【数字信号去噪】基于matlab小波变换地震波去噪【含Matlab源码 1954期】

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海神之光 发表于 2022/07/10 22:11:06 2022/07/10
【摘要】 一、获取代码方式 获取代码方式1: 完整代码已上传我的资源:【数字信号去噪】基于matlab小波变换地震波去噪【含Matlab源码 1954期】 获取代码方式2: 通过订阅紫极神光博客付费专栏,凭支付...

一、获取代码方式

获取代码方式1:
完整代码已上传我的资源:【数字信号去噪】基于matlab小波变换地震波去噪【含Matlab源码 1954期】

获取代码方式2:
通过订阅紫极神光博客付费专栏,凭支付凭证,私信博主,可获得此代码。

备注:
订阅紫极神光博客付费专栏,可免费获得1份代码(有效期为订阅日起,三天内有效);

二、部分源代码

N=1000;
t=1:1000;
f=sin(0.03*t);
[data1,text1]  = xlsread('m.xlsx');
e1=data1;

init=2055615866;  
randn( 'seed' ,init); 
%e = e1 + 0.5*randn(size(e1));
%e0 = e3 + 0.5*randn(size(e3));
subplot(2,2,1);
plot(t,f); xlabel( '1 样本序列 ' ); ylabel( ' 原始信号幅值 ' );
grid ;
subplot(2,2,2); 
plot(e1) ; xlabel( '2 测试样本序列 ' ) ;  ylabel( ' 含有已加噪声的信号幅值 ' );
%hold on
%plot(e3);
grid ;
s1=wden(e1, 'minimaxi' , 's' , 'one' ,5, 'db12' ); 
subplot(2,2,3);  
plot(s1); 
xlabel( '3 db10 降噪后信号 ' ) ;  ylabel ( 'db10 小波降噪后的信号幅值 ' );  
grid; 

  
 
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三、运行结果

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

四、matlab版本及参考文献

1 matlab版本
2014a

2 参考文献
[1] 沈再阳.精通MATLAB信号处理[M].清华大学出版社,2015.
[2]高宝建,彭进业,王琳,潘建寿.信号与系统——使用MATLAB分析与实现[M].清华大学出版社,2020.
[3]王文光,魏少明,任欣.信号处理与系统分析的MATLAB实现[M].电子工业出版社,2018.

文章来源: qq912100926.blog.csdn.net,作者:海神之光,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:qq912100926.blog.csdn.net/article/details/125698765

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