数字工厂：如何建设智能制造工厂？

工厂现状痛点

如何解决现状痛点

第一步，稳定的数据采集

第二步，可靠的物联网平台

第三步，懂行业的Know-How的应用

数据采集上来之后给谁用呢？就是给到MES应用，将数据进行图形化、可视化。所以如果一个MES应用不理解行业的属性，那工厂的IT人员依然看不懂机器“说”的话。

数字工厂的整体解决方案

采集到的数据通过有线或者无线的网络（蜂窝/以太网）传输到基于云架构的物联网平台，例如华为云，进行数据治理和数据分析。接着数据被传输到应用层进行集成处理，例如：权限管理、设备监控、质量追溯等。最终在电脑、电子屏或移动终端上进行可视化展示。

案例展示

B珠宝公司在进行数字化转型之前最主要的问题是生产靠纸质文件传递，珠宝加工的进度由手工统计，耗时长、成本高、数据的实时性和准确性也都较差。另外，B珠宝公司的生产设备也都靠人力、手工管理，经常出现异常停机、需要耗费大量时间排查问题的情况，损失极高。

在与B珠宝公司合作的过程中，我们进行了数控机床的设备数据采集，也就是前面说到的OT硬采、子系统数据采集ERP、CRM等，以及数据处理的工作。我们将采集到的数据进行处理后流转到物联网平台（上云），最终将设备状态监控、工艺文件管理、生产工单管理、刀具管理等数据传输到某MES平台上，B珠宝公司的管理者可以清晰地看到生产进展。

最终的效果是，这家珠宝公司不仅实现了生产的数字化管理，珠宝加工效率提高了20%；还实现了生产过程的透明化，计划外停机损失减少了30%。

华为是如何做的

第一步：收集数据。“数据入湖”，根据业务数据的诉求，将各个领域的数据经过“清洗”之后，按照约定的格式汇聚到统一的物联网平台上。

第二步，按主题层进行提炼。对已经入湖的数据，结合对应的相关业务进行数据分析。这一步的所有动作都在基于云架构的物联网平台上进行。

第三步，应用层。应用层要基于业务的感知。感知之后，进行联动数字化指挥。数字化指挥指的是可以在办公室里快速地定位问题、解决问题，提拉生产。最终，所有这些都沉淀为知识管理。

想要了解更多，欢迎你关注公众号“工业数字化大讲堂”给我们留言，我们可以帮助你共同来解决这些痛点。