中小银行咨询服务的实战案例分享：咨询第二阶段的“术”—华为云的AI高阶服务选型

    JJ银行的业务需要大量的计算，尤其合规法务业务，其中有一类业务是文字智能服务，是对外提供服务的窗口。在这次咨询调研阶段，老李了解到JJ银行使用人工方式来提供服务，也就是传统意义上的邮件或内部通讯工具、甚至还有电话解答的方式。

    法务经理涂经理很无奈，通常一间5000人不到的三层架构的银行，每天咨询量达到50条以上。询问咨询的路径，行内规定是这样：支行问分行，分行问其他分行或总行。总行涂经理，每天不是在审核合同，就是在回答分行的咨询。总行只有两个法务经理，疲于奔命。

     老李调取了部分咨询记录发现，大部分咨询问题都是相似的，不同分行的人会碰到相同的问题，如果有一个系统能存储这些问答对，将极大节省法务经理的重复劳动时间。

      P厂，有一个系统是智能问答助手，每个月集团要求法务经理汇总各分行和支行的问题和答案，录入智能问答助手；定时定量的积累了数年之后，智能问答助手知识库里的知识量，相当于一个法务专家头脑里的法务知识量。 员工碰到困惑时，在人工询问前，都会先在智能助手里搜索一次答案，大部分问题都有答案，从而不用再咨询总行法务经理。基于此经验，老李帮JJ银行设计了云上智能问答平台，这个平台植入了华为云智能问答大模型的高阶服务，正好解决了JJ银行总行涂经理的难题。

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