Google Earth Engine APP——打印点的坐标到控制台上和map上,设置样式并更新
【摘要】
这一次就是一个简单的APP加载,或者或更直白的一点就是经纬度的加载,获取中心点经纬度坐标,所以这里有几个简单的函数需要了解:
ee.Algorithms.Landsat.simpleCloudScore(image) 使用亮度、温度和NDSI的组合,在[0,100]范围内计算一个简单的云的可能性得分。这不是一个稳健的云检测器,主要是为...
这一次就是一个简单的APP加载,或者或更直白的一点就是经纬度的加载,获取中心点经纬度坐标,所以这里有几个简单的函数需要了解:
ee.Algorithms.Landsat.simpleCloudScore(image)
使用亮度、温度和NDSI的组合,在[0,100]范围内计算一个简单的云的可能性得分。这不是一个稳健的云检测器,主要是为了比较同一地点的多个外观的相对云的可能性。
参数。
图像(图像)。
要处理的Landsat TOA图像。
返回。图像
代码:
var l8 = ee.ImageCollection("LANDSAT/LC08/C01/T1_TOA");
// 定义一个函数,将NDVI波段添加到Landsat 8图像中。
//就是云量筛选和NDVI计算的合并,这里选择云量小于20%的来进行
var addNDVI = function(image) {
var cloud = ee.Algorithms.Landsat.simpleCloudScore(image).select('cloud');
var mask = cloud.lt(20);
var ndvi = image.normalizedDifference(['B5', 'B4']).rename('NDVI');
return image.addBands(ndvi).updateMask(mask);
};
// 在集合上过滤和映射函数。
//这就是计算ndvi
var withNDVI = l8.filterDate('2017-01-01', '2
文章来源: blog.csdn.net,作者:此星光明,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/125906667
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