如果你打算使用图数据科学（GDS），你应该运行它在一个平台上。 在本章中，我们将向您展示什么平台Neo4j 为您提供帮助。 Neo4j 是一种图技术提供企业级 GDS 平台的公司包括四个组成部分。
Neo4j 支持事务处理和分析过程图形数据以及可视化。 它还包括图形使用数据管理和分析工具进行存储和计算。 集成工具集包括通用协议、API、和查询语言 (Cypher) 以提供有效的访问用途广泛。 在本章中，我们将涵盖四个领域中的每一个Neo4j 平台更详细地帮助您了解您的 GDS解决方案适合在一起。

Neo4j GDS 库

Neo4j GDS 库提供了一种企业就绪的方法在连接数据上运行复杂的图形算法规模。 图分析和特征工程增加了高度预与您的机器学习 (ML) 的决定性关系以获得更好的结果。 算法在分析工作区中执行扩展计算以处理包含数百亿的图形节点和关系。

Neo4j 图数据库管理系统

Neo4j 数据库管理系统 (DBMS) 支持多可以在独立或集群安装中运行的多个数据库并支持对数据库的分片和联合访问。Neo4j 图数据库旨在处理关系与数据本身一样重要的数据之间。 它被认为是一个原生图形数据库，因为数据与每个个体实体如何与其他实体连接或相关。您可以在以下位置找到有关 Neo4j Graph DBMS 的更多信息neo4j.com/developer/graph-database 。发现更多关于被使用的属性图模型DBMS 和其他工具，查看 Graph Databases For Dummies、Neo4j特别版，在 neo4j.com/graph-databases-for-dummies。

Neo4j 桌面和浏览器

Neo4j Desktop 是用于操作本地数据库的用户界面。Neo4j 浏览器是一个通用的用户界面，用于处理Neo4j 数据库，是 Neo4j Desktop 的核心组件。开发人员和数据科学家可以使用此工具进行查询、可视化、管理和监控他们的数据库。 图 4-1 中的图表显示了针对欺诈图使用的 Neo4j 浏览器。

Neo4j bloom

Neo4j Bloom 是一个图形可视化和探索工具允许您使用无代码在 Neo4j 图中查找模式搜索范式。 它使用交互式点击界面扩展和优化结果，找到有趣的路径，并分享与他人的见解。Bloom 旨在用于临时、视觉探索和快速专业预先输入搜索建议和直接编辑的节点和关系。 视觉呈现具有灵活性 颜色、大小和图标方案，以帮助区分有影响力的可以根据跑步结果进行造型的项目GDS 库中的算法（请参阅本节前面的部分）标题为“Neo4j GDS 库”的章节）。图 4-2 显示了恢复示例的 Bloom 界面可以导出和共享的咆哮评论。