数据治理:如何打破制造业企业内外部数据孤岛?

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ImcTeam 发表于 2022/08/06 19:15:25 2022/08/06
【摘要】 数据孤岛的产生企业发展到一定阶段,不同业务部门根据自己的运营场景建立了很多相对独立的 IT 系统,很多是“一类业务、一个 IT 系统、一个数据库”的封闭式 IT 架构。这些独立又封闭式的IT系统带来的直接问题就是“数据孤岛”。 数据孤岛的分类物理性的数据孤岛指的是,数据在不同部门相互独立存储,独立维护,彼此间在物理上相互孤立。逻辑性的数据孤岛指的是,不同部门站在自己的角度对数据进行理解和定...

数据孤岛的产生

企业发展到一定阶段,不同业务部门根据自己的运营场景建立了很多相对独立的 IT 系统,很多是“一类业务、一个 IT 系统、一个数据库”的封闭式 IT 架构。这些独立又封闭式的IT系统带来的直接问题就是“数据孤岛”。

数据孤岛的分类

物理性的数据孤岛指的是,数据在不同部门相互独立存储,独立维护,彼此间在物理上相互孤立。逻辑性的数据孤岛指的是,不同部门站在自己的角度对数据进行理解和定义,使得一些相同的数据被赋予了不同的含义,无形中加大了跨部门数据合作的沟通成本。

CDP解决方案

CDP 解决方案是在企业现有的各个独立的数据孤岛之上,建设一个整合统一的数据中台,向下对接各个内外部的数据来源,将企业众多数字信息进行统一整合、清洗与归类,向上则提供基于业务场景的数据支持方案,针对不同的业务需求,对数据进行个性化展现。

CDP的特点

  1. 数据流入(Link):CDP 可以快速连接来自市场、销售等各部门的各类数据源中存储的客户数据。
  2. 数据流出(Flow):CDP 有能力快速对接企业内外部的各种数据源,包括广告投放、CRM、网站、微信、App、大数据分析与 BI 等等。只有数据流动起来,CDP 才能产生更大的价值。
  3. 业务驱动:CDP 是为业务人员驱动建立的,而不是为 IT 人员而建。业务人员可以自行决定需要什么数据源、如何对用户打标签、把数据传递到哪些平台等等。

案例

以营销活动为例:客户想要从产品线角度了解业务的营销互动举办情况及活动效果。从数据的角度,我们需要知道4个关键指标,分别是营销活动数量、覆盖企业数量、覆盖联系人数量和问卷填写数量

除此之外,我们还需要知道覆盖客户的数量、百分比、客户的行业分布、地域分布和联系人的渠道来源等等。要分析活动的效果,我们需要分析客户与华为的关系、所属的行业、客户的职位、地域、感兴趣的产品、感兴趣的行业等等。

涉及这么多数据指标,如何才能做到精准地营销和分析效果呢?我们采用的是EDM(Email Direct Marketing)精准营销的方式,也就是在用户事先许可的前提下,通过电子邮件的方式向目标用户传递有价值信息的一种网络营销手段。目前CDP平台的EDM精准营销功能,支持通过基础勾选或自定义标准方式圈选目标受众人群,营销经理创建人群完毕后,上传营销邮件材料,CDP系统将联系人邮箱以及营销邮件进行统一发送。

CDP的基础功能之一是打标签。因此我们通过对联系人的精细分类,也就是打标签,可以依照客户属性提供因人而异的宣传信息。总的来说,增加了潜在客户定位的准确度,实现了对高意向人群的精准触达,维系与客户的联系,提升了品牌在联系人面前的曝光度;同时也减少了对不相关用户的滋扰,降低了用户“退订”和“投诉”的几率。
如果你对CDP精准营销有兴趣,你可以打开文稿查看示例。

想要了解更多,欢迎你关注公众号“工业数字化大讲堂”给我们留言,我们可以帮助你共同来解决这些痛点。

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