hecd8cb5_3615
  - jpeg=9e=hca72f7f_0
  - kiwisolver=1.3.1=py36h23ab428_0
  - krb5=1.19.2=hcd88c3b_0
  - lcms2=2.12=hf1fd2bf_0
  - lerc=3.0=he9d5cce_0
  - libcurl=7.84.0=h6dfd666_0
  - libcxx=12.0.0=h2f01273_0
  - libdeflate=1.8=h9ed2024_5
  - libedit=3.1.20210910=hca72f7f_0
  - libev=4.33=h9ed2024_1
  - libffi=3.3=hb1e8313_2
  - libgfortran=3.0.1=h93005f0_2
  - libiconv=1.16=hca72f7f_2
  - libnghttp2=1.46.0=ha29bfda_0
  - libpng=1.6.37=ha441bb4_0
  - libprotobuf=3.17.2=h2842e9f_1
  - libssh2=1.10.0=h0a4fc7d_0
  - libtiff=4.4.0=h2ef1027_0
  - libwebp-base=1.2.2=hca72f7f_0
  - libxml2=2.9.14=hbf8cd5e_0
  - llvm-openmp=12.0.0=h0dcd299_1
  - lz4-c=1.9.3=h23ab428_1
  - markdown=3.3.4=py36hecd8cb5_0
  - matplotlib=3.3.4=py36hecd8cb5_0
  - matplotlib-base=3.3.4=py36h8b3ea08_0
  - mkl=2019.4=233
  - mkl-service=2.3.0=py36h9ed2024_0
  - mkl_fft=1.3.0=py36ha059aab_0
  - mkl_random=1.1.1=py36h959d312_0
  - multidict=5.1.0=py36h9ed2024_2
  - ncurses=6.3=hca72f7f_3
  - networkx=2.5.1=pyhd3eb1b0_0
  - ninja=1.10.2=hecd8cb5_5
  - ninja-base=1.10.2=haf03e11_5
  - numpy=1.19.2=py36h456fd55_0
  - numpy-base=1.19.2=py36hcfb5961_0
  - oauthlib=3.2.0=pyhd3eb1b0_1
  - olefile=0.46=py36_0
  - openjpeg=2.4.0=h66ea3da_0
  - openssl=1.1.1q=hca72f7f_0
  - pcre=8.45=h23ab428_0
  - pcre2=10.37=he7042d7_1
  - perl=5.26.2=h4e221da_0
  - pillow=8.3.1=py36ha4cf6ea_0
  - pip=21.2.2=py36hecd8cb5_0
  - pixman=0.40.0=h9ed2024_1
  - protobuf=3.17.2=py36h23ab428_0
  - pyasn1=0.4.8=pyhd3eb1b0_0
  - pyasn1-modules=0.2.8=py_0
  - pycairo=1.19.1=py36h06c6e95_0
  - pycparser=2.21=pyhd3eb1b0_0
  - pyjwt=2.1.0=py36hecd8cb5_0
  - pyopenssl=21.0.0=pyhd3eb1b0_1
  - pyparsing=3.0.4=pyhd3eb1b0_0
  - pysocks=1.7.1=py36hecd8cb5_0
  - python=3.6.13=h88f2d9e_0
  - python-dateutil=2.8.2=pyhd3eb1b0_0
  - pytorch=1.4.0=cpu_py36hf9bb1df_0
  - readline=8.1.2=hca72f7f_1
  - requests=2.27.1=pyhd3eb1b0_0
  - requests-oauthlib=1.3.0=py_0
  - rsa=4.7.2=pyhd3eb1b0_1
  - scipy=1.5.2=py36h912ce22_0
  - setuptools=58.0.4=py36hecd8cb5_0
  - six=1.16.0=pyhd3eb1b0_1
  - smmap=4.0.0=pyhd3eb1b0_0
  - sqlite=3.39.2=h707629a_0
  - tensorboard=2.6.0=py_1
  - tensorboard-data-server=0.6.0=py36h5896577_0
  - tensorboard-plugin-wit=1.6.0=py_0
  - tk=8.6.12=h5d9f67b_0
  - tornado=6.1=py36h9ed2024_0
  - typing-extensions=4.1.1=hd3eb1b0_0
  - typing_extensions=4.1.1=pyh06a4308_0
  - urllib3=1.26.8=pyhd3eb1b0_0
  - werkzeug=2.0.3=pyhd3eb1b0_0
  - wheel=0.37.1=pyhd3eb1b0_0
  - xz=5.2.5=hca72f7f_1
  - yarl=1.6.3=py36h9ed2024_0
  - zipp=3.6.0=pyhd3eb1b0_0
  - zlib=1.2.12=h4dc903c_2
  - zstd=1.5.2=hcb37349_0
  - pip:
    - igraph==0.9.11
    - joblib==1.1.0
    - scikit-learn==0.24.2
    - sklearn==0.0
    - texttable==1.6.4
    - threadpoolctl==3.1.0

步骤3

运行py文件即可

一些踩坑

import igraph as ig报错

解决办法：pip install igraph（使用conda install igraph提示失败）

utils中utils.py中下面两句代码可注释（git可以不用）

• import git
• “commit_hash”: git.Repo(search_parent_directories=True).head.object.hexsha,

建议运行两个训练文件

因为python版本自己安装为3.6 pytorch版本太低了
运行playground.py提示版本pytorch版本过低

运行结果

训练cora数据集

训练ppi数据集

结语

文章仅作为个人学习笔记记录，记录从0到1的一个过程

希望对您有一点点帮助，如有错误欢迎小伙伴指正