MRS HetuEngine体验跨源跨域分析【玩转华为云】

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龙哥手记 发表于 2022/08/20 14:51:50 2022/08/20
【摘要】 HetuEngine作为MRS服务中交互式分析&多源统一SQL引擎,亲自全程体验其如何实现多数据源的跨源跨域分析能力
主要内容有:
  • 一 场景完整描述
  • 二 登录环境并完成准备工作
  • 三 体验HetuEngine hive查询性能
  • 四 体验HetuEngine跨源,跨仓分析能力
  • 五 体验HetuEngine跨湖分析能力

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一 💡场景完整描述

1.1 首先说明下

1)用户通过登录Windows跳板机,使用SQL开发工具DBeaver连接MRS集群A的HetuEngine进行分析体验
2)跨源分析体验,通过HetuEngine0连接集群内部数据源hive
3)跨源分析体验,通过HetuEngine0连接集群内部数据源hbase
4)跨仓分析体验,通过HetuEngine0连接关系型数据库DWS
5)跨湖分析体验,通过HetuEngine0连接到MRS集群B的HetuEngine1再连接到集群B的数据源hive

二 😘 登录环境并完成准备工作

2.1. 登录跳板机

登录:http://121.13.226.78:18080/ssh/#/
① 用户名:hdc01,
② 密码:请联系现场引导员获取

2.2  登录认证软件MIT Kerberos进行认证

点击右下角的MIT Kerberos,选择Get Tickets输入用户名密码获取Kerberos认证票据
① Principal:admintest@HADOOP.COM,
② Password: Admin12!

2.3  打开SQL编辑器软件DBeaver

2.4 查看已配置好的MRS集群A的HetuEngine连接

点击三角符号打开已配置好的HetuEngine连接
说明:
① dws: 外部dws数据库
② hbase: MRS集群A中的hbase数据源
③ hetu1: 远端MRS集群B的HetuEngine
④ hive: MRS集群A中的hive数据源



三 🌈 体验HetuEngine hive查询性能提升

3.1 通过普通JDBC查询MRS集群A中的hive表

选择配置好的hive数据源92-hive - New Connection,右键选择SQL Editor

输入以下SQL语句并查看结果与时间

SELECT * FROM sales h1 WHERE h1.price >30;

3.2. 通过HetuEngine查询MRS集群A中的hive表

选择配置好的hive数据源92-HetuEngine - New Connection,右键选择SQL Editor

输入以下的SQL语句并查看结果和时间

SELECT *  FROM  hive.default.sales h1 WHERE h1.price >30;

3.3. 结论

通过比较两次查询时间,可以看到HetuEngine会加速查询性能,比普通的hive查询更加快速

四 🚀 体验HetuEngine跨源、跨仓分析能力

4.1  通过HetuEngine对MRS集群A中的HBase进行跨源数据查询

在打开的SQL Editor中输入如下SQL语句查询MRS集群A的HBase数据

SELECT *  FROM  hbase.default.sales;

4.2 通过HetuEngine对DWS集群C进行跨仓数据查询

在打开的SQL Editor中输入如下SQL语句查询DWS集群C中的维表数据

SELECT *  FROM  dws.public.person;

4.3. 体验MRS集群A的hive同DWS集群C跨仓分析查询

在打开的SQL Editor中输入如下SQL语句可做MRS集群A的hive与DWS集群C的跨仓数据分析

SELECT h1.id,h1.price, h1.ops_region,h1.ops_user_id,d1.sex,d1.age  FROM  hive.default.sales h1 INNER JOIN dws.public.person d1 ON h1.ops_user_id=d1.ops_user_id WHERE h1.price >30;

4.4 体验MRS集群A的hbase同DWS集群C跨仓分析查询

在打开的SQL Editor中输入如下SQL语句可做MRS集群A的hbase与DWS集群C的跨仓数据分析

SELECT  h1.id,h1.price, h1.ops_region,h1.ops_user_id,d1.sex,d1.age FROM hbase.default.sales h1 INNER JOIN dws.public.person d1 ON h1.ops_user_id=d1.ops_user_id WHERE h1.price >50;

4.5 下结论

出于管理和信息收集的需要,企业内部会存储海量数据,包括数目众多的各种数据库、数据仓库等,此时会面临数据源种类繁多、数据集结构化混合、相关数据存放分散等困境,导致跨源查询开发成本高,跨源复杂查询耗时长。HetuEngine提供了统一标准SQL实现跨源协同分析,简化跨源分析操作;

五 🥩 体验HetuEngine跨湖分析能力

5.1  将MRS集群A的HetuEngine连接到MRS集群B的HetuEngine进行跨湖查询

在打开的SQL Editor中输入如下SQL语句可做MRS集群B中HetuEngine的hive跨湖查询

SELECT *  FROM  hetu1.hetu1_hive.sales;

5.2  体验MRS集群B的HetuEngine同DWS集群C跨湖分析查询

打开SQL Editor输入如下SQL语句可做MRS集群B中HetuEngine的hive同DWS集群C的跨湖查询

SELECT  h1.id,h1.price, h1.ops_region,h1.ops_user_id,d1.sex,d1.age   FROM  hetu1.hetu1_hive.sales h1 INNER JOIN dws.public.person d1 ON h1.ops_user_id=d1.ops_user_id;

5.3 结论

HetuEngine提供统一标准SQL对分布于多个地域(或数据中心)的多种数据源实现高效访问,屏蔽数据在结构、存储及地域上的差异,实现数据与应用的解耦;

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