关系型数据库数据库基本概念

3.1　MySQL三大范式

MySQL的三大范式能够规范开发人员对数据表的设计，使得开发人员能够设计出简洁、优雅的数据表结构。

3.1.1　第一范式

第一范式主要是确保数据表中每个字段的值必须具有原子性，也就是说数据表中每个字段的值为不可再次拆分的最小数据单元。

例如，表3-1所示的t_user数据表的设计就不符合第一范式。

表3-1　不符合第一范式的t_user数据表的设计

其中，user_info字段为用户信息，可以进一步拆分成更小粒度的字段，不符合数据库设计对第一范式的要求。将user_info拆分后的数据表设计为如表3-2所示。

表3-2　符合第一范式的t_user数据表的设计

表3-2所示的数据表设计符合MySQL的第一范式。

3.1.2　第二范式

第二范式是指在第一范式的基础上，确保数据表中除了主键之外的每个字段都必须依赖主键。例如，表3-3所示的数据表设计就不符合第二范式。

表3-3　不符合第二范式的数据表的设计

由于商品的名称和价格字段不依赖于商品类别的主键id，所以不符合第二范式。可以将其修改成表3-4和表3-5所示的表设计。

表3-4　符合第二范式的t_goods_category数据表的设计

表3-5　符合第二范式的t_goods数据表的设计

商品信息表t_goods通过商品类别id字段category_id与商品类别数据表t_goods_category进行关联。

3.1.3　第三范式

第三范式是在第二范式的基础上，确保数据表中的每一列都和主键字段直接相关，也就是说，要求数据表中的所有非主键字段不能依赖于其他非主键字段。

在第三范式下，需要将表3-5所示的t_goods数据表进一步拆分成表3-6和表3-7所示的商品信息表，以及商品信息表与商品类别数据表的关联表。

表3-6　符合第三范式的t_goods商品信息表

表3-7　符合第三范式的t_goods_join_category关联表

3.1.4　反范式化

如果数据库中的数据量比较大，系统的UV和PV访问频次比较高，则完全按照MySQL的三大范式设计数据表，读数据时会产生大量的关联查询，在一定程度上会影响数据库的读性能。此时，可以通过在数据表中增加冗余字段来提高数据库的读性能。

例如，可以将商品信息表设计成表3-8所示。

表3-8　反范式化的t_goods商品信息表设计