数学建模学习（85):人工蜂群优化算法(ABCO)求解多元函数

一、人工蜂群算法

1.1 优化算法前述

从数学上讲，要使用计算智能算法解决现实世界的优化问题，我们将需要问题的数学表示，这种表示称为目标函数，它是描述问题和该问题中所有决策变量的数学规则。

简而言之，优化问题由搜索空间定义，这是我们将寻找解决方案的区域，一组决策变量，其中包括影响我们问题的所有参数，当然还有目标函数，这些数学规则问题，并给我们一个候选解决方案的优度度量。

优化问题的目标是从所有可行的解决方案中找到最佳解决方案。这通常意味着我们想要最小化或最大化目标函数。换句话说，我们想要找到最小化或最大化目标函数值的输入决策变量集，也称为适应度值。

1.2 ABC算法介绍

人工蜂群 (ABC) 算法是一种模拟蜂群行为的优化算法

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