跑通Caffe ResNet-50网络实现图片分类——基于华为云Ai1s

一、概述

引用与致谢：

1）本文使用了gitee的sample仓wiki中“华为云Ai1S环境购买方法”——作者“许业涛”的内容与图片，原文非常棒，为了方便阅读，直接使用了原文和原图。

https://gitee.com/ascend/samples/wikis/%E5%B8%B8%E7%94%A8%E6%93%8D%E4%BD%9C%E6%8C%87%E5%8D%97/%E5%8D%8E%E4%B8%BA%E4%BA%91Ai1S%E7%8E%AF%E5%A2%83%E8%B4%AD%E4%B9%B0%E6%96%B9%E6%B3%95

2）2022年cann训练营第2期，新手班，刘林老师的视频课程。

https://www.bilibili.com/video/BV11f4y1o7a1?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=4ab49d5079584d0aed21ce5fccb78785

推荐看刘林老师的视频“CANN训练营22年度第二季-新手班《昇腾AI入门课（上）》”

——窃以为如果是雪糕操作的话，点播率和使用率会*100，刘帅哥不要误会哈，学员里男生太多，大多都是雪糕粉丝哈

基本上，这个视频看一遍，照做，都是坦途。给刘林老师点赞。

整体思路：用华为云ECS提供的Ai1s服务器，完成入门的模型推理练习

软件工具：MobaXterm

前置条件：华为云账户，已经申请并获得华为云代金券，和训练营提供的镜像。

我只是重复一遍视频讲解的内容：共4个步骤。

• 购买创建A1is，直接使用镜像，准备开发运行环境
• 下载sample仓，获取源码——用HwHiAiUser账户，HwHiAiUser账户，HwHiAiUser账户！！！
• 跑ResNet-50网络推理：模型转换；准备数据；编译、运行、查看结果——用HwHiAiUser账户，HwHiAiUser账户，HwHiAiUser账户！！！看readme   https://gitee.com/ascend/samples/tree/master/cplusplus/level2_simple_inference/1_classification/resnet50_imagenet_classification
  
• 收摊子，删ecs，有时间继续重新玩

二、详细步骤

1、购买创建A1is，直接使用镜像，准备开发运行环境

-----以下内容来自“华为云Ai1S环境购买方法”——作者“许业涛”——写的太好了，所以就没有重新制作截图了。原文引用，方便阅读。------

如下图所示，登陆后，单击控制台。

如下图所示，进入控制台后，选择 “弹性云服务器ECS”。

如下图所示，单击 “购买弹性云服务器”，进入Ai1s配置购买界面。

----以上内容来自“华为云Ai1S环境购买方法”——作者“许业涛”——写的太好了，所以就没有重新制作截图了。原文引用，方便阅读。------

   配置Ai1s，使用训练营镜像并购买——我用的是“300-5.1.RC2.alpha005(40G)

   基础配置

网络配置

高级配置

确认配置

返回云服务器列表

查看申请成功Ai1s服务器信息——公网IP，登录的时候使用

2、下载sample仓，获取源码——用HwHiAiUser账户，HwHiAiUser账户，HwHiAiUser账户！！！

 华为云控制台启动ECS（创建完成，自动启动，不需要手工启动）

 登录ECS——MobaXterm——用户可以用root或HwHiAiUser（推荐、密码Mind@123）

用root用户登录的需要注意，登录成功，切换到HwHiAiUser用户前运行：

sudo usermod -s /bin/bash HwHiAiUser     （只是这个镜像用，如果不用直接 su HwHiAiUser 会有问题）

下载sample仓——在HwHiAiUser用户下，依次输入三条命令

cd  /home/HwHiAiUser

sudo apt-get install git

git clone https://gitee.com/ascend/samples.git

下载成功（准确的说法，克隆成功）

3、跑ResNet-50网络推理：模型转换；准备数据；编译、运行、查看结果——用HwHiAiUser账户，HwHiAiUser账户，HwHiAiUser账户！！！

这个时候一定要看readme，看readme，看readme！！！

https://gitee.com/ascend/samples/tree/master/cplusplus/level2_simple_inference/1_classification/resnet50_imagenet_classification

Readme写的已经很清楚了，就是把主要命令罗列一下。

下载模型——创建caffe_model 目录，并进入，用wget下载模型文件和权重文件。

wget https://modelzoo-train-atc.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/003_Atc_Models/AE/ATC%20Model/resnet50/resnet50.prototxt

wget https://modelzoo-train-atc.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/003_Atc_Models/AE/ATC%20Model/resnet50/resnet50.caffemodel

模型转换——推到工程目录再执行下列指令 cd ..

atc --model=caffe_model/resnet50.prototxt --weight=caffe_model/resnet50.caffemodel --framework=0 --output=model/resnet50 --soc_version=Ascend310 --input_format=NCHW --input_fp16_nodes=data --output_type=FP32 --out_nodes=prob:0

准备推理数据（图片）

wget https://c7xcode.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/models/aclsample/dog1_1024_683.jpg

wget https://c7xcode.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/models/aclsample/dog2_1024_683.jpg

编译

运行和推理结果

推理结果索引号对应的名称见：

https://blog.csdn.net/weixin_44676081/article/details/106755135

4、收摊子，删ecs，有时间继续重新玩

回到华为云的ECS服务器列表，删除服务器，停止计费。（西瓜哥说即使关机了，磁盘每小时耗费4分钱，所以直接删吧）