Python 正则表达式是什么

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Gere 发表于 2022/07/16 21:30:05 2022/07/16
【摘要】 学习 Python 正则表达式离不开 re 模块,所以本篇博客会配合 re 模块进行编写。re 库是 Python 中处理正则表达式的标准库,本篇博客介绍 re 库的同时,会简单介绍一下正则表达式语法,如果想深入学习正则表达式,还需要好好下一番功夫。怎么用正则表达式语法正则表达式语法由字符和操作符构成,初期阶段掌握下述这些内容即可。操作符说明例子.任何单个字符,极少不能匹配[]字符集,对单个...

学习 Python 正则表达式离不开 re 模块,所以本篇博客会配合 re 模块进行编写。

re 库是 Python 中处理正则表达式的标准库,本篇博客介绍 re 库的同时,会简单介绍一下正则表达式语法,
如果想深入学习正则表达式,还需要好好下一番功夫。

怎么用

正则表达式语法

正则表达式语法由字符和操作符构成,初期阶段掌握下述这些内容即可。

操作符 说明 例子
. 任何单个字符,极少不能匹配
[] 字符集,对单个字符给出取值范围 [abc] 表示匹配 a、b、c,[a-z] 表示 a 到 z 单个字符
[^] 非字符集,对单个字符给出排除范围 [^abc] 表示匹配 非 a、非 b、非 c 的单个字符
* 前一个字符 0 次或无限次扩展 abc* 表示 ab、abc、abcc、abccc 等
+ 前一个字符 1 次或无限次扩展 abc+ 表示 abc、abcc、abccc 等
? 前一个字符 0 次或 1 次 abc? 表示 ab、abc
| 左右表达式任意一个 abc|def 表示 abc 或者 def
{m} 扩展前 1 个字符 m 次 ab{2}c,表示 abbc
{m,n} 扩展前 1 个字符 m 到 n 次 ab{1,2}c,表示 abc、abbc
^ 匹配字符串开头 ^abc 表示 abc 在字符串开头
$ 匹配字符串结尾 abc$ 表示 abc 在字符串结尾
() 分组标记,内部仅能使用 | 操作符 (abc) 表示 abc,(a
\d 数字,等价于 [0-9]
\w 字符,等价于 [A-Za-z0-9]

以上表示仅仅为正则表达最基础部分内容,如果希望深入研究正则表达式,建议寻找更加全面的资料进行学习,本文只做药引。

re 库基本用法

re 库主要函数如下:

  • 基础函数:compile
  • 功能函数:searchmatchfindallsplitfinditersub

在正式学习之前,先了解一下原生字符串。

在 Python 中,表示原生字符串,需要在字符串前面加上 r
例如 my_str = 'i'am xiangpica' 在程序中会直接报错,
如果希望字符串中 ' 可以正常运行,需要加上转移字符 \,修改为 my_str = 'i\'am xiangpica'
但这样结合上文正则表达式中的操作符,就会出现问题,因为 \ 在正则表达式中是有真实含义的,
如果你使用 re 库去匹配字符串中的 \,那需要使用 4 个反斜杠,为了避免这种情况出现,引入了原生字符串概念。

# 不使用原生字符串的正则表达式  "\\\\"
# 使用原生字符串的正则表达式 r"\\"

在后文会有实际的应用。

接下来在学习一个案例,例如下述代码:

my_str='C:\number'

print(my_str)
C:
umber

本段代码的输出效果如下,\n 被解析成了换行,如果想要屏蔽这种现象,使用 r 即可:

my_str=r'C:\number'

print(my_str)

输出 C:\number

re.search 函数

该函数用于,在字符串中搜索正则表达式匹配到的第一个位置的值,返回 match 对象。
函数原型如下:

re.search(pattern,string,flags=0)

需求:在字符串 梦想橡皮擦 good good 中匹配 橡皮擦

import re
my_str='梦想橡皮擦 good good'
pattern = r'橡皮擦'

ret = re.search(pattern,my_str)
print(ret)

返回结果:<re.Match object; span=(2, 5), match='橡皮擦'>

search 函数的第三个参数 flags 表示正则表达式使用时的控制标记。

  • re.Ire.IGNORECASE:忽略正则表达式的大小写;
  • re.Mre.MULTILINE:正则表达式中的 ^ 操作符能够将给定字符串的每行当做匹配的开始;
  • re.Sre.DOTALL:正则表达式中的 . 操作符能够匹配所有字符。

最后将匹配到的字符串进行输出,使用下述代码即可实现。

import re
my_str = '梦想橡皮擦 good good'
pattern = r'橡皮擦'

ret = re.search(pattern, my_str)
if ret:
    print(ret.group(0))

re.match 函数

该函数用于在目标字符串开始位置去匹配正则表达式,返回 match 对象,未匹配成功返回 None,函数原型如下:

re.match(pattern,string,flags=0)

一定要注意是目标字符串开始位置。

import re
my_str = '梦想橡皮擦 good good'
pattern = r'梦' # 匹配到数据
pattern = r'good' # 匹配不到数据

ret = re.match(pattern, my_str)
if ret:
    print(ret.group(0))

re.match  re.search 方法都是一次最多返回一个匹配对象,如果希望返回多个值,
可以通过在 pattern 里加括号构造匹配组返回多个字符串。

re.findall 函数

该函数用于搜索字符串,以列表格式返回全部匹配到的字符串,函数原型如下:

re.findall(pattern,string,flags=0)

测试代码如下:

import re
my_str = '梦想橡皮擦 good good'
pattern = r'good'
ret = re.findall(pattern, my_str)
print(ret)

re.split 函数

该函数将一个字符串按照正则表达式匹配结果进行分割,返回一个列表。
函数原型如下:

re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)

re.split 函数进行分割的时候,如果正则表达式匹配到的字符恰好在字符串开头或者结尾,
返回分割后的字符串列表首尾都多了空格,需要手动去除,例如下述代码:

import re
my_str = '1梦想橡皮擦1good1good1'

pattern = r'\d'

ret = re.split(pattern, my_str)

print(ret)

运行结果:

['', '梦想橡皮擦', 'good', 'good', '']

切换为中间的内容,则能正确的分割字符串。

import re
my_str = '1梦想橡皮擦1good1good1'

pattern = r'good'

ret = re.split(pattern, my_str)

print(ret)

如果在 pattern 中捕获到括号,那括号中匹配到的结果也会在返回的列表中。

import re
my_str = '1梦想橡皮擦1good1good1'

pattern = r'(good)'

ret = re.split(pattern, my_str)

print(ret)

运行结果,你可以对比带括号和不带括号的区别进行学习:

['1梦想橡皮擦1', 'good', '1', 'good', '1']

maxsplit 参数表示最多进行分割次数, 剩下的字符全部返回到列表的最后一个元素,
例如设置匹配 1 次,得到的结果是 ['1梦想橡皮擦1', '1good1']

re.finditer 函数

搜索字符串,并返回一个匹配结果的迭代器,每个迭代元素都是 match 对象。
函数原型如下:

re.finditer(pattern,string,flags=0)

测试代码如下:

import re
my_str = '1梦想橡皮擦1good1good1'

pattern = r'good'

# ret = re.split(pattern, my_str,maxsplit=1)
ret =re.finditer(pattern, my_str)
print(ret)

re.sub 函数

在一个字符串中替换被正则表达式匹配到的字符串,返回替换后的字符串,
函数原型如下:

re.sub(pattern,repl,string,count=0,flags=0)

其中 repl 参数是替换匹配字符串的字符串,count 参数是匹配的最大替换次数。

import re
my_str = '1梦想橡皮擦1good1good1'

pattern = r'good'

ret = re.sub(pattern, "nice", my_str)
print(ret)

运行之后,得到替换之后的字符串:

1梦想橡皮擦1nice1nice1

re 库其它函数

其它比较常见的函数有:re.fullmatch()re.subn()re.escape()
更多内容可以查阅 官方文档,获取一手资料。

扩展知识

使用 re 库匹配字符串之后,会返回 match 对象,该对象具备以下属性和方法。

你可以顺着这条线继续学习下去。

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