机器学习(十四):K均值聚类(kmeans)

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川川菜鸟 发表于 2022/08/04 22:16:02 2022/08/04
【摘要】 k均值聚类方法是一种无监督机器学习技术,用于识别数据集中的数据对象集群。有许多不同类型的聚类方法,但k -means是最古老和最平易近人的方法之一。这些特性使得在 Python 中实现k -means 聚...

k均值聚类方法是一种无监督机器学习技术,用于识别数据集中的数据对象集群。有许多不同类型的聚类方法,但k -means是最古老和最平易近人的方法之一。这些特性使得在 Python 中实现k -means 聚类相当简单。

物以聚类。

一、什么是聚类

1.1 定义

聚类是一组用于将数据划分为组或集群的技术。集群被松散地定义为与其集群中的其他对象相比与其他集群中的数据对象更相似的数据对象组。<

文章来源: chuanchuan.blog.csdn.net,作者:川川菜鸟,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:chuanchuan.blog.csdn.net/article/details/126087766

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