智能算法与机器学习结合案例:KNN结合BBA算法,100%分类率

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川川菜鸟 发表于 2022/08/13 01:09:51 2022/08/13
【摘要】 本案例思路支持算法如下,所有算法已经做好封装,因此只要你先用这些算法做机器学习的训练和预测,都可以根据本篇内容进行实现: 二进制蝙蝠算法 (BBA) 布谷鸟搜索算法 (CS) 平衡优化器 (EO...

本案例思路支持算法如下,所有算法已经做好封装,因此只要你先用这些算法做机器学习的训练和预测,都可以根据本篇内容进行实现:

  • 二进制蝙蝠算法 (BBA)
  • 布谷鸟搜索算法 (CS)
  • 平衡优化器 (EO)
  • 遗传算法(GA)
  • 引力搜索算法(GSA)
  • 灰狼优化器 (GWO)
  • 和谐搜索(HS)
  • 蜉蝣算法 (MA)
  • 粒子群优化(PSO)
  • 红鹿算法(RDA)
  • 正弦余弦算法(SCA)
  • 鲸鱼优化算法(WOA)

一、算法介绍

文章来源: chuanchuan.blog.csdn.net,作者:川川菜鸟,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:chuanchuan.blog.csdn.net/article/details/126241119

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