【Redis】NoSQL数据库简介

一、概述

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不仅仅是SQL”，泛指非关系型的数据库。
NoSQL 不依赖业务逻辑方式存储，而以简单的key-value模式存储。因此大大的增加了数据库的扩展能力。

• 不遵循SQL标准
• 不支持ACID
• 远超过SQL的性能

二、优点

解决CPU以及内存的压力

解决IO压力

三、适用场景

• 对数据高并发的读写
• 海量数据的读写
• 对数据高可扩展性的

四、不适用场景

• 需要事务支持
• 基于SQL的结构化查询存储，处理复杂的关系，需要即席查询

五、主要数据库

1、Memcache

很早出现的NoSql数据库
数据都在内存中，一般不持久化
支持简单的key-value模式，支持类型单一
一般是作为缓存数据库辅助持久化的数据库

2、Redis

几乎覆盖了Memcached的绝大部分功能
数据都在内存中，支持持久化，主要用作备份恢复
除了支持简单的key-value模式，还支持多种数据结构的存储，比如 list、set、hash、zset等。
一般是作为缓存数据库辅助持久化的数据库

3、MongoDB

高性能、开源、模式自由(schema free)的文档型数据库
数据都在内存中， 如果内存不足，把不常用的数据保存到硬盘
虽然是key-value模式，但是对value（尤其是json）提供了丰富的查询功能
支持二进制数据及大型对象
可以根据数据的特点替代RDBMS ，成为独立的数据库。或者配合RDBMS，存储特定的数据。

六、分类

键值(Key-Value)存储数据库

这一类数据库主要会使用到一个哈希表，这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据。Key/value模型对于IT系统来说的优势在于简单、易部署。但是如果数据库管理员(DBA)只对部分值进行查询或更新的时候，Key/value就显得效率低下了。

举例如：Tokyo Cabinet/Tyrant， Redis， Voldemort， Oracle BDB。

行式存储数据库（大数据）

1、行式存储数据库

2、列式存储数据库

这部分数据库通常是用来应对分布式存储的海量数据。键仍然存在，但是它们的特点是指向了多个列。这些列是由列家族来安排的。

如：Cassandra， HBase， Riak.

HBase是Hadoop项目中的数据库。它用于需要对大量的数据进行随机、实时的读写操作的场景中。
HBase的目标就是处理数据量非常庞大的表，可以用普通的计算机处理超过10亿行数据，还可处理有数百万列元素的数据表。

Apache Cassandra是一款免费的开源NoSQL数据库，其设计目的在于管理由大量商用服务器构建起来的庞大集群上的海量数据集(数据量通常达到PB级别)。在众多显著特性当中，Cassandra最为卓越的长处是对写入及读取操作进行规模调整，而且其不强调主集群的设计思路能够以相对直观的方式简化各集群的创建与扩展流程。

图关系型数据库

图形结构的数据库同其他行列以及刚性结构的SQL数据库不同，它是使用灵活的图形模型，并且能够扩展到多个服务器上。NoSQL数据库没有标准的查询语言(SQL)，因此进行数据库查询需要制定数据模型。许多NoSQL数据库都有REST式的数据接口或者查询API。

如：Neo4J， InfoGrid， Infinite Graph。

主要应用：社会关系，公共交通网络，地图及网络拓谱(n*(n-1)/2)

文档型数据库

文档型数据库的灵感是来自于Lotus Notes办公软件的，而且它同第一种键值存储相类似。该类型的数据模型是版本化的文档，半结构化的文档以特定的格式存储，比如JSON。文档型数据库可以看作是键值数据库的升级版，允许之间嵌套键值，在处理网页等复杂数据时，文档型数据库比传统键值数据库的查询效率更高。

如：CouchDB， MongoDb. 国内也有文档型数据库SequoiaDB，已经开源。

分类对比

文章来源: blog.csdn.net，作者：张艳伟_Laura，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

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