Google Earth Engine ——neighborhoodToBands函数的使用

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此星光明 发表于 2022/07/20 22:24:34 2022/07/20
【摘要】 这次用到的数据: 美国耕地数据层(CDL)是每年利用中等分辨率卫星图像和广泛的农业地面实况为美国大陆创建的特定作物土地覆盖数据层。CDL是由美国农业部,国家农业统计局(NASS),研究和发展司,地理空间信息处,空间分析研究科创建的。 详细的常见问题请访问CropScape和Cropland Data Layers - FAQs。 ...

这次用到的数据:

美国耕地数据层(CDL)是每年利用中等分辨率卫星图像和广泛的农业地面实况为美国大陆创建的特定作物土地覆盖数据层。CDL是由美国农业部,国家农业统计局(NASS),研究和发展司,地理空间信息处,空间分析研究科创建的。

详细的常见问题请访问CropScape和Cropland Data Layers - FAQs。

要探索关于分类精度和数据效用的细节,请参见[按作物类型和年份划分的州级遗漏和委托误差](https://www.nass.usda.gov/Research_and_Science/Cropland/metadata/meta.php)。

资产日期与收获的日历年相一致。对于大多数农作物来说,种植年和收获年是一样的。一些例外情况:冬小麦是独特的,因为它是在前一年种植的。像紫花苜蓿这样的干草作物可能是前几年种植的。

对于冬小麦,数据中还有一个类别叫做 "双季冬小麦/大豆"。美国的一些中纬度地区有这样的条件,即在冬小麦收获后可以立即种植第二种作物(通常是大豆),而且本身仍然可以在同一年内收获。因此,在绘制冬小麦地区的地图时,要同时使用这两个等级(同时使用24和26两个值)。

虽然CDL日期与收获年份一致,但地图本身更能代表种植的情况。换句话说,某一年有一小部分田地不会被收割。

Resolution

30 meters

Bands Table

Name Description Min Max
cropland Main crop-specific l

文章来源: blog.csdn.net,作者:此星光明,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/125780666

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