Google Earth Engine(GEE)——计算特定区域得每年特点月份得1985-2021年得ndvi影像值
【摘要】
我们需要统计长时间序列的ndvi值得话应该如何做一个时序分析:
这里我们传统得思路就是把这个Landsat 5 7 8和9分别进行时间边界筛选后再进行分析,但是我们如果先合并后再利用到循环中得时候,就会发现我们无法获取其中得波段进行分析,结果可以出来但都是0值。
//随便加载一个研究区var roi = /* color: ...
我们需要统计长时间序列的ndvi值得话应该如何做一个时序分析:
这里我们传统得思路就是把这个Landsat 5 7 8和9分别进行时间边界筛选后再进行分析,但是我们如果先合并后再利用到循环中得时候,就会发现我们无法获取其中得波段进行分析,结果可以出来但都是0值。
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//随便加载一个研究区
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var roi =
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/* color: #d63000 */
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/* displayProperties: [
-
{
-
"type": "rectangle"
-
}
-
] */
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ee.Geometry.Polygon(
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[[[-118.403125, 39.70193562223249],
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[-118.403125, 39.55809120167372],
-
[-118.194384765625, 39.55809120167372],
-
[-118.194384765625, 39.70193562223249]]], null, false);
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//Landsat5/7/8 SR数据去云函数,随后要用map()遍历函数
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function fmask(image) {
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var cloudBitMask = (1 << 3);
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var CloudShadowBitMask = (1 << 4);
-
var SnowBitMask = (1 << 5);
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var qa = image.select("pixel_qa");
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// var qa = image.select("pixel_qa");
-
var mask = qa.bitwiseAnd(cloudBitMask).eq(0)
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.and(qa.bitwiseAnd(CloudS
文章来源: blog.csdn.net,作者:此星光明,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/126325274
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