害！非科班出身的程序员，到底差在哪里？

大家好，这里是程序员晚枫，知识星球：Python读者圈。

昨天收到一个我很有感触的星球提问，今天来详细回复一下。

晚枫，如何成为一名初级Python后端开发？需要学习哪些内容?如何提高学习效率?

本次回复，主要围绕3个方面，首先是你的问题本身：

1. 初级Python后端，市场上需要的技术有哪些？
2. 这些技术应该怎么高效地学会？重点是什么？

另外，我个人觉得，你这个问题的背后还有一个隐含的问题：

3. 我如何在求职竞争中脱颖而出，卷过其它面试者，从而成功上岸？⭐

0、写在前面

说实话，收到这个问题，我是不敢回答的。

因为我也只是在这条路上摸索前行的初学者，作为法学院毕业的程序员，走了很多坑，撞了很多的南墙。勉强摸到了一些前进中看似正确的方向，我会不会误导别人呢？

但是和提问的这位同学：提灯养猫人沟通了47分钟后，我决定认真整理一下这次的沟通。

• 一方面是因为我深受震撼:他坚定的决心和强大的自学能力，让我佩服不已。我一定要把我们的沟通记录下来。

• 另一方面，也让我想起来我刚毕业，决定转行Python程序员时遇到的困难和内心的决绝：路已至此，别无选择，哪怕前方水深火热，也只能破釜沉舟。而当时开通公众号的初心，也不过就是为了记录我或成或败的经历，分享给需要的人。（至于后来怎么有了许多许多的读者，怎么开启了另一种写作模式，就是另一个意外的故事了）

**目前星球里也有几位朋友，是因为遇到这种需要突破的境况来找到我。**很感谢大家花费时间和我的沟通，让我也学习到了很多，也再次有了一种和大家一起努力拼一把的感觉。

0基础转行Python程序员，这件事成功的样本很少。可能我的经验是错的，可能只适合一小部分人，但是我毕竟把从0基础到Python程序员这事做成了，所以讲讲我的想法，也算是增加一个给你的参考角度吧。

1、市场需求是什么？

开始我们的正文。

首先分析一下市场上的初级Python后端，需要哪些技术？

我们打开一个初级Python后端的招聘需求:

• 图片来自智联招聘，
• 城市：广州,
• 搜索关键词：Python，
• 筛选条件：工作经验1年

这是一个典型的后端开发岗位的需求，每个人都可以在网上搜索到。其中，除去学历、经验等硬件上的要求，技术上的要求主要有：

python、django/flask、小程序开发、linux环境和常用命令、apache/nginx、了解docker容器；Mysql、Redis

怎么学呢？用每一个单词去B站搜索：python、linux，你都可以看到大量的课程。随便找一套，去学就行了。

如果我这个问题回复到这里，你肯定要打我了。

所以接下来我们谈谈这个重要的问题：如何提高学习效率？

2、怎么高效的学会？

专业和业余的区别之一是：专业的人，知道这个问题的重点在哪里。

所以我认为高效学习的秘诀，在我看来就是：针对每一个技术，有重点的进行学习。

这个重点，包含2个方面：①哪些技术是重点？②重点技术的难点在哪里？

①哪些技术是重点呢？

python、django/flask、小程序开发、linux环境和常用命令、apache/nginx、了解docker容器；Mysql、Redis

再次回到刚才的招聘信息，面对这么多信息，如果给这些技术里选出一些可以不用学的，剩下的是不是就是重点了？

所以：

• 必学：python本身、django/flask（2选1）、linux常用命令、mysql
• 选学：nginx、docker、redis
• 可以不学：小程序开发、apache
  

②重点技术的难点在哪里？

针对一件事情的优化，我们除了优化宏观层面，还可以优化微观层面。

针对这些必学内容（python本身、django/flask（2选1）、linux常用命令、mysql），哪些又是重点呢？

• python：面向对象、生成器/迭代器、装饰器、进程，线程和协程、鸭子协议、with文件读取的原理、python为什么慢？等等。**有没有一本书，完全看懂了就能胜任初级后端的Python开发，有。**这本书是：《流畅的Python》。
• django/flask：这2个都是后端框架，学习的时候，你只需要思考一个问题：**如果我来开发一个后端框架，我会考虑哪些问题。**这个问题研究的越深入，你的工资越高。
• linux：vim、权限管理、部署项目，外加一些基础操作。
• mysql：优化、优化、优化！

3、怎么成功上岸？

这是我通过你的问题，联想到的一个问题，但我觉得，这才是最重要的回复。

你有没有想过，当你学完上面这些，去面试的时候，你的对手是谁？

如果不出意外，是那些本身就是计算机专业的、科班出身的，和你一样努力的人啊~！

上面这些该学什么，每个学科的重点是什么，他们有比我更加专业的大学教授指点，你觉得光学会那些，你能赢吗？我当时也问了自己这个问题，我觉得我不能。

但是可以无限的接近。大不了最后是科班的学生去大厂，我去中小厂，入个职业门槛，获得一个基础岗位的机会，应该会有的。

那么，怎么接近？

科班出身和非科班出身的最大区别是什么？我认为是对同一个知识理解的广度和深度，或者说体系化。

上面的那些招聘需求，你学完了，脑海里是这样的画面👇

其中每个知识点可能都懂了，但是它们之间的关系是什么，为什么这行代码要这么写，为什么要做这种技术选型，就懵了。

而科班出身的程序员，学完这些知识，脑海里的画面是这样的👇

技术的应用上，大家都差不多，但是对技术的理解不一样，决定了最后的成败。

那么，我们继续往下思考，科班程序员是如何得到这种理解能力的？

• 我认为他们也不是神仙，不可能凭空学会，一定是因为他们比我多学了一些内容。
• 他们多学了什么？
• 我给出的答案是：计算机基础。

但是计算机基础有那么多专业课程，那些又是计算机基础里的重点呢？

我想了一个办法：去看看考研考什么？**在一份150分的试卷里，中国的大学教授们是通过哪些知识，认定一个本科学习计算机的学生，大学四年对计算机专业的学习是否合格的？**答案是下面这4门课程：

• 数据结构和算法
• 计算机组成原理
• 计算机网络
• 操作系统

关于这些课程所需的免费入门课程，我已经在沟通后私信给这位提问的同学了，如果大家也需要学习，可以在公众号：程序员晚枫的后台，发送：四大金刚，24小时自动获取~

整个梳理下来，我的结论如下所示👇
**2条腿走路更稳妥，首先学好技术应用，如果有精力，同时学好计算机基础知识。**这样才能让你不仅能学会Python知识，而且能转行成功。

有些朋友可能会觉得这样是不是太慢了？

其实最终你会发现，慢慢来，才是最快的方法。