在智能化转型的风口期，以及全球贸易、新冠疫情等外部的冲击影响下，工业企业通过新技术来保持增长态势、实现降本增效显得尤为关键，工业领域的数字化转型进入全面爆发期。

比如在电力行业，用高精度的AI算法模型来提高缺陷发现率，辅助人工巡检；在煤矿行业，用视觉感知技术主动识别主运皮带异物，保障安全生产……但这些技术在工业领域的深度应用并不是一帆风顺。

在DevRun工业智能行业加速器活动中，我们收集到了很多ISV的诉求，他们在帮助工业企业转型都遇到一些挑战，想深入了解华为云提供的技术解决方案和场景应用案例，以及华为云云商店提供的商机权益。

工业环境特殊，AI应用落地有绝招

许多工业企业在AI应用落地中遇到的最大拦路虎就是数据样本不足。首先从生产过程中获取数据不仅安全风险高、耗时长，还需耗费大量人力在巨大的正常样本量中筛选出异常样本，开发周期和成本都会增加。

而伴随AI模型的训练部署，有数据统计超过一半的公司上线一个新模型需要1个月。加上工业产线工况变化较快，模型需要持续更新，就会带来很大的滞后性，影响工业企业的正常生产。

针对这些挑战，华为云推出工业智能中枢，帮助解决工业场景常见的小样本问题以及模型训练部署难题。基于华为云盘古大模型、知识计算、天筹AI求解器等核心技术，为企业提供开箱即用的专业AI服务：包括全域感知服务、决策优化服务以及知识计算服务。通过工业MLOps，自动化AI模型训练流水线，沉淀企业AI能力。

工业质检：通过视觉感知提升生产效能

为提升生产效率和保障生产安全，华为云工业智能中枢在煤矿主运、废钢定级、电力巡检、工业质检等场景，提供一系列提升企业生产效能的解决方案。

围绕工业质检，华为云提供“零代码”工业质检AI模型开发工作流，涵盖了零部件分类、错漏反检测等，支持零代码的端到端AI开发。其中，华为云通过单分类异常检测技术，解决数据获取成本高、异常样本分布少的难题，支持快速从大量样本中筛选出少量异常样本，提高数据筛选标注效率。

当前，华为云与合作伙伴打造的AI质量智能检验平台能够为工业客户提供云-边-端协同的定制化工业视觉方案， 通过对产品型号、缺陷等进行识别，显著提升生产的良品率和分拣效率。

工业生产/工艺优化：通过决策优化降低生产成本

工业企业降本增效的关键路径是优化工业流程。应用决策优化服务，企业可根据生产数据和专家经验构建质量、能耗、产量等预测模型，在生产过程中依据生产情况变化，自动推荐最优生产工艺参数推荐值。

比如华为云针对配料优化问题，打造了焦化领域的智慧配煤解决方案，通过机理模型和AI模型的融合，基于焦化企业的历史生产数据情况构建高精度焦炭质量预测模型，并以此为基础优化配方，在满足焦炭质量要求的约束条件下，推荐最低成本的煤源配比，为百万吨焦炭的平均成本节约2000万。

传承工业知识：通过知识计算辅助决策

工业场景沉淀了大量的知识经验，为促进AI与行业Know-how相结合，华为云知识计算提供了工业级高并发的实时查询、搜索、推荐等基础能力，及知识推理、预测等高级能力。

以设备维修为例，维修工作依赖技师经验，遇到难题时还需向厂商寻求专家支持，导致维修效率低、用户体验差。基于华为云与伙伴联合打造的行业知识计算解决方案，能提供高精度的知识检索能力，充分调用已出现过的维修案例数据，让专家经验得以沉淀，并被维修技师所复用。 使用该服务后，某4S店一次性修复率提升4%，维修等待时间降低23%，厂家支持率降低30%。

工业应用创新不再重复造轮子

如何实质性降低企业数字化转型的门槛，让工业领域的应用创新不必重复造轮子、走弯路？

去年，华为云发布开天aPaaS，将华为自身30多年及全球各行各业的数字化转型经验沉淀在云平台上，变成可被调用的API服务。企业可以利用 华为云开天aPaaS的集成工作台、API资源及IMC工业云平台，对各种API和应用进行组合、封装、集成等， 以实现千行百业应用的快速创新。

华为云的工业aPaaS发布数据模型驱动引擎DataModel Engine服务，沉淀了24种工业数据模型，120+API， 让伙伴和开发者可以快速进行开发。例如湃睿科技基于华为云的数据模型驱动引擎，只用7个月就构建了SaaS化PDM，开发成本下降10倍。

在煤矿领域，开天aPaaS沉淀了18个机器视觉类API，实现无人、少人作业，让煤矿工人也可以穿西装打领带去工作，这些方案可以复制到中国4000多个井工矿。

同时，开天aPaaS提供面向工业领域的aPaaS工作台——IMC。在IMC的工业商城中，包括1000+应用生态，100+工业解决方案，覆盖ERP、MES、WMS、CAD等主流工业应用，支持解决方案一键购买、开通、部署和上线，满足企业个性化需求。

上架华为云云商店，全渠道加速工业伙伴商业变现

为助力工业企业转型升级，华为云推出DevRun工业智能行业加速器，协助生态伙伴集成上述关键技术能力，面向企业提供覆盖预测性维护、工艺参数优化、视觉检测、智能分拣等场景的多个工业解决方案，并从技术、资源、商机等维度为企业提供全生命周期的扶持。

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