速度对比

• selectolax对比lxml
• 对比10000个文本解析速度
• 解析效率约为lxml的两倍

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author   : zbz

import time

import requests
from lxml import etree
from selectolax.parser import HTMLParser

url = "https://www.baidu.com"
html = requests.get(url).text

print("使用lxml")
begin = time.time()
for _ in range(10000):
    tree = etree.HTML(html)
print("耗时 {}秒".format(time.time() - begin))

print("使用selectolax")
begin = time.time()
for _ in range(10000):
    tree = HTMLParser(html)
print("耗时 {}秒".format(time.time() - begin))

先安装一下

pip install selectolax

• 不支持xpath语法，我的心好痛
• 被迫学习了css选择器
  
  
  
  

实战

html = '''
<demo>

    <h1>============欢迎靓仔进来学习============</h1>
    
    <div id='div1'>
        <a href="htt://blog.csdn.net/MarkAdc/article/details/107736445">小明</a>
        <a href="https://blog.csdn.net/MarkAdc">小白</a>
        <a href="2535.png">大牛</a>
        <a href="1241.jpg" id="python375">小黄</a>
        <a id="python275">小红</a>
    </div>
    
    <div id='div2'>
        <a id="python3"></a>
        <a href="2267.png"></a>
    </div>

</demo>
'''

准备工作

from selectolax.parser import HTMLParser
tree = HTMLParser(html)

查找demo节点下的所有子节点

• demo > *

for node in tree.css("demo > *"):
    print(node.tag)

查找demo节点下的所有子孙节点

• demo >> *

for node in tree.css("demo >> *"):
    print(node.tag)

查找href属性值含有http的所有节点

• [href*=“http”]

for node in tree.css('[href*="http"]'):
    args = node.tag.ljust(10), node.text(strip=True).ljust(10), node.attributes
    print("标签={} 文本={} 属性={}".format(*args))

查找所有href属性值以https开头的a节点

• a[href^=‘https’]

for node in tree.css("a[href^='https']"):
    args = node.tag.ljust(10), node.text(strip=True).ljust(10), node.attributes
    print("标签={} 文本={} 属性={}".format(*args))

查找所有href属性值以png结尾的节点

• [href$=‘png’]

for node in tree.css("[href$='png']"):
    args = node.tag.ljust(10), node.text(strip=True).ljust(10), node.attributes
    print("标签={} 文本={} 属性={}".format(*args))

查找有id属性的a节点或者li节点

• a[id], li[id]

for node in tree.css("a[id], li[id]"):  #
    args = node.tag.ljust(10), node.text(strip=True).ljust(10), node.attributes
    print("标签={} 文本={} 属性={}".format(*args))

查找id值含有python的所有节点

• *[id*=‘python’]

for node in tree.css("*[id*='python']"):
    args = node.tag.ljust(10), node.text(strip=True).ljust(10), node.attributes
    print("标签={} 文本={} 属性={}".format(*args))