k8s包管理(helm)使用helm部署Pytho

微服务和容器化给复杂应用部署与管理带来了极大的挑战。Helm是目前Kubernetes服务编排领域的唯一开源子项目，做为Kubernetes应用的一个包管理工具，可理解为Kubernetes的apt-get / yum，由Deis 公司发起，该公司已经被微软收购。

Helm通过软件打包的形式，支持发布的版本管理和控制，很大程度上简化了Kubernetes应用部署和管理的复杂性。

随着业务容器化与向微服务架构转变，通过分解巨大的单体应用为多个服务的方式，分解了单体应用的复杂性，使每个微服务都可以独立部署和扩展，实现了敏捷开发和快速迭代和部署。但任何事情都有两面性，虽然微服务给我们带来了很多便利，但由于应用被拆分成多个组件，导致服务数量大幅增加，对于Kubernetest编排来说，每个组件有自己的资源文件，并且可以独立的部署与伸缩，这给采用Kubernetes做应用编排带来了诸多挑战：

1. 管理、编辑与更新大量的K8s配置文件
2. 部署一个含有大量配置文件的复杂K8s应用
3. 分享和复用K8s配置和应用
4. 参数化配置模板支持多个环境
5. 管理应用的发布：回滚、diff和查看发布历史
6. 控制一个部署周期中的某一些环节
7. 发布后的验证

而Helm恰好可以帮助我们解决上面问题。

Helm把Kubernetes资源(比如deployments、services或 ingress等) 打包到一个chart中，而chart被保存到chart仓库。通过chart仓库来存储和分享chart。Helm使发布可配置，支持发布应用配置的版本管理，简化了Kubernetes部署应用的版本控制、打包、发布、删除、更新等操作。

本文简单介绍了Helm的用途、架构、安装和使用。

用途

做为Kubernetes的一个包管理工具，Helm具有如下功能：

• 创建新的chart
• chart打包成tgz格式
• 上传chart到chart仓库或从仓库中下载chart
• 在Kubernetes集群中安装或卸载chart
• 管理用Helm安装的chart的发布周期

Helm有三个重要概念：

1. chart：包含了创建Kubernetes的一个应用实例的必要信息
2. config：包含了应用发布配置信息
3. release：是一个chart及其配置的一个运行实例

架构

组件

Helm有以下两个组成部分：

1. Helm Client是用户命令行工具，其主要负责如下：
   • 本地chart开发
   • 仓库管理
   • 与Tiller sever交互
   • 发送预安装的chart
   • 查询release信息
   • 要求升级或卸载已存在的release
2. Tiller server是一个部署在Kubernetes集群内部的server，其与Helm client、Kubernetes API server进行交互，主要负责如下：
   • 监听来自Helm client的请求
   • 通过chart及其配置构建一次发布
   • 安装chart到Kubernetes集群，并跟踪随后的发布
   • 通过与Kubernetes交互升级或卸载chart

简单的说，client管理charts，而server管理发布release。

实现

1. Helm client
   • Helm client采用go语言编写，采用gRPC协议与Tiller server交互。
2. Helm server
   • Tiller server也同样采用go语言编写，提供了gRPC server与helm client进行交互，利用Kubernetes client 库与Kubernetes进行通信，当前库使用了REST+JSON格式。
   • Tiller server 没有自己的数据库，目前使用Kubernetes的ConfigMaps存储相关信息

说明：配置文件尽可能使用YAM格式

安装

如果与我的情况不同，请阅读官方的quick guide，了安装的核心流程和多种情况。

Helm Release地址

前置条件

1. kubernetes集群
2. 了解kubernetes的Context安全机制
3. 下载helm的安装包wget https://storage.googleapis.com/kubernetes-helm/helm-v2.11.0-linux-amd64.tar.gz

配置ServiceAccount和规则

我的环境使用了RBAC(Role-Based Access Control )的授权方式，需要先配置ServiceAccount和规则，然后再安装helm。官方配置参考Role-based Access Control文档。

配置helm全集群权限

权限管理yml：

apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: tiller
  namespace: kube-system
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: tiller
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: cluster-admin
subjects:
  - kind: ServiceAccount
    name: tiller
    namespace: kube-system

cluster-admin 是kubernetes默认创建的角色。不需要重新定义。

安装helm：

$ kubectl create -f rbac-config.yaml
serviceaccount "tiller" created
clusterrolebinding "tiller" created
$ helm init --service-account tiller

运行结果：

$HELM_HOME has been configured at /root/.helm.

Tiller (the Helm server-side component) has been installed into your Kubernetes Cluster.

Please note: by default, Tiller is deployed with an insecure 'allow unauthenticated users' policy.
To prevent this, run `helm init` with the --tiller-tls-verify flag.
For more information on securing your installation see: https://docs.helm.sh/using_helm/#securing-your-helm-installation
Happy Helming!

实验环境建议使用本方式安装，然后安装ingress-nginx等系统组件。

配置helm在一个namespace，管理另一个namespace

配置helm 安装在helm-system namespace，允许Tiller发布应用到kube-public namespace。

创建Tiller安装namespace 和 ServiceAccount

创建helm-system namespace，使用命令kubectl create namespace helm-system

定义ServiceAccount

---
kind: ServiceAccount
apiVersion: v1
metadata:
  name: tiller
  namespace: helm-system

Tiller管理namespace的角色和权限配置

创建一个Role，拥有namespace kube-public的所有权限。将Tiller的ServiceAccount绑定到这个角色上，允许Tiller 管理kube-public namespace 所有的资源。

---
kind: Role
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
  name: tiller-manager
  namespace: kube-public
rules:
- apiGroups: ["", "extensions", "apps"]
  resources: ["*"]
  verbs: ["*"]

---
kind: RoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
  name: tiller-binding
  namespace: kube-public
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: tiller
  namespace: helm-system
roleRef:
  kind: Role
  name: tiller-manager
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io

Tiller内部的Release信息管理

Helm中的Release信息存储在Tiller安装的namespace中的ConfigMap，即helm-system，需要允许Tiller操作helm-system的ConfigMap。所以创建Role helm-system.tiller-manager，并绑定到ServiceAccounthelm-system.tiller

---
kind: Role
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
  namespace: helm-system
  name: tiller-manager
rules:
- apiGroups: ["", "extensions", "apps"]
  resources: ["configmaps"]
  verbs: ["*"]

---
kind: RoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
  name: tiller-binding
  namespace: helm-system
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: tiller
  namespace: helm-system
roleRef:
  kind: Role
  name: tiller-manager
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io

init helm

使用命令`helm init --service-account tiller --tiller-namespace helm-system`安装helm。

helm init参数说明：

• --service-account：指定helm Tiller的ServiceAccount，对于启用了kubernetesRBAC的集群适用。
• --tiller-namespace：将helm 安装到指定的namespace中；
• --tiller-image：指定helm镜像
• --kube-context：将helm Tiller安装到特定的kubernetes集群中；

第一次运行出现问题：

[root@kuber24 helm]# helm init --service-account tiller --tiller-namespace helm-system
Creating /root/.helm
Creating /root/.helm/repository
Creating /root/.helm/repository/cache
Creating /root/.helm/repository/local
Creating /root/.helm/plugins
Creating /root/.helm/starters
Creating /root/.helm/cache/archive
Creating /root/.helm/repository/repositories.yaml
Adding stable repo with URL: https://kubernetes-charts.storage.googleapis.com
Error: Looks like "https://kubernetes-charts.storage.googleapis.com" is not a valid chart repository or cannot be reached: Get https://kubernetes-charts.storage.googleapis.com/index.yaml: EOF

这个是由于google的都被墙了，修改Hosts，指定storage.googleapis.com对应的课访问的IP即可。最新的国内可访问google的Hosts配置见github项目googlehosts/hosts的hosts/hosts-files/hosts文件。

再次运行init helm命令，成功安装。

[root@kuber24 helm]# helm init --service-account tiller --tiller-namespace helm-system
Creating /root/.helm/repository/repositories.yaml
Adding stable repo with URL: https://kubernetes-charts.storage.googleapis.com
Adding local repo with URL: http://127.0.0.1:8879/charts
$HELM_HOME has been configured at /root/.helm.

Tiller (the Helm server-side component) has been installed into your Kubernetes Cluster.

Please note: by default, Tiller is deployed with an insecure 'allow unauthenticated users' policy.
To prevent this, run `helm init` with the --tiller-tls-verify flag.
For more information on securing your installation see: https://docs.helm.sh/using_helm/#securing-your-helm-installation
Happy Helming!

查看Tiller的Pod状态时，发现Pod出现错误ImagePullBackOff，如下：

[root@kuber24 resources]# kubectl get pods --all-namespaces|grep tiller
helm-system   tiller-deploy-cdcd5dcb5-fqm57          0/1     ImagePullBackOff   0          13m

查看pod的详细信息kubectl describe pod tiller-deploy-cdcd5dcb5-fqm57 -n helm-system，发现Pod依赖镜像gcr.io/kubernetes-helm/tiller:v2.11.0。

查询docker hub上是否有人复制过改镜像，如图：

[root@kuber24 ~]# docker search tiller:v2.11.0
INDEX       NAME                          DESCRIPTION                                     STARS     OFFICIAL   AUTOMATED
docker.io   docker.io/jay1991115/tiller   gcr.io/kubernetes-helm/tiller:v2.11.0           1                    [OK]
docker.io   docker.io/luyx30/tiller       tiller:v2.11.0                                  1                    [OK]
docker.io   docker.io/1017746640/tiller   FROM gcr.io/kubernetes-helm/tiller:v2.11.0      0                    [OK]
docker.io   docker.io/724399396/tiller    gcr.io/kubernetes-helm/tiller:v2.11.0-rc.2...   0                    [OK]
docker.io   docker.io/fengzos/tiller      gcr.io/kubernetes-helm/tiller:v2.11.0           0                    [OK]
docker.io   docker.io/imwower/tiller      tiller from gcr.io/kubernetes-helm/tiller:...   0                    [OK]
docker.io   docker.io/xiaotech/tiller     FROM gcr.io/kubernetes-helm/tiller:v2.11.0      0                    [OK]
docker.io   docker.io/yumingc/tiller      tiller:v2.11.0                                  0                    [OK]
docker.io   docker.io/zhangc476/tiller    gcr.io/kubernetes-helm/tiller/kubernetes-h...   0                    [OK]

同样使用hub.docker.com上mirrorgooglecontainers加速的google镜像，然后改镜像的名字。每个Node节点都需要安装。

安装问题

镜像问题

镜像下载不下来：使用他人同步到docker hub上面的镜像；使用docker search $NAME:$VERSION

安装helm提示repo连接不上

使用Hosts翻墙实现。

下载Chart问题

问题提示：

[root@kuber24 ~]# helm install nginx --tiller-namespace helm-system --namespace kube-public
Error: failed to download "nginx" (hint: running `helm repo update` may help)

使用helm repo update 后，并没有解决问题。

如下：

[root@kuber24 ~]# helm install nginx --tiller-namespace helm-system --namespace kube-public
Error: failed to download "nginx" (hint: running `helm repo update` may help)
[root@kuber24 ~]# helm repo update
Hang tight while we grab the latest from your chart repositories...
...Skip local chart repository
...Successfully got an update from the "stable" chart repository
Update Complete. ⎈ Happy Helming!⎈
[root@kuber24 ~]# helm install nginx --tiller-namespace helm-system --namespace kube-public
Error: failed to download "nginx" (hint: running `helm repo update` may help)

可能的原因：

1. 没有nginx这个chart：使用helm search nginx 查询nginx chart信息。
2. 网络连接问题，下载不了。这种情况下，等待一定超时后，helm会提示。

使用

添加常见的repo

添加aliyun， github 和官方incubator charts repository。

helm add repo gitlab https://charts.gitlab.io/
helm repo add aliyun https://kubernetes.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/charts
helm repo add incubator https://kubernetes-charts-incubator.storage.googleapis.com/

日常使用

本小结的$NAME表示helm的repo/chart_name。

1. 查询charts： helm search $NAME
2. 查看release的列表：helm ls [--tiller-namespace $TILLER_NAMESPACE]
3. 查询package 信息： helm inspect $NAME
4. 查询package支持的选项：helm inspect values $NAME
5. 部署chart：helm install $NAME [--tiller-namespace $TILLER_NAMESPACE] [--namespace $CHART_DEKPLOY_NAMESPACE]
6. 删除release：helm delete $RELEASE_NAME [--purge] [--tiller-namespace $TILLER_NAMESPACE]
7. 更新：helm upgrade --set $PARAM_NAME=$PARAM_VALUE $RELEASE_NAME $NAME [--tiller-namespace $TILLER_NAMESPACE]
8. 回滚：helm rollback $RELEASE_NAME $REVERSION [--tiller-namespace $TILLER_NAMESPACE]

删除release时，不使用--purge参数，会仅撤销pod部署，不会删除release的基本信息，不能release同名的chart。

部署RELEASE

部署mysql时，查询参数并配置相应的参数。

查询可配置的参数：

[root@kuber24 charts]# helm inspect values aliyun/mysql
## mysql image version
## ref: https://hub.docker.com/r/library/mysql/tags/
##
image: "mysql"
imageTag: "5.7.14"

## Specify password for root user
##
## Default: random 10 character string
# mysqlRootPassword: testing

## Create a database user
##
# mysqlUser:
# mysqlPassword:

## Allow unauthenticated access, uncomment to enable
##
# mysqlAllowEmptyPassword: true

## Create a database
##
# mysqlDatabase:

## Specify an imagePullPolicy (Required)
## It's recommended to change this to 'Always' if the image tag is 'latest'
## ref: http://kubernetes.io/docs/user-guide/images/#updating-images
##
imagePullPolicy: IfNotPresent

livenessProbe:
  initialDelaySeconds: 30
  periodSeconds: 10
  timeoutSeconds: 5
  successThreshold: 1
  failureThreshold: 3

readinessProbe:
  initialDelaySeconds: 5
  periodSeconds: 10
  timeoutSeconds: 1
  successThreshold: 1
  failureThreshold: 3

## Persist data to a persistent volume
persistence:
  enabled: true
  ## database data Persistent Volume Storage Class
  ## If defined, storageClassName: <storageClass>
  ## If set to "-", storageClassName: "", which disables dynamic provisioning
  ## If undefined (the default) or set to null, no storageClassName spec is
  ##   set, choosing the default provisioner.  (gp2 on AWS, standard on
  ##   GKE, AWS & OpenStack)
  ##
  # storageClass: "-"
  accessMode: ReadWriteOnce
  size: 8Gi

## Configure resource requests and limits
## ref: http://kubernetes.io/docs/user-guide/compute-resources/
##
resources:
  requests:
    memory: 256Mi
    cpu: 100m

# Custom mysql configuration files used to override default mysql settings
configurationFiles:
#  mysql.cnf: |-
#    [mysqld]
#    skip-name-resolve


## Configure the service
## ref: http://kubernetes.io/docs/user-guide/services/
service:
  ## Specify a service type
  ## ref: https://kubernetes.io/docs/concepts/services-networking/service/#publishing-services---service-types
  type: ClusterIP
  port: 3306
  # nodePort: 32000

例如我们需要配置mysql的root密码，那么可以直接使用--set参数设置选项，例如roo密码设置：--set mysqlRootPassword=hgfgood。

通过mysql选项的说明中persistence参数，可以看出mysql 需要持久化存储，所以需要给kubernetes配置持久化存储卷PV。

创建PV:

[root@kuber24 resources]# cat local-pv.yml
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: local-pv
  namespace: kube-public
spec:
  capacity:
    storage: 30Gi
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  persistentVolumeReclaimPolicy: Recycle
  hostPath:
    path: /home/k8s

完整的release chart命令如下：helm install --name mysql-dev --set mysqlRootPassword=hgfgood aliyun/mysql --tiller-namespace helm-system --namespace kube-public。

查看已经release的chart列表：

[root@kuber24 charts]# helm ls --tiller-namespace=helm-system
NAME     	REVISION	UPDATED                 	STATUS  	CHART      	APP VERSION	NAMESPACE
mysql-dev	1       	Fri Oct 26 10:35:55 2018	DEPLOYED	mysql-0.3.5	           	kube-public

正常情况下，dashboard监控的情况如下图：

运行此mysql chart 需要busybox镜像，偶尔会出现下图所示的问题，这是docker默认访问国外的docker hub导致的。需要先下载busybox镜像。

更新和回滚

上例中，安装完mysql，使用的root密码为hgfgood。本例中将其更新为hgf然后回滚到原始的密码hgfgood。

查询mysql安装后的密码：

[root@kuber24 charts]# kubectl get secret --namespace kube-public mysql-dev-mysql -o jsonpath="{.data.mysql-root-password}" | base64 --decode; echo
hgfgood

更新mysql的root密码，helm upgrade --set mysqlRootPassword=hgf mysql-dev mysql --tiller-namespace helm-system

更新完成后再次查询mysql的root用户密码

[root@kuber24 charts]# kubectl get secret --namespace kube-public mysql-dev-mysql -o jsonpath="{.data.mysql-root-password}" | base64 --decode; echo
hgf

查看RELEASE的信息：

[root@kuber24 charts]# helm ls --tiller-namespace helm-system
NAME     	REVISION	UPDATED                 	STATUS  	CHART      	APP VERSION	NAMESPACE
mysql-dev	2       	Fri Oct 26 11:26:48 2018	DEPLOYED	mysql-0.3.5	           	kube-public

查看REVISION，可以目前mysql-dev有两个版本。

回滚到版本1：

[root@kuber24 charts]# helm rollback mysql-dev 1 --tiller-namespace helm-system
Rollback was a success! Happy Helming!
[root@kuber24 charts]# kubectl get secret --namespace kube-public mysql-dev-mysql -o jsonpath="{.data.mysql-root-password}" | base64 --decode; echo
hgfgood

通过上述输出可以发现RELEASE已经回滚。

常见问题

1. Error: could not find tiller，使用helm client，需要与tiller 交互时，需要制定tiller的namespace，使用参数--tiller-namespace helm-system，此参数默认时kube-system。

境内chart下载失败的问题

由于网络问题下载会失败的问题，例如：

[root@kuber24 ~]# helm install stable/mysql --tiller-namespace helm-system --namespace kube-public  --debug
[debug] Created tunnel using local port: '32774'

[debug] SERVER: "127.0.0.1:32774"

[debug] Original chart version: ""
Error: Get https://kubernetes-charts.storage.googleapis.com/mysql-0.10.2.tgz: read tcp 10.20.13.24:56594->216.58.221.240:443: read: connection reset by peer

1. 进入本地charts保存的目录
2. 使用阿里云fetch对应的chart

例如 安装mysql。

helm fetch aliyun/mysql --untar
[root@kuber24 charts]# ls
mysql
[root@kuber24 charts]# ls mysql/
Chart.yaml  README.md  templates  values.yaml

然后再次运行helm install 安装mysql chart。

helm install mysql --tiller-namespace helm-system --namespace kube-public

可以使用--debug参数，打开debug信息。

[root@kuber24 charts]# helm install mysql --tiller-namespace helm-system --namespace kube-public --debug
[debug] Created tunnel using local port: '41905'

[debug] SERVER: "127.0.0.1:41905"

[debug] Original chart version: ""
[debug] CHART PATH: /root/Downloads/charts/mysql

NAME:   kissable-bunny
REVISION: 1
RELEASED: Thu Oct 25 20:20:23 2018
CHART: mysql-0.3.5
USER-SUPPLIED VALUES:
{}

COMPUTED VALUES:
configurationFiles: null
image: mysql
imagePullPolicy: IfNotPresent
imageTag: 5.7.14
livenessProbe:
  failureThreshold: 3
  initialDelaySeconds: 30
  periodSeconds: 10
  successThreshold: 1
  timeoutSeconds: 5
persistence:
  accessMode: ReadWriteOnce
  enabled: true
  size: 8Gi
readinessProbe:
  failureThreshold: 3
  initialDelaySeconds: 5
  periodSeconds: 10
  successThreshold: 1
  timeoutSeconds: 1
resources:
  requests:
    cpu: 100m
    memory: 256Mi
service:
  port: 3306
  type: ClusterIP

HOOKS:
MANIFEST:

---
# Source: mysql/templates/secrets.yaml
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  name: kissable-bunny-mysql
  labels:
    app: kissable-bunny-mysql
    chart: "mysql-0.3.5"
    release: "kissable-bunny"
    heritage: "Tiller"
type: Opaque
data:

  mysql-root-password: "TzU5U2tScHR0Sg=="


  mysql-password: "RGRXU3Ztb3hQNw=="
---
# Source: mysql/templates/pvc.yaml
kind: PersistentVolumeClaim
apiVersion: v1
metadata:
  name: kissable-bunny-mysql
  labels:
    app: kissable-bunny-mysql
    chart: "mysql-0.3.5"
    release: "kissable-bunny"
    heritage: "Tiller"
spec:
  accessModes:
    - "ReadWriteOnce"
  resources:
    requests:
      storage: "8Gi"
---
# Source: mysql/templates/svc.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: kissable-bunny-mysql
  labels:
    app: kissable-bunny-mysql
    chart: "mysql-0.3.5"
    release: "kissable-bunny"
    heritage: "Tiller"
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: mysql
    port: 3306
    targetPort: mysql
  selector:
    app: kissable-bunny-mysql
---
# Source: mysql/templates/deployment.yaml
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: kissable-bunny-mysql
  labels:
    app: kissable-bunny-mysql
    chart: "mysql-0.3.5"
    release: "kissable-bunny"
    heritage: "Tiller"
spec:
  template:
    metadata:
      labels:
        app: kissable-bunny-mysql
    spec:
      initContainers:
      - name: "remove-lost-found"
        image: "busybox:1.25.0"
        imagePullPolicy: "IfNotPresent"
        command:  ["rm", "-fr", "/var/lib/mysql/lost+found"]
        volumeMounts:
        - name: data
          mountPath: /var/lib/mysql
      containers:
      - name: kissable-bunny-mysql
        image: "mysql:5.7.14"
        imagePullPolicy: "IfNotPresent"
        resources:
          requests:
            cpu: 100m
            memory: 256Mi

        env:
        - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD
          valueFrom:
            secretKeyRef:
              name: kissable-bunny-mysql
              key: mysql-root-password
        - name: MYSQL_PASSWORD
          valueFrom:
            secretKeyRef:
              name: kissable-bunny-mysql
              key: mysql-password
        - name: MYSQL_USER
          value: ""
        - name: MYSQL_DATABASE
          value: ""
        ports:
        - name: mysql
          containerPort: 3306
        livenessProbe:
          exec:
            command:
            - sh
            - -c
            - "mysqladmin ping -u root -p${MYSQL_ROOT_PASSWORD}"
          initialDelaySeconds: 30
          periodSeconds: 10
          timeoutSeconds: 5
          successThreshold: 1
          failureThreshold: 3
        readinessProbe:
          exec:
            command:
            - sh
            - -c
            - "mysqladmin ping -u root -p${MYSQL_ROOT_PASSWORD}"
          initialDelaySeconds: 5
          periodSeconds: 10
          timeoutSeconds: 1
          successThreshold: 1
          failureThreshold: 3
        volumeMounts:
        - name: data
          mountPath: /var/lib/mysql
      volumes:
      - name: data
        persistentVolumeClaim:
          claimName: kissable-bunny-mysql
LAST DEPLOYED: Thu Oct 25 20:20:23 2018
NAMESPACE: kube-public
STATUS: DEPLOYED

RESOURCES:
==> v1/Pod(related)
NAME                                  READY  STATUS   RESTARTS  AGE
kissable-bunny-mysql-c7df69d65-lmjzn  0/1    Pending  0         0s

==> v1/Secret

NAME                  AGE
kissable-bunny-mysql  1s

==> v1/PersistentVolumeClaim
kissable-bunny-mysql  1s

==> v1/Service
kissable-bunny-mysql  1s

==> v1beta1/Deployment
kissable-bunny-mysql  1s


NOTES:
MySQL can be accessed via port 3306 on the following DNS name from within your cluster:
kissable-bunny-mysql.kube-public.svc.cluster.local

To get your root password run:

    MYSQL_ROOT_PASSWORD=$(kubectl get secret --namespace kube-public kissable-bunny-mysql -o jsonpath="{.data.mysql-root-password}" | base64 --decode; echo)

To connect to your database:

1. Run an Ubuntu pod that you can use as a client:

    kubectl run -i --tty ubuntu --image=ubuntu:16.04 --restart=Never -- bash -il

2. Install the mysql client:

    $ apt-get update && apt-get install mysql-client -y

3. Connect using the mysql cli, then provide your password:
    $ mysql -h kissable-bunny-mysql -p

To connect to your database directly from outside the K8s cluster:
    MYSQL_HOST=127.0.0.1
    MYSQL_PORT=3306

    # Execute the following commands to route the connection:
    export POD_NAME=$(kubectl get pods --namespace kube-public -l "app=kissable-bunny-mysql" -o jsonpath="{.items[0].metadata.name}")
    kubectl port-forward $POD_NAME 3306:3306

    mysql -h ${MYSQL_HOST} -P${MYSQL_PORT} -u root -p${MYSQL_ROOT_PASSWORD}

打包Chart

• [ ] 详细的打包实验。

# 创建一个新的 chart
helm create hello-chart

# validate chart
helm lint

# 打包 chart 到 tgz
helm package hello-chart

参考

1. Helm 用户指南

最后

感谢大家的阅读，如果有什么问题️，请您留言。

欢迎大家来我的github，查看更多关于kubernetes的个人经验，共同进步。