kafka的Docker镜像使用说明(wurstmeister/kafka)

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• 在hub.docker.com网站上，Star最多的kafka镜像是wurstmeister/kafka，今天一起来实践这个镜像，使用此镜像搭建kafka环境，并且生产和消费消息；

实战环境

1. 操作系统：CentOS7
2. Docker：17.03.2-ce
3. docker-compose：1.23.2

编写docker-compose.yml

• wurstmeister在github开源了一份docker-compose.yml，在使用中遇到以下两个问题：
• kafka的配置使用了参数"build: ."，因此启动时会在本地构建镜像，构建过程中有的网站访问超时，导致镜像构建失败；

2. docker-compose.yml中环境变量的配置，在消费消息时会出现异常"LEADER_NOT_AVAILABLE"；

• 针对上述问题，我对原有的docker-compose.yml做了修改和调整，本次实战用到的docker-compose.yml内容如下：

version: '2'
services:
  zookeeper:
    image: wurstmeister/zookeeper
    ports:
      - "2181:2181"
  kafka:
    image: wurstmeister/kafka:2.11-0.11.0.3
    ports:
      - "9092"
    environment:
      KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: PLAINTEXT://:9092
      KAFKA_LISTENERS: PLAINTEXT://:9092
      KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zookeeper:2181
    volumes:
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock

• 上面有个数据卷参数/var/run/docker.sock，这是个很重要的参数，使得容器内可以执行docker ps、docker port等命令，得到的结果和在宿主机上执行一样，详情请参考《docker的/var/run/docker.sock参数》。

启动server

• 在docker-compose.yml所在的文件夹下，执行命令docker-compose up -d，会先下载zookeeper和kafka的镜像，然后创建容器；
• 执行命令docker ps，可见启动了一个zookeeper和一个kafka容器：

[root@hedy kafka-docker]# docker ps
CONTAINER ID        IMAGE                              COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS                                                NAMES
ac99c60be2e3        wurstmeister/kafka:2.11-0.11.0.3   "start-kafka.sh"         5 seconds ago       Up 3 seconds        0.0.0.0:32773->9092/tcp                              kafka-docker_kafka_1
0a26b6c4119e        wurstmeister/zookeeper             "/bin/sh -c '/usr/..."   5 seconds ago       Up 3 seconds        22/tcp, 2888/tcp, 3888/tcp, 0.0.0.0:2181->2181/tcp   kafka-docker_zookeeper_1

• 由上面的命令可知kafka容器名称是kafka-docker_kafka_1，zookeeper容器名称是kafka-docker_zookeeper_1；

查看版本号

• 执行以下命令查看容器中的kafka版本号：

docker exec kafka-docker_kafka_1 find / -name \*kafka_\* | head -1 | grep -o '\kafka[^\n]*'

• 上述命令执行后，我这边控制台显示kafka_2.11-0.11.0.3，这表示Scala 的版本为2.11，kafka的版本是0.11.0.3；
• 执行以下命令查看zookeeper版本：

docker exec kafka-docker_zookeeper_1 pwd

• 上述命令执行后，我这边控制台显示/opt/zookeeper-3.4.9，这表示zookeeper的版本为3.4.9；

扩展broker

• 在docker-compose.yml所在的文件夹下，执行以下命令即可将borker总数从1个扩展到4个：

docker-compose scale kafka=4

• 执行命令docker ps，可见kafka容器已经扩展到4个：

[root@hedy kafka-docker]# docker ps
CONTAINER ID        IMAGE                    COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS                                                NAMES
adf18015a95e        kafka-docker_kafka       "start-kafka.sh"         6 seconds ago       Up 3 seconds        0.0.0.0:32771->9092/tcp                              kafka-docker_kafka_2
d7eb1a9c9c72        kafka-docker_kafka       "start-kafka.sh"         6 seconds ago       Up 3 seconds        0.0.0.0:32770->9092/tcp                              kafka-docker_kafka_4
0dddf1728ebd        kafka-docker_kafka       "start-kafka.sh"         6 seconds ago       Up 4 seconds        0.0.0.0:32769->9092/tcp                              kafka-docker_kafka_3
19bc31339915        wurstmeister/zookeeper   "/bin/sh -c '/usr/..."   23 minutes ago      Up 23 minutes       22/tcp, 2888/tcp, 3888/tcp, 0.0.0.0:2181->2181/tcp   kafka-docker_zookeeper_1
11bbf5c6ebec        kafka-docker_kafka       "start-kafka.sh"         23 minutes ago      Up 23 minutes       0.0.0.0:32768->9092/tcp                              kafka-docker_kafka_1

• 接下来实战消息的生产和消费；

创建topic

• 创建一个topic，名为topic001，4个partition，副本因子2，执行以下命令即可：

docker exec kafka-docker_kafka_1 \
kafka-topics.sh \
--create --topic topic001 \
--partitions 4 \
--zookeeper zookeeper:2181 \
--replication-factor 2

• 执行以下命令查看刚刚创建的topic，这次在容器kafka-docker_kafka_3上执行命令试试：

[root@hedy kafka-docker]# docker exec kafka-docker_kafka_3 \
kafka-topics.sh --list \
--zookeeper zookeeper:2181 \
topic001

• 可见刚刚创建的topic可以被查到；
• 查看刚刚创建的topic的情况，borker和副本情况一目了然，如下：

[root@hedy kafka-docker]# docker exec kafka-docker_kafka_3 \
> kafka-topics.sh \
> --describe \
> --topic topic001 \
> --zookeeper zookeeper:2181
Topic:topic001	PartitionCount:4	ReplicationFactor:2	Configs:
	Topic: topic001	Partition: 0	Leader: 1002	Replicas: 1002,1003	Isr: 1002,1003
	Topic: topic001	Partition: 1	Leader: 1003	Replicas: 1003,1004	Isr: 1003,1004
	Topic: topic001	Partition: 2	Leader: 1004	Replicas: 1004,1001	Isr: 1004,1001
	Topic: topic001	Partition: 3	Leader: 1001	Replicas: 1001,1002	Isr: 1001,1002

消费消息

• 执行如下命令，即可进入等待topic为topic001消息的状态：

docker exec kafka-docker_kafka_2 \
kafka-console-consumer.sh \
--topic topic001 \
--bootstrap-server kafka-docker_kafka_1:9092,kafka-docker_kafka_2:9092,kafka-docker_kafka_3:9092,kafka-docker_kafka_4:9092

• 目前还没有生产消息，因此控制台不会有内容输出，接下来尝试生产消息；

生产消息

• 打开一个新的窗口，执行如下命令，进入生产消息的命令行模式，注意不要漏掉参数"-it"，我之前就是因为漏掉了参数"-it"，导致生产的消息时虽然不提示异常，但是始终无法消费到消息：

docker exec -it kafka-docker_kafka_1 \
kafka-console-producer.sh \
--topic topic001 \
--broker-list kafka-docker_kafka_1:9092,kafka-docker_kafka_2:9092,kafka-docker_kafka_3:9092,kafka-docker_kafka_4:9092

• 现在已经进入了生产消息的命令行模式，输入一些字符串然后回车，再去消费消息的控制台窗口看看，已经有消息打印出来，说明消息的生产和消费都成功了；

• 至此，镜像wurstmeister/kafka的实战就完成了，在后续使用到kafka服务的时候，可以参考本次实战快速搭建kafka集群；

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