智能算法与机器学习结合案例:KNN结合BBA算法,100%分类率
【摘要】
本案例思路支持算法如下,所有算法已经做好封装,因此只要你先用这些算法做机器学习的训练和预测,都可以根据本篇内容进行实现:
二进制蝙蝠算法 (BBA)
布谷鸟搜索算法 (CS)
平衡优化器 (EO...
本案例思路支持算法如下,所有算法已经做好封装,因此只要你先用这些算法做机器学习的训练和预测,都可以根据本篇内容进行实现:
- 二进制蝙蝠算法 (BBA)
- 布谷鸟搜索算法 (CS)
- 平衡优化器 (EO)
- 遗传算法(GA)
- 引力搜索算法(GSA)
- 灰狼优化器 (GWO)
- 和谐搜索(HS)
- 蜉蝣算法 (MA)
- 粒子群优化(PSO)
- 红鹿算法(RDA)
- 正弦余弦算法(SCA)
- 鲸鱼优化算法(WOA)
文章目录
一、算法介绍
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原文链接:chuanchuan.blog.csdn.net/article/details/126241119
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