机器学习（二十六）：批量机器学习算法的最佳模型选取与最佳超参数获取（入门）
【摘要】
为什么要批量的机器学习算法？为了选取一个最适合的算法。
文章目录
快速入门
数据
建立模型
所以模型排名
...
为什么要批量的机器学习算法？为了选取一个最适合的算法。
快速入门
通过一个简单的fit()调用，AutoGluon 可以生成高度准确的模型，以根据其余列的值来预测数据表的一列中的值。将 AutoGluon 与表格数据一起用于分类和回归问题。本教程演示如何使用 AutoGluon 生成预测一个人的收入是否超过 50,000 美元的分类模型。
模块按照：
pip install -U setuptools wheel
pip install torch torchvision torchtext
pip install PyYAML --ignore-installed
pip install llvmlite --ignore
文章来源: chuanchuan.blog.csdn.net，作者：川川菜鸟，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。
原文链接：chuanchuan.blog.csdn.net/article/details/126488996
【版权声明】本文为华为云社区用户转载文章，如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，欢迎发送邮件进行举报，并提供相关证据，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容，举报邮箱：
cloudbbs@huaweicloud.com
- 点赞
- 收藏
- 关注作者
作者其他文章
评论（0）