Google Earth Engine(GEE)——Sentinel-2数据你真的用对了吗?
【摘要】
我正在使用 GEE 计算不同年份的 NDVI 时间序列并陷入“问题”。当我绘制并检查 Sentinel-2 数据时,我发现 2022 年的 NDVI 值始终低于其他年份。将 Sentinel-2 时间序列数据与 Landsat-8 数据进行了比较,在 L8 数据中没有可见的 NDVI 值下降,植被响应符合预期。不知道大家再使用这个数据的...
我正在使用 GEE 计算不同年份的 NDVI 时间序列并陷入“问题”。当我绘制并检查 Sentinel-2 数据时,我发现 2022 年的 NDVI 值始终低于其他年份。将 Sentinel-2 时间序列数据与 Landsat-8 数据进行了比较,在 L8 数据中没有可见的 NDVI 值下降,植被响应符合预期。不知道大家再使用这个数据的时候是否遇到了同样的问题:
研究区:
代码:
var geometry =
/* color: #d63000 */
/* displayProperties: [
{
"type": "rectangle"
}
] */
ee.Geometry.Polygon(
[[[116.38265027260346, 39.93268858656276],
[116.38265027260346, 39.89476871152101],
[116.42110242104096, 39.89476871152101],
[116.42110242104096, 39.93268858656276]]], null, false);
// 导入S2和LS8集合,并对日期和几何形状进行过滤
var collection_filtered_S2 = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2')
.filterBounds(geometry)
.filterDate("2016-06-01&
文章来源: blog.csdn.net,作者:此星光明,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/126421951
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