超简单的pytorch(GPU版)安装教程(亲测有效)
之前安装pytorch框架,直接在pytorch官网复制命令下载。
顺利安装之后,结果发现竟然是CPU版本,导致运行视频流十分卡顿,浪费了GPU。
于是果断卸载
pip uninstall torch
pip uninstall torchvision
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经过数小时的尝试之后,终于成功安装,现将过程记录分享一下。
1、安装cuda和anaconda
要使用pytorch-GPU,首先确保自己的显卡是英伟达显卡(RTX),然后安装CUDA,这一步其它教程很多。安装好之后要查看自己的CUDA版本,我的是11.1。
anaconda是非常方便的包管理工具。为了防止和其它环境发生冲突。
在安装pytorch之前,可以利用andaconda创建一个新的环境。
conda create -n 环境名 python==版本
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之后,激活环境
conda activate 环境名
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2、下载pytorch
很多教程是直接让你去官网安装,下载速度慢,效果很不好。一旦中途中断,直接前功尽弃。
这里推荐一个神奇的(网站)
里面涵盖了所有pytorchGPU和CPU的版本,进去手动下载即可。
例如,我的系统是windows,python版本是3.8,cuda是11.1,于是就下载这两个文件
cu111/torch-1.8.0%2Bcu111-cp38-cp38-win_amd64.whl
和
cu111/torchvision-0.9.0%2Bcu111-cp38-cp38-win_amd64.whl
(如果你的配置和我一样,而下载速度比较慢,我将这两个文件放在了我的公众号内,进入我的公众号“我有一计”,回复pytorch即可获取)
3、安装pytorch
用conda激活环境,使用(pip install + 下载的whl 文件路径)即可安装
这里还有个小坑,第一次安装,安装失败,报错
Could not fetch URL https://pypi.org/simple/typing-extensions/: There was a problem confirming the ssl certificate: HTTPSConnectionPool(host=‘pypi.org’, port=443): Max retries exceeded with url: /simple/typing-extensions/ (Caused by SSLError(SSLEOFError(8, ‘EOF occurred in violation of protocol (_ssl.c:1125)’))) - skipping
查阅资料,找到如下解决方案
进入C:\Users\(你的用户名)\AppData\Roaming文件夹内,新建一个pip文件夹,再进入pip文件夹,创建一个pip.ini的文件,将下面这段内容复制进这个文件
[global]
index-url=http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com
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注:实质上是换源,很多教程使用豆瓣源,但是这里用豆瓣源还是会报错,使用阿里源就不会出错。
4、检测是否安装成功
进入python环境
输入
import torch
print(torch.cuda.is_available())
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如果返回True,就代表成功了。
文章来源: zstar.blog.csdn.net,作者:zstar-_,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:zstar.blog.csdn.net/article/details/114783633
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