Python也可以实现Excel中的“Vlookup”函数
人生苦短,快学Python!
VLOOKUP
函数大家应该都很熟悉吧,它可以帮我们根据指定的条件快速查找匹配出相应的结果,通常被用于核对、匹配多个表格之间的数据。与数据透视表,并称为数据er最常用的两大Excel功能。
那我们今天就聊聊,如何Python写Excel中的“Vlookup”函数?
Excel
如图所示,在“测试工资数据.xlsx”表格文件中有两个sheet,其中sheet1是我们的数据源区域,而sheet2存储的是待查找的员工姓名和工资。
在sheet2中,一列是员工姓名,一列是他们的对应工资。
vlookup函数就是在表格或数值数组的首列查找指定的数值,并由此返回表格或数组当前行中指定列处的数值。语法格式如下所示:
VLOOKUP (lookup_value, table_array, col_index_num, [range_lookup])
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对应在本次案例中的使用,如下图所示。
一般是匹配条件容易记混,如果为FALSE或0,则返回精确匹配,如果找不到,则返回错误值 #N/A
。如果 range_lookup 为TRUE或1,函数 VLOOKUP 将查找近似匹配值。
openpyxl
在Python中利用openpyxl库,就可以完成公式的填充。因此在使用openpyxl之前,需要安装好这个库。
pip install openpyxl
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在openpyxl中,读取已有的Excel文件,使用到的是load_workbook类
,因此需要提前导入这个类。接着,实例化load_workbook("测试工资数据.xlsx")
对象,得到一个工作簿对象。然后,使用workbook["Sheet2"]
激活该工作簿中的Sheet2表,表示我们要针对这个表进行操作。完成上述操作后,下面就可以进行vlookup公式的填写了。
from openpyxl import load_workbook
workbook = load_workbook("测试工资数据.xlsx")
sheet = workbook["Sheet2"]
sheet["B1"] = "基本工资(Python)"
for i in range(2, sheet.max_row+1):
sheet[f"B{i}"] = f'=VLOOKUP(A{i},Sheet1!A:B,2,FALSE)'
workbook.save(filename = "vlookup.xlsx")
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首先,我们利用sheet["B1"] = "基本工资(Python)"
修改B1单元格位置的表头。然后通过for循环语句,循环第2行到最后一行,针对每一个B列单元格,我们都写入上述vlookup公式。最后记得保存一下即可。
不过需要注意,Python操作Excel的优势在于处理大数据、或者重复性工作。在本次案例中,使用openpyxl库向Excel中写入Vlookup函数多少有点大材小用了。
经过openpyxl一番操作,如同庄周带净化。
Pandas
在这数据爆炸的时代,我们无时无刻不在和数据打交道。面对杂乱无章的数据Pandas 模块应运而生了,它提供了数据导入、数据清洗、数据处理、数据导出等一套流程方法,可以很方便地帮助我们自动整理数据。
那么Excel中的这种常用函数,Pandas自然也是可以轻松搞定了。
在 Pandas 模块中,调用merge()
方法,可以帮助我们实现数据连接。
在交互式环境中输入如下命令:
import pandas as pd
path = "测试工资数据.xlsx"
df_1 = pd.read_excel(path, sheet_name = 'Sheet1')
df_2 = pd.read_excel(path, sheet_name = 'Sheet2')
pd.merge(df_2["姓名"], df_1[["姓名", "基本工资"]], how="left", on="姓名")
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输出:
这样我们就用Python(openpyxl+Pandas)实现了Excel中的“Vlookup”函数。
最近我花了两年写的新书已经上市,也算是我在CSDN博客分享Python知识3年的一个总结!
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文章来源: alltodata.blog.csdn.net,作者:朱小五是凹凸君呀,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:alltodata.blog.csdn.net/article/details/126250306
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