机器学习常识（三）：训练数据拆分

训练测试拆分是一个模型验证过程，它揭示了你的模型在新数据上的表现。监督学习的一个目标是建立一个在新数据上表现良好的模型。如果你有新数据，最好查看模型在其上的表现。问题是您可能没有新数据，但你可以通过训练测试拆分等过程模拟。

什么是训练测试拆分？
训练测试拆分是一个模型验证过程，允许你模拟模型如何使用新数据执行。

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