可变形卷积 Deformable Convolution的简单理解

举报
Studying-swz 发表于 2022/08/20 16:51:53 2022/08/20
【摘要】 可变形卷积 Deformable Convolution:分析步骤:1)如下图,先经过一个普通的卷积学习到每个每个特征点的位置偏移量dx和dy,所以大小变为(bhw*2c)2)然后就是用原图的特征和偏移量相加,得到偏移后的位置—大多数情况为小数。所以取值就不能直接取(当然偏移后位置不能越界)。3)因为偏移后可能为小数,所以需要双线性插值法来计算在此位置的值,插值法见后面,就是偏移后的位置和每...

可变形卷积 Deformable Convolution:
在这里插入图片描述
分析步骤:
1)如下图,先经过一个普通的卷积学习到每个每个特征点的位置偏移量dx和dy,所以大小变为(bhw*2c)
2)然后就是用原图的特征和偏移量相加,得到偏移后的位置—大多数情况为小数。所以取值就不能直接取(当然偏移后位置不能越界)。
3)因为偏移后可能为小数,所以需要双线性插值法来计算在此位置的值,插值法见后面,就是偏移后的位置和每个特征值(窗口大小)的位置做线性差值的累加和,其中要保证每个特征值的作用是小于1的,这种方法可以参照下边缘检测的梯度的双线性差值!
4)得到的值作为原来位置(x、y都为整数)的特征值。
在这里插入图片描述

普通卷积:
在这里插入图片描述
可变形卷积:

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
参考链接:https://www.jianshu.com/p/206e7b0cb433

【版权声明】本文为华为云社区用户原创内容,转载时必须标注文章的来源(华为云社区)、文章链接、文章作者等基本信息, 否则作者和本社区有权追究责任。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱: cloudbbs@huaweicloud.com
  • 点赞
  • 收藏
  • 关注作者

评论(0

0/1000
抱歉,系统识别当前为高风险访问,暂不支持该操作

全部回复

上滑加载中

设置昵称

在此一键设置昵称,即可参与社区互动!

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。