数学建模学习(80):遗传算法优化多元回归函数
【摘要】
原理在本篇暂时不做讲解,主要是总结一个模板教大家如何快速使用遗传算法求解出最佳值。
文章目录
一、遗传算法原味实现
1.1 案例
...
原理在本篇暂时不做讲解,主要是总结一个模板教大家如何快速使用遗传算法求解出最佳值。
一、遗传算法原味实现
1.1 案例
n=30,各个变量的边界条件为[-5.12,5.12]
只需要修改的部分:
- 目标函数
- 遗传算法相关参数
如果你觉得麻烦,请看第三和第四节。
1.2 代码
代码如下:
import numpy as np
import matplotlib
文章来源: chuanchuan.blog.csdn.net,作者:川川菜鸟,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:chuanchuan.blog.csdn.net/article/details/126204827
【版权声明】本文为华为云社区用户转载文章,如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱:
cloudbbs@huaweicloud.com
- 点赞
- 收藏
- 关注作者
评论(0)