万物皆可柯里化的 Ramda.js

举报
掘金安东尼 发表于 2022/08/09 11:14:44 2022/08/09
【摘要】 我们前段时间写过好几篇关于 RxJS 的文章,RxJS api 操作符理解起来确实比较复杂,RxJS 是函数式编程中的 lodash 库,它消除了“时序”而带来的困扰,它核心思想是:函数式 + 响应式。本篇, 要讲的不是 RxJS,而是另外一个函数式编程库 Ramda.js ,它同样也可以与 loadsh 对比理解,不过它的设计思路又不同了,它最大的特点是:所有函数都可以柯里化传参!以此来践...

我们前段时间写过好几篇关于 RxJS 的文章,RxJS api 操作符理解起来确实比较复杂,RxJS 是函数式编程中的 lodash 库,它消除了“时序”而带来的困扰,它核心思想是:函数式 + 响应式。

本篇, 要讲的不是 RxJS,而是另外一个函数式编程库 Ramda.js ,它同样也可以与 loadsh 对比理解,不过它的设计思路又不同了,它最大的特点是:所有函数都可以柯里化传参!以此来践行函数式编程思想。

image.png

往下看,后面我们就能明白:Ramda 所有 Api 都能柯里化的意义所在。

Function first,Data last

在 lodash 中,我们是这样写的,

var square = n => n * n;
_.map([4, 8], square)

参数在前,执行函数在后。

而在 Ramda 中,强调:函数在前,参数在后

这样做有什么好处呢?

就是为了更好实现:柯里化。柯里化只需要参数一个一个的在后追加

var R = require('ramda');
R.map(square, [4, 8])

// 等同于

var R = require('ramda');
R.map(square)([4, 8])

再举个栗子:

var R = require('ramda');

const odd = x => x%2 === 1
const data = [3, 5, 6];

R.filter(odd, data); // [3, 5]

// 等同于
R.filter(odd)(data); // [3, 5]

// 也可以延迟调用
const filter1 = R.filter(odd);
// filter1 等待参数的传入
// 后续再传入 data
const filter2 = filter1(data)

如果不借用 Ramda.js , 需要自行实现柯里化,就会显得麻烦:

const _curry = f => a => b => f(a, b)
const odd = x => x%2 === 1

const _filter = _curry( (fn, arr) => arr.filter(fn) );
_filter(odd)([3,5,6]) // [3, 5]

Ramda 非常强调:R.api(fn, data) 这样的范式;

API

来看看 Ramda 有哪些神奇的、好用的、常用的 API~

  • map

map 让每个成员依次执行通过某个函数;

const double = x => x * 2;

R.map(double, [1, 2, 3]); //=> [2, 4, 6]

R.map(double, {x: 1, y: 2, z: 3}); //=> {x: 2, y: 4, z: 6}
  • filter

用于过滤;

const isEven = n => n % 2 === 0;

R.filter(isEven, [1, 2, 3, 4]); //=> [2, 4]
R.filter(isEven, {a: 1, b: 2, c: 3, d: 4}); //=> {b: 2, d: 4}
  • add

求和;

R.add(2, 3);       //=>  5
R.add(7)(10);      //=> 17
  • multiply

求积;

R.multiply(2)(5)  // 10
  • compose

函数组合,从右到左;

R.compose(Math.abs, R.add(1), R.multiply(2))(-4)

// |-4*2 + 1|,等于 7
  • pipe

函数组合,从左到右;

var negative = x => -1 * x;
var increaseOne = x => x + 1;

var f = R.pipe(Math.pow, negative, increaseOne)(3,4);

// -(3^4) + 1 ,等于 -80
  • curry

将多个参数转换为单个参数

const addFourNumbers = (a, b, c, d) => a + b + c + d;

const curriedAddFourNumbers = R.curry(addFourNumbers);

curriedAddFourNumbers(1, 2)(3)(4)

Ramda 还有其它丰富的 api,也可以结合 compose/pipe 自定义特定功能函数,用这些方法来简化程序,让代码变成函数式风格;

以上的例子都可在 https://jsrun.net/DTNKp/edit 可以在线运行测试;

更多 Ramda api 可见文档:https://ramda.cn/

OK,以上便是本篇分享。点赞关注评论,为好文助力👍

我是掘金安东尼 🤠 100 万阅读量人气前端技术博主 💥 INFP 写作人格坚持 1000 日更文 ✍ 关注我,陪你一起度过漫长编程岁月 🌏

【版权声明】本文为华为云社区用户原创内容,转载时必须标注文章的来源(华为云社区)、文章链接、文章作者等基本信息, 否则作者和本社区有权追究责任。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱: cloudbbs@huaweicloud.com
  • 点赞
  • 收藏
  • 关注作者

评论(0

0/1000
抱歉,系统识别当前为高风险访问,暂不支持该操作

全部回复

上滑加载中

设置昵称

在此一键设置昵称,即可参与社区互动!

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。