关于yolov5-v7模型的自定义模型加载测试问题
【摘要】
@Author:Runsen
本想找下,有没有代码可以实现自定义模型的检测,发现百度没有一篇。
大家肯定说,直接用load加载不就是行了吗,别以为用torch.load(“”) 直接加载就Ok?...
@Author:Runsen
本想找下,有没有代码可以实现自定义模型的检测,发现百度没有一篇。
大家肯定说,直接用load加载不就是行了吗,别以为用torch.load(“”) 直接加载就Ok? torch.load 加载是你通过torch训练的,不是yolo训练,那肯定不同
可怜的我去GitHub的issue找到了答案。
官方模型加载yolov5预训练模型是
import torch
# Model 下载
model = torch.hub.load('ultralytics/yolov5', 'yolov5s') # or yolov5n - yolov5x6, custom
# Images
img = 'https://ultralytics.com/images/zidane.jpg' # or file, Path, PIL,
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文章来源: maoli.blog.csdn.net,作者:刘润森!,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:maoli.blog.csdn.net/article/details/126168382
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